电子学报 ›› 2016, Vol. 44 ›› Issue (2): 413-419.DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.02.024

• 学术论文 • 上一篇    下一篇

GCTA:一种群组命令传输算法

章刚1, 陈庆奎1,2   

  1. 1. 上海理工大学管理学院, 上海 200093;
    2. 上海理工大学光电信息与计算机工程学院, 上海 200093
  • 收稿日期:2014-06-19 修回日期:2015-01-15 出版日期:2016-02-25 发布日期:2016-02-25
  • 通讯作者: 陈庆奎
  • 作者简介:章刚 男,1981年出生,江西抚州人.2007年毕业于北京大学软件与微电子学院,2011年为上海理工大学博士研究生,从事物联网、网络计算等方面的有关研究.E-mail:zhanggang198158@163.com
  • 基金资助:

    国家自然科学基金(No.60970012);高等学校博士学科点专项科研博导基金(No.20113120110008);上海重点科技攻关项目(No.14511107902);上海市工程中心建设项目(No.GCZX14014);上海智能家居大规模物联共性技术工程中心项目(No.GCZX14014);上海市一流学科建设项目(No.XTKX2012);沪江基金研究基地专项(No.C14001)

GCTA:A Group Command Transmission Algorithm

ZHANG Gang1, CHEN Qing-kui1,2   

  1. 1. Business School, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093, China;
    2. School of Optical-Electrical and Computer Engineering, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093, China
  • Received:2014-06-19 Revised:2015-01-15 Online:2016-02-25 Published:2016-02-25

摘要:

基于尽力而为服务模式的Internet,在支持群组命令传输过程中,容易产生路径竞争问题.定义出有效路径统计网络,并进一步定义出基于有效路径统计网络的群组多约束多目标优化问题.提出一种群组命令传输算法.该算法,分别定义出模糊球体划分、连续空间蚁群搜索及重叠区域解可信度衰减策略.实验从服务延迟率和传输成功率两个方面,验证了该算法在支持群组命令传输过程的有效性.

关键词: 群组命令传输, 群组多约束多目标优化, 路径竞争, 蚁群算法

Abstract:

It is a problem that the best-effort service model standing for group command transmission causes path competition.To solve the problem, this paper firstly defines effective path statistics network (EPSN) based on Internet, and further describes group multi-constraints multi-objectives optimization problem based on the EPSN.This paper proposes a group command transmission algorithm.The algorithm defines fuzzy ball division, continuous space ant colony optimization and overlapped area solution reliability reduction respectively.The experiment tests validity of the algorithm from service delay rate and transmission success rate.

Key words: group command transmission, group multi-constraints multi-objectives optimization problem, path competition, ant colony optimization

中图分类号: