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电子学报  2017, Vol. 45 Issue (12): 2855-2862    DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2017.12.005
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结合分类与迁移学习的薄云覆盖遥感图像地物信息恢复
胡根生1,2,3, 查慧敏1,2, 梁栋1,2, 鲍文霞1,2,3
1. 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室, 安徽合肥 230039;
2. 安徽大学电子信息工程学院, 安徽合肥 230601;
3. 偏振光成像探测技术安徽省重点实验室, 安徽合肥 230031
Ground Object Information Recovery for Thin Cloud Contaminated Remote Sensing Images by Combining Classification with Transfer Learning
HU Gen-sheng1,2,3, ZHA Hui-min1,2, LIANG Dong1,2, BAO Wen-xia1,2,3
1. Key Laboratory of Intelligent Computing and Signal Processing, Ministry of Education, Anhui University, Hefei, Anhui 230039, China;
2. School of Electronics and Information Engineering, Anhui University, Hefei, Anhui 230601, China;
3. Anhui Key Laboratory of Polarization Imaging Detection Technology, Hefei, Anhui 230031, China

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