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电子学报  2019, Vol. 47 Issue (6): 1300-1308    DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2019.06.017
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有监督主题模型的SLDA-TC文本分类新方法
唐焕玲1,2,3, 窦全胜1,2,3, 于立萍1,2,3, 宋英杰1,2,3, 鲁明羽4
1. 山东工商学院计算机科学与技术学院, 山东烟台 264005;
2. 山东省高等学校协同创新中心:未来智能计算, 山东烟台 264005;
3. 山东省高校智能信息处理重点实验室山东工商学院, 山东烟台 264005;
4. 大连海事大学信息科学技术学院, 辽宁大连 116026
SLDA-TC: A Novel Text Categorization Approach Based on Supervised Topic Model
TANG Huan-ling1,2,3, DOU Quan-sheng1,2,3, YU Li-ping1,2,3, SONG Ying-jie1,2,3, LU Ming-yu4
1. School of Computer Science and Technology, Shandong Technology and Business University, Yantai, Shandong 264005, China;
2. Co-innovation Center of Shandong Colleges and Universities:Future Intelligent Computing, Yantai, Shandong 264005, China;
3. Key Laboratory of Intelligent Information Processing in Universities of Shandong(Shandong Technology and Business University), Shandong Yantai, 264005, China;
4. Information Science and Technology College, Dalian Maritime University, Dalian, Liaoning 116026, China

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