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| 基于稀疏贝叶斯学习的稀疏信号 表示ISAR成像方法 |
| 成 萍1, 司锡才1, 姜义成2, 许荣庆2 |
| 1. 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江哈尔滨 150001;2. 哈尔滨工业大学电子工程技术研究所,黑龙江哈尔滨 150001 |
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| Sparse Signal Representation ISAR Imaging Method Based on Sparse Bayesian Learning |
| CHENG Ping1, SI Xi-cai1, JIANG Yi-cheng2, XU Rong-qing2 |
| 1. College of Information and Communication Engineering,Harbin Engineering University,Harbin,Heilongjiang 150001,China;2. Research Institute of Electronic Engineering Technology,Harbin Institute of Technology,Harbin,Heilongjing 150001,China |
| [1] |
李东, 占木杨, 粟嘉, 方志平, 曹海林. 一种基于相干积累CPF和NUFFT的机动目标ISAR成像新方法[J]. 电子学报, 2017, 45(9): 2225-2232. |
| [2] |
李少东, 陈文峰, 杨军, 马晓岩, 吕明久. 稀疏孔径下的运动补偿及快速超分辨成像方法[J]. 电子学报, 2017, 45(2): 291-299. |
| [3] |
王彪, 朱志慧, 戴跃伟. 基于具有时序结构的稀疏贝叶斯学习的水声目标DOA估计研究[J]. 电子学报, 2016, 44(3): 693-698. |
| [4] |
叶春茂, 鲁耀兵, 宋建社, 曹哲. 一种ISAR目标转动补偿及图像尺寸标定方法[J]. 电子学报, 2014, 42(3): 611-615. |
| [5] |
徐乐涛, 冯德军, 刘庆富, 王雪松. 对逆合成孔径雷达的乘积调制干扰方法[J]. 电子学报, 2014, 42(12): 2501-2508. |
| [6] |
邱伟, 赵宏钟, 周剑雄, 付强. 基于联合稀疏性的高分辨全极化雷达成像研究[J]. 电子学报, 2013, 41(9): 1685-1693. |
| [7] |
徐刚, 张磊, 陈倩倩, 邢孟道. 基于稀疏约束最优化的ISAR相位自聚焦成像算法[J]. 电子学报, 2013, 41(9): 1772-1777. |
| [8] |
LI Xiang, LI Xunbo, WANG Rui. Compressed Sensing Based Ultrasonic Nondestructive Testing by the Use of Sparse Deconvolution[J]. 电子学报, 2013, 22(2): 405-409. |
| [9] |
邓冬虎, 朱小鹏, 张群, 罗迎, 李宏伟. 基于随机共振理论的双基ISAR弱信号提取及成像分析[J]. 电子学报, 2012, 40(9): 1809-1816. |
| [10] |
艾小锋, 邹小海, 李浩智, 李永祯, 肖顺平. T/R-R双基地雷达进动目标参数估计与ISAR成像[J]. 电子学报, 2012, 40(6): 1148-1153. |
| [11] |
刘志凌;廖桂生;杨志伟. 低信噪比条件下一种迭代加权拟合的 ISAR包络对齐方法[J]. 电子学报, 2012, 40(4): 799-804. |
| [12] |
胡杰民;付耀文;黎湘;景宁. 基于波形预先设计和相位对消技术的步进频信号ISAR成像研究[J]. 电子学报, 2011, 39(7): 1575-1580. |
| [13] |
吴亮;黎湘;魏玺章;张旭峰;凌永顺. 基于RWT的旋转微动目标二维ISAR成像算法[J]. 电子学报, 2011, 39(6): 1302-1308. |
| [14] |
李志林;陈后金;李居朋;姚畅;杨娜. 一种有效的压缩感知图像重建算法[J]. 电子学报, 2011, 39(12): 2796-2800. |
| [15] |
夏宇垠;冯大政;李 涛. 一种基于高分辨距离像数据的稳健检测算法[J]. 电子学报, 2010, 38(3): 672-677. |
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2008, Vol. 36 
