%0 Journal Article %A 温立民 %A 巨永锋 %A 闫茂德 %T 基于自然统计特征分布的交通图像雾浓度检测 %D 2017 %R 10.3969/j.issn.0372-2112.2017.08.012 %J 电子学报 %P 1888-1895 %V 45 %N 8 %X 针对交通场景图像去雾中缺乏有效浓度检测的不足,提出基于自然统计特征分布的雾浓度检测算法.首先,将待检图像分为P×P大小的子块;其次,建立图像局部对比度及熵的自然统计特性向量,求解待检图像和标准图像子集间最佳期望及协方差的最大似然估计;最后,分别计算待检图像与有雾和无雾标准子集间的马氏距离,以二者的比值D作为场景雾浓度的度量.通过同一场景不同浓度等级和不同场景不同雾浓度等级的图像测试,表明算法D值能正确反应雾浓度的变化趋势;通过与标准主观评价法(MOS)比较,表明二者呈现近似的线性,相关系数可达0.97,远高于归一化亮度系数(MSCN)的0.56;通过与PM2.5比较,表明算法能准确的评定雾浓度等级. %U https://www.ejournal.org.cn/CN/10.3969/j.issn.0372-2112.2017.08.012