%0 Journal Article %A 王进 %A 刘彬 %A 孙开伟 %A 陈乔松 %A 邓欣 %T 基于标签关联的多标签演化超网络 %D 2018 %R 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.04.032 %J 电子学报 %P 1012-1018 %V 46 %N 4 %X 针对多标签学习中如何有效挖掘利用高阶标签关联的问题,提出了一种基于标签关联的多标签演化超网络模型.该模型通过输入任意多标签学习方法的预测结果,利用超边表征挖掘高阶标签关联,并综合标签关联和特征信息作为最终的预测结果.与3种传统多标签学习方法在6个多标签数据集上的对比实验表明,本文提出模型不仅能够有效提升多个传统多标签学习方法的性能,而且能够提供具有良好可读性的学习结果. %U https://www.ejournal.org.cn/CN/10.3969/j.issn.0372-2112.2018.04.032