%0 Journal Article %A 陈喆 %A 贾春福 %A 宗楠 %A 郑万通 %T 随机森林在程序分支混淆中的应用 %D 2018 %R 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.10.020 %J 电子学报 %P 2458-2466 %V 46 %N 10 %X 程序中的路径信息在程序执行过程中会被动态地泄露,基于路径敏感技术的逆向工程可自动地收集程序中的条件跳转指令,从而理解程序的内部逻辑.为了缓解路径信息泄露,提出了一种基于随机森林的路径分支混淆方法,将逆向分析路径分支信息的难度等价于抽取随机森林规则的难度.鉴于随机森林分类器可被视为一种黑盒,其内部规则难以被提取且分类过程与路径分支行为相似,因此经过特殊训练的随机森林可以在功能上替代路径分支.将该方法部署于SPECint-2006标准测试集中的6个程序进行实验,实验结果表明该混淆方法有效地保护了路径分支信息,引发的额外开销较低,具有实用性. %U https://www.ejournal.org.cn/CN/10.3969/j.issn.0372-2112.2018.10.020