%0 Journal Article %A 张行 %A 常颖 %A 宋康 %A 李春国 %A 杨绿溪 %T 一种新颖的水声信道参数估计算法 %D 2019 %R 10.3969/j.issn.0372-2112.2019.02.036 %J 电子学报 %P 509-512 %V 47 %N 2 %X 宽带水声信道通常被建模为多扩展多时延(MSML)信道,不同路径的多普勒扩展不同给信道参数估计带来了挑战.本文提出一种新颖的MSML信道参数估计算法,称之为改进的粒子群优化(MPSO)算法.该算法创建一个多径列表来记录局部最优粒子的位置和适应度值,并用于迭代中粒子速度的更新.算法结束时,根据多径列表的记录值,可以同时估计出每一径的多普勒扩展、时延和幅度参数.仿真结果表明:MPSO算法的参数估计精度优于匹配追踪(MP)算法和分数阶傅里叶变换(FrFT)算法. %U https://www.ejournal.org.cn/CN/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.02.036