%0 Journal Article %A 查雄 %A 许漫坤 %A 彭华 %A 秦鑫 %A 李天昀 %T 基于深度残差网络的特定协议信号识别 %D 2019 %R 10.3969/j.issn.0372-2112.2019.07.018 %J 电子学报 %P 1532-1537 %V 47 %N 7 %X 针对短波信道下信号截获质量差,信道环境复杂以及单一特征识别率低等问题,提出了基于深度残差网络的信号特征自动提取算法,设计了一种具有自适应学习能力的短波特定通信协议识别模型.通过对具有特殊结构的协议信号的时频视觉差异进行理论推导,将信号的时频能量转换成灰度图像,并用于对所构建的深度残差网络进行训练.该方法克服了传统方法对信号质量要求高、先验信息需求多等缺陷,可直接对中频接收信号进行处理,适合实际工程应用.实验表明,当深度残差网络达到稳态时,识别准确率高,在低信噪比、多径衰落、多普勒频偏以及信号被强干扰所遮挡的情况下,依旧能准确识别协议类别. %U https://www.ejournal.org.cn/CN/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.07.018