%0 Journal Article %A 周德龙 %A 张捷 %A 朱思聪 %T 多方向多尺度Gabor特征表示及其匹配算法 %D 2019 %R 10.3969/j.issn.0372-2112.2019.09.026 %J 电子学报 %P 1998-2002 %V 47 %N 9 %X Gabor滤波是众所周知的一类特征提取方法,在机器视觉等领域得到了广泛研究和应用.本文提出了一种多方向多尺度Gabor特征表示、提取以及其匹配算法.多方向多尺度Gabor特征通过使用一组不同尺度和不同方向的Gabor滤波器对图像进行滤波,而后将滤波结果在各个滤波方向按尺度大小排序后连接而成.本文进一步提出了循环向量的概念,并将两个多方向多尺度Gabor特征相似度重新定义为一个多方向多尺度Gabor特征和对应的多个循环向量之间最大值.实验结果表明,本文提出的多方向多尺度Gabor特征不仅具有平移不变性、旋转不变性、尺度不变性,也展现出优秀的局部特征表示能力以及显著的鉴别力. %U https://www.ejournal.org.cn/CN/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.09.026