%0 Journal Article %A 成萍 %A 司锡才 %A 姜义成 %A 许荣庆 %T 基于稀疏贝叶斯学习的稀疏信号 表示ISAR成像方法 %D 2008 %R %J 电子学报 %P 547-550 %V 36 %N 3 %X 作为一种新的稀疏信号表示算法,SBL(稀疏贝叶斯学习)方法没有BP方法的结构错误,也比FOCUSS方法具有少的多的局部最小点.ISAR成像问题可以转化为稀疏信号表示的问题,因此本文首次将SBL用于ISAR成像.真实数据的成像结果表明SBL是一种比BP和FOCUSS更有效的ISAR成像算法. %U https://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/article_1252.shtml