%0 Journal Article %A 雷德明 %A 严新平 %A 吴智铭 %T 多目标混沌进化算法 %D 2006 %R %J 电子学报 %P 1142-1145 %V 34 %N 6 %X 设计了多目标混沌进化算法(MCEA),在每一代遗传操作和外部档案调整完成之后,该算法从外部档案中随机选择部分个体,对这些个体的拷贝进行混沌搜索,以产生更多非劣解.将强度Pareto进化算法(SPEA)和SPEA2分别与基于Logistic映射的混沌搜索结合而产生的MCEAs应用于一些复杂多目标优化问题,计算结果表明,混沌的加入,明显改善了多目标进化算法(MOEA)各方面的性能. %U https://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/article_2037.shtml