%0 Journal Article %A 王怀颖 %A 于盛林 %A 冯强 %T 基于细胞神经网络的从阴影恢复形状的新方法 %D 2006 %R %J 电子学报 %P 2120-2124 %V 34 %N 11 %X 细胞神经网络(CNN)是一种实时处理信号的大规模非线性模拟电路,它的连续时间特点以及局部互连特点使其可以进行并行计算,并且非常适用于超大规模集成电路(VLSI)的实现.本文针对从阴影恢复形状(SFS)问题,提出了一种基于硬件退火CNN的能量函数优化方法,并对该方法进行了详细分析,给出了实例的仿真结果,验证了该方法的有效性.该方法为并行处理算法,具有运算量小、易于大规模VLSI集成实现,且能够克服局部极小等优点,可以使SFS问题得到实时的处理. %U https://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/article_5973.shtml