一种基于深度学习的强对抗性Android恶意代码检测方法  [录用日期:2020-05-27]
李鹏伟 姜宇谦 薛飞扬 黄佳佳 徐超
针对现有Android恶意代码检测方法容易被绕过的问题,提出了一种强对抗性的Android恶意代码检测方法。首先设计实现了动静态分析相结合的移动应用行为分析方法,该方法能够破除多种反分析技术的干扰......
基于改进粒子群算法的NOMA功率分配策略  [录用日期:2020-05-26]
郝少伟 李勇军 赵尚弘 王蔚龙 王星宇
摘要:相较于传统正交多址接入,非正交多址接入技术由于在系统吞吐量、频谱效率和能量效率等方面的优势,使其成为5G多址技术研究热点。针对NOMA下行链路的系统能量效率优化问题,提出一种基于改进粒子群算法......
基于轮廓先验约束的复杂异形工件CT成像方法研究  [录用日期:2020-05-25]
樊亚红 刘宾 陈平 潘晋孝 李毅红
在X 射线 CT 成像检测系统中,复杂异形工件由于结构复杂,散射、硬化等现象较严重,而且在部分投影角度上,由于在射线透照方向上的有效厚度差异大,固定能量的射线剂量与厚度不匹配,投影数据质量较差,传统......
偏差补偿符号子带自适应滤波器  [录用日期:2020-05-20]
吉利鹏 倪锦根
自适应滤波器在系统辨识、回声消除、信道均衡等领域获得了广泛应用。符号子带自适应滤波器(SSAF)具有较强的抗脉冲干扰能力,但当输入信号受到噪声干扰时,其对未知系统系数向量的估计会产生偏差。为了解决上......
标准模型下基于身份的混淆乐观公平交换方案  [录用日期:2020-05-19]
戚珉 陈明
为防止签名验证者利用部分签名取得不公平的优势,Huang等人提出混淆乐观公平交换(ambiguous optimistic fair exchange,AOFE)方案及其一般构造方法,但是其构造方法......
基于流分类的数据中心网络负载均衡机制  [录用日期:2020-05-18]
崔子熙 胡宇翔 李子勇 兰巨龙 王雨
为充分利用数据中心网络的多路径带宽,现有研究多采用基于链路感知的负载均衡机制,在动态获取全局链路拥塞信息后选取最优路径对流量进行转发。然而这些研究未考虑数据中心网络流量大小分布不均匀的特性,可能导致......
基于深度空间正则化的相关滤波跟踪算法  [录用日期:2020-05-15]
蒲磊 冯新喜 侯志强 查宇飞 余旺盛
近年来,结合深度特征的相关滤波算法由于较高的跟踪精度在视觉跟踪领域受到了广泛的关注。对训练样本的周期性假设一方面提高了计算效率,但是也引入了边界效应,限制了算法性能的进一步提升。通过对深度特征表达能......
1.8-Vpp 250-MS/s低谐波失真流水线ADC  [录用日期:2020-05-15]
吴柯柯 沈玉鹏 刘家瑞 王志宇 莫炯炯 郁发新
采用40 nm CMOS工艺设计了一款在250 MS/s采样率下具有1.8 Vpp满摆幅和低谐波失真性能的流水线ADC。针对传统源跟随器结构的输入缓冲器在大摆幅下驱动大采样电容时线性度恶化的问题,采......
可扩展处理器的自定义指令自动识别综述  [录用日期:2020-05-12]
肖成龙 王珊珊 王心霖 林军 王晶玥
近年来,可扩展处理器越来越多地应用于嵌入式系统当中.在可扩展处理器周围使用自定义指令能够保证一定的灵活性,同时也能很好地满足嵌入式应用对高性能和低功耗的需求.自定义指令自动识别是可扩展处理器设计中的......
一种基于UV-ESA自校准和高精度的PM电学测量方法  [录用日期:2020-05-12]
亓林 刘宇 邹新海 唐笠 张萍
电光相位调制器(PM)因无需偏置,线性调制和插损小等优点,被广泛应用于相干光通信、微波信号产生、处理和测量等领域。调制指数和半波电压是评估PM性能的关键参数。传统基于OSA的方法面临测量分辨率低和存......
非均匀二次声源分布下的2.5D高阶Ambisonics声场合成算法  [录用日期:2020-05-08]
董石 章强 谢夏风 钟睿
为了提高感兴趣区域音源的声场合成质量,提出了一种非均匀二次声源分布的声场分析与合成方法。首先,将连续二次声源的采样分为两个不同的采样区域,在总扬声器数目一定的情况下,增大感兴趣区域的样点数目并减少感......
基于粒子群优化的多径辅助室内定位算法  [录用日期:2020-05-08]
李泽 田增山 王中春 王亚
由于室内多径信号丰富且包含了室内几何信息,可以利用室内多径信号对目标进行定位.基于此,本文提出了一种多径辅助的目标定位算法.首先,利用多径信号的差分飞行时间(Time of Flight, TOF)......
自适应掩膜信号集成局部特征尺度分解及其应用  [录用日期:2020-05-08]
郑近德 潘海洋 童靳于 刘庆运 丁克勤
局部特征尺度分解(LCD)是为克服经验模态分解(EMD)均值曲线构造的不足而提出的一种自适应信号分解方法,已被应用于机械故障诊断领域。但LCD也存在与EMD类似的模态混叠问题,为此,基于均匀相位差掩......
基于最佳虚拟网关的认知SCMA系统  [录用日期:2020-05-07]
孟乃宣 孙君
摘 要: 在5G的海量机器类通信(mMTC)场景下,通信终端数量飞速增长,导致频谱资源匮乏,并且传统的资源分配算法不满足MTC的通信特点。针对这些问题,本文提出一种基于最佳虚拟网关的认知SCMA系......
动态网络表示学习:研究进展  [录用日期:2020-05-06]
曹燕 董一鸿 邬少清 陈华辉 钱江波 潘善亮
网络表示学习旨在将网络信息表示为低维稠密的实数向量,作为机器学习算法的输入,用于解决链接预测、异常检测、推荐系统等实际任务。近年来,网络表示学习研究已取得重大进展,但现有研究多是基于静态网络,而真实......
参数池化卷积神经网络图像分类方法  [录用日期:2020-05-06]
江泽涛 秦嘉奇 张少钦
传统的卷积神经网络使用池化层对信息进行降维操作,通常会造成信息损失,从而影响网络的表达能力。针对这一问题,使用参数池化层(Parameterized Pooling Layer)替代传统卷积神经网络......
融合语义角色和自注意力机制的中文文本蕴含识别  [录用日期:2020-04-28]
张志昌 曾扬扬 庞雅丽
文本蕴含识别旨在识别两个给定句子之间的逻辑关系.本文提出一种基于语义角色标注(Semantic Role Labeling, SRL)和自注意力机制(Self-Attention Mechanism......
多比例时滞细胞神经网络的同步性  [录用日期:2020-04-28]
邢琳 周立群
基于混沌同步控制在保密通信及优化等诸多范畴的遍及应用, 本文研究一类驱动-响应系统的同步性问题, 包含指数同步性和多项式同步性.这里以一类带多比例时滞的细胞神经网络作为驱动系统,一类不带比例时滞的细......
基于分层架构模式识别的软件架构重构技术  [录用日期:2020-04-27]
王丽 杜鹏程 许一鸣 李必信
本文提出一种基于分层架构模式识别的软件架构重构技术。该技术以目标软件的源代码作为输入,过滤与分层架构无关的代码,再利用代码词汇信息挖掘程序实体之间的语义关联,通过代码主题提取并计算程序实体之间的职责......
一种支持算术分支程序的密文策略属性加密方案  [录用日期:2020-04-27]
魏铎 高海英
密文策略属性加密方案适用于云环境中密文数据的访问控制。已有的支持算术分支程序的属性加密方案多是密钥访问策略的方案,且公开参数规模较大。本文利用双对偶向量空间(Dual Pair Vector Spa......
基于生成对抗网络的差分隐私数据发布方法  [录用日期:2020-04-27]
方晨 郭渊博 王娜 甄帅辉 唐国栋
机器学习的飞速发展使其成为数据挖掘领域最有效的工具之一,但算法的训练过程往往需要大量的用户数据,给用户带来了极大的隐私泄漏风险。由于数据统计特征的复杂性及语义丰富性,传统隐私数据发布方法往往需要对原......
一种基于改进羊群算法的光伏系统最大功率跟踪策略  [录用日期:2020-04-27]
吴忠强 谢宗奎 王国勇 卢雪琴 何怡林
光伏系统在局部遮蔽条件下,功率输出特性呈多峰,传统控制算法已无法持续准确地跟踪最大输出功率点,本文提出一种基于改进羊群算法的光伏系统最大功率跟踪策略。针对羊群算法收敛速度慢、寻优精度不高等不足,在羊......
一种可逆有限状态机的电路设计  [录用日期:2020-04-23]
吴钰 张莹 王伦耀 储著飞 夏银水
不同以往通过重构电路行为实现可逆有限状态机方法, 本文提出了一种可逆有限状态机的电路结构. 该电路主要包括次态与输出计算电路以及状态预置与采样锁存电路两部分,且提出的可逆有限状态机电路中不存在独立的......
支持可验证加解密外包的CP-ABE方案  [录用日期:2020-04-23]
杨贺昆 晋云霞 王蔺 冯朝胜 罗王平 邓红辉
针对现有的应用于基于属性加密方案的安全模指数外包算法存在会降低安全性、验证概率低、外包计算结果可能出错等问题,采用两次盲化的方法进行改进,提出了一种适合ABE的底数不变、指数可变的安全模指数外包算法......
基于神经进化的深度学习模型研究综述  [录用日期:2020-04-17]
韩冲 王俊丽 吴雨茜 张超波
深度学习研究发展至今已经可以胜任各类识别、分类、生成任务,但是对于不同的任务,人工神经网络的结构或参数不可能只是微小的变化.为了可以精确地完成特定的任务,依然需要专家们坚持不懈地对神经网络的结构或参......
基于伪3D残差网络与交互关系建模的群组行为识别方法  [录用日期:2020-04-14]
丰艳 张甜甜 王传旭
针对复杂场景下群组行为特征的多样性以及交互关系难以建模的问题,提出一种全新的分层网络架构。第一层网络,利用伪3D残差网络与图卷积网络相结合捕获交互关系特征;第二层网络,利用伪3D残差网络捕获群组全局......
基于GFU和分层LSTM的组群行为识别研究方法  [录用日期:2020-04-14]
王传旭 薛豪
摘 要:提出一种以“关键人物”为核心,使用门控融合单元(GFU,Gated Fusion Unit)进行特征融合的组群行为识别框架,旨在解决两个问题:1)组群行为信息冗余,重点关注关键人物行为特征......
一种基于可信度估计单元的图像分类噪声抑制深度学习策略  [录用日期:2020-04-14]
邵航 黄海亮 郭雨晨 戴琼海
近年来,深度学习越来越关注噪声抑制的研究。本文提出了一种噪声抑制深度学习策略,该策略通过构建噪声无感网络(Noise Unaware Network, NUN)和可信度估计单元(Reliabilit......
直播电视推荐系统的评分预测算法研究  [录用日期:2020-04-14]
郭景峰 朱晓松 李爽
伴随直播电视频道的持续增加,观众享受视听盛宴的同时不得不花费额外的时间和精力思考“我该看哪个?” 这就是所谓的“信息过载”问题,推荐系统是解决该问题的有效工具。然而,直播电视独特的播放和收视方式使得......
基于量子遗传算法的视觉目标跟踪  [录用日期:2020-04-13]
金泽芬芬 侯志强 余旺盛 王鑫 寇人可
针对视觉目标跟踪中传统搜索方法效率不高、难以求取全局最优等问题,利用量子遗传算法的全局寻优能力,提出了一种采用量子遗传算法作为搜索策略的视觉跟踪方法。在量子遗传算法的框架下,将像素点位置作为种群中的......