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2019年 47卷 5期
刊出日期:2019-05-25

综述评论
学术论文
科研通信
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学术论文
977 张宏科, 冯博昊, 权伟
智融标识网络基础研究
现有互联网因其原始设计不足已在服务质量、资源利用率、管控能力等诸多方面暴露出严重弊端,难以支撑起"互联网+"新业态高速发展对通信网络与服务日趋复杂化、多元化的需求.因此,如何设计全新的互联网已成为信息领域最为迫切与核心的研究内容之一,受到学术界与产业界的高度重视.本文基于前期"标识网络"与"智慧标识网络"研究,创造性提出"智融标识网络"体系及其关键机制,通过全网多空间、多维度资源的智慧融合,实现个性化服务的按需供给与灵活化组网的有效支撑,为不同行业与用户提供高效的差异化、定制化通信网络服务,以普遍适用于高铁网络、工业互联网、车联网等各类迥异应用情景.
2019 Vol. 47 (5): 977-982 [摘要] ( 255 ) [HTML 1KB] [PDF 830KB] ( 495 )
983 王玲, 徐培培
基于自适应增量学习的时间序列模糊聚类算法
针对现存可用于时间序列的增量式模糊聚类算法往往需要设置多个控制参数的问题,本文提出了一种基于自适应增量学习的时间序列模糊聚类算法.该算法首先继承上一次聚类得到的簇结构信息以初始化当前聚类进程,然后在无需设置参数的情况下自适应地搜索当前数据块中的离群样本,并自动从离群样本创建新簇,最后检查空簇识别标识确定是否需要移除部分簇以保证后续聚类过程的效率.实验结果表明所提算法对等长和不等长时间序列均具有良好的聚类准确性及运行效率.
2019 Vol. 47 (5): 983-991 [摘要] ( 251 ) [HTML 1KB] [PDF 3570KB] ( 600 )
992 褚鼎立, 陈红, 王旭光
基于自适应权重和模拟退火的鲸鱼优化算法
针对鲸鱼优化算法容易陷入局部极值和收敛速度慢的问题,提出了一种结合自适应权重和模拟退火的鲸鱼优化算法.通过改进的自适应权重策略来调整算法的收敛速度,通过模拟退火增强鲸鱼优化算法的全局寻优能力.仿真实验中计算了18个测试函数,对比了粒子群算法、海豚回声定位算法和标准鲸鱼算法并进行统计分析,同时比较了单独结合自适应权重和模拟退火对鲸鱼优化的影响,结果表明,改进的算法在测试函数的极值计算中,计算精度和收敛速度方面都有了明显提升,验证了改进算法的有效性.
2019 Vol. 47 (5): 992-999 [摘要] ( 151 ) [HTML 1KB] [PDF 611KB] ( 519 )
1000 谢娟英, 丁丽娟
完全自适应的谱聚类算法
针对谱聚类算法self-tuning的局部尺度参数σi会受噪音点影响,进而影响聚类结果,及其所使用的K-means算法的不稳定,对聚类结果的影响,提出两种完全自适应的谱聚类算法SC_SD(Spectral Clustering based on Standard Deviation)和SC_MD(Spectral Clustering based on Mean Distance),分别定义样本i的标准差、样本i到其余样本的距离均值,为样本i的邻域半径,统计邻域内的样本数,以样本i的邻域标准差为其局部尺度参数,避免样本i的局部尺度参数受噪音点影响,进而影响聚类结果;以方差优化初始聚类中心的SD_K-medoids算法代替K-means算法,克服K-means算法的不稳定,发现数据的真实分布.UCI数据集和人工数据集实验测试表明,提出的SC_SD和SC_MD算法能得到更优聚类结果,不受噪音点影响,有很好的伸缩性.提出的SC_SD和SC_MD能完全自适应地发现数据集的真实分布信息,尤其SC_MD算法很适合较大规模数据集的聚类分析.
2019 Vol. 47 (5): 1000-1008 [摘要] ( 340 ) [HTML 1KB] [PDF 1179KB] ( 422 )
1009 田威, 彭华甫, 黄高明, 林晓烘, 王雪宝
基于岭最小截平方的传感器稳健配准方法
传感器配准是多传感器数据融合系统获得性能优势的关键前提.受随机噪声、系统误差、虚警、漏报等因素的干扰,传感器配准常常工作在非理想关联环境中,依赖于理想关联假设的传统配准方法性能衰退严重.另一方面,传统传感器配准方法对目标分布场景敏感,当目标密集分布时,配准问题呈现病态性,估计结果数值不稳定.本文重点研究非理想关联及场景病态性共存时的传感器稳健配准问题,提出了系统误差的岭最小截平方(Ridge Least Trimmed Squares,RLTS)估计方法.该方法结合了岭回归(Ridge Regression,RR)与最小截平方(Least Trimmed Squares,LTS)估计的优点,能够有效应对错误关联及病态性的不良影响.仿真实验证实了所提方法的稳健性能.
2019 Vol. 47 (5): 1009-1016 [摘要] ( 120 ) [HTML 1KB] [PDF 1025KB] ( 257 )
1017 刘军, 孟宪武, 次英, 方江雄, 侯庆明, 车仲轩, 杨凤
基于激光定位与扫描的钢包温场测量方法
钢包是连接炼钢与浇注环节的容器,即将承接炼钢炉的注入钢水的钢包容器内壁温度直接决定了炼钢炉的出钢温度,与企业节能降耗密切相关.钢包在装盛钢水前的热修工位由行车吊装放置,其放置后的绝对位置难以固定,从而导致温场分布无法确定.针对此现状,本文提出了一种激光定位与扫描的钢包温度场测量方法,先利用定位激光确定被测钢包所处的空间坐标,再由主测量平台执行机构带动扫描激光与红外测温传感器扫描钢包内壁面获取钢包内壁各被测点的测距与温度值,根据空间坐标关系,将被测点测距值映射为钢包坐标数值,从而得到钢包内壁各点坐标与温度值,即温场分布.现场实验表明:该方法可实现钢包温场的获取,坐标定位不确定度≤ 3.0mm;温度测量最大误差4.7℃,最小误差0.5℃,平均误差小于3.3℃,达到较高定位与测量精度,为基于温度信息的冶金工艺控制提供重要参数信息.
2019 Vol. 47 (5): 1017-1022 [摘要] ( 76 ) [HTML 1KB] [PDF 826KB] ( 292 )
1023 吴文李, 范小朋, 周庚申, 黄羿, 曹旸, 林桂婵
基于集成模型的BOM近似度量方法
为满足多品种小批次、大规模定制模式下有效划分产品族的需求,全面分析BOM(Bill of Materials,物料清单)所包含的特征,概括已有结构近似方法并提出内容近似度量模型,在此基础上提出组合两者的集成模型.结构近似模型方面,以包含BOM层次结构和物料数量的相邻矩阵表示BOM,利用正交普氏分析法计算BOM与BOM之间的近似程度.内容近似模型方面,从BOM文本中提取有效特征,引入逆向词频法将文本特征转换成机器可识别向量形式,采用余弦近似公式完成向量近似的计算.集成模型提出基于基尼系数的权重分配方法集成结构和内容两种模型.最后,提供测试框架并通过实验评价集成模型较已有方法在模型性能及训练耗时上的优劣.
2019 Vol. 47 (5): 1023-1028 [摘要] ( 72 ) [HTML 1KB] [PDF 1111KB] ( 305 )
1029 肖振华, 梁意文, 谭成予, 周雯, 刘维炜
基于数值微分的树突状细胞故障检测方法
针对现有树突状细胞算法(dendritic cell algorithm,DCA)在不同类型设备的故障检测中严重依赖人工经验定义输入信号,缺乏适应性和完备性,提出了一种基于数值微分的树突状细胞故障检测模型——NDDC-FD.首先,引入变化是系统危险发生的征兆和外在表现的思想,提出了一种基于变化危险感知的信号自适应提取方法,采用数值微分描述数据的变化,再从变化中提取输入信号.其次,原DC模型中异常抗原的评价方式对突变性故障能有效检测,却无法及时发现渐变性故障,提出了采用T细胞浓度作为故障评价指标.最后,在DAMADICS和TE两个基准平台上,将本文方法与原DCA算法和传统主元分析法(principal component analysis,PCA)进行比较测试.实验结果表明NDDC-FD方法不仅提高了原DCA算法的适应性,且和DCA、PCA相比具有较高检测率的同时,更能较早地检测到渐变性故障.因此,本文提出的故障检测方法NDDC-FD具有一般性,且性能良好.
2019 Vol. 47 (5): 1029-1035 [摘要] ( 79 ) [HTML 1KB] [PDF 845KB] ( 292 )
1036 周平, 殷波, 邱雪松, 郭少勇, 孟洛明
面向服务可靠性的云资源调度方法
随着云计算成为重要的信息基础设施,越来越多的应用迁移到云上,云服务的可靠性日益重要,尤其是边缘计算新模式的引入,对云服务可靠性提出了更高的要求.如何通过资源调度保障服务可靠性成为了当前研究的热点.为此,针对云-边协同的应用场景,开展面向服务可靠性的云资源调度方法研究,提出基于马尔科夫预测模型的云资源调度算法,实现节点负载判断、待迁移任务和节点选择、迁移路由的决策,以解决云服务节点失效情况下的任务调度和负载均衡问题,实现快速的云服务故障恢复,提高云服务的可靠性.实验结果表明,本文所提方法能够有效保证节点失效情况下的服务可靠性.
2019 Vol. 47 (5): 1036-1043 [摘要] ( 110 ) [HTML 1KB] [PDF 1552KB] ( 346 )
1044 骆睿, 刘莉, 佟瑞, 李凌云
基于Tikhonov正则化的高分辨率群时延测量与计算方法
在衡量传输网络对信号传输时间延迟和信号失真影响时,群时延是非常重要的一项指标.基于差分法计算群时延是目前测量仪器普遍使用的方法,该方法存在着分辨率和精度之间的矛盾,在提高频率分辨率的同时势必引起测量精度的下降.本文在分析差分法误差来源的基础上,基于Tikhonov正则化给出了一种新的群时延计算方法.比较分析得出该方法能够在存在测量误差的情况下,精确得到具有较高频率分辨率的群时延.在实际给出的测量验证中,通过与矢量网络分析仪得到的群时延数据对比,验证了该方法的有效性.
2019 Vol. 47 (5): 1044-1048 [摘要] ( 132 ) [HTML 1KB] [PDF 730KB] ( 274 )
1049 王石, 高山红
一种蒸发波导的集合诊断方法及其数值预报应用
基于Babin模型并分析了海上蒸发波导对气象输入参数的敏感性,引入数值天气预报中集合预报的思路,提出了一种新的蒸发波导诊断方法——集合诊断方法(Babin_Ens法).运用它对中国近海4个岛屿站点的实测数据进行了波导诊断结果的对比验证,发现:与Babin模型(Babin法)相比,Babin_Ens法使波导高度与强度偏差的平均改进率分别达到了23.49%与19.29%.进一步尝试运用Babin_Ens法对WRF(Weather Research and Forecasting)模式的预报信息进行了蒸发波导的数值预报,波导高度与强度预报偏差的平均改进率分别提高了14.01%和16.92%.研究表明,集合诊断可以显著地提高波导信息的诊断准确度,是一种改进蒸发波导诊断准确度的可行途径.
2019 Vol. 47 (5): 1049-1057 [摘要] ( 120 ) [HTML 1KB] [PDF 7318KB] ( 434 )
1058 李宝奇, 贺昱曜, 何灵蛟, 强伟
基于全卷积神经网络的非对称并行语义分割模型
针对RGB图像具有丰富的色彩细节特征,红外图像对目标轮廓、尺寸、边界等外形特征有较高敏感度的特点,提出了一种非对称并行语义分割模型APFCN(Asymmetric Parallelism Fully Convolutional Networks).APFCN上路设计了一个卷积核尺寸非统一的五层空洞卷积网络来提取红外图像目标高层轮廓特征;下路沿用卷积加池化网络提取RGB图像三个尺度上的细节特征;后端将红外图像高层特征与RGB图像三个尺度的细节特征进行融合,并将4倍上采样后的融合特征作为语义分割输出.结果表明,APFCN在像素精度和交并比等方面均优于FCN(输入为RGB图像或红外图像),适用于背景一致下地面目标的语义分割任务.
2019 Vol. 47 (5): 1058-1064 [摘要] ( 203 ) [HTML 1KB] [PDF 1374KB] ( 515 )
1065 席善学, 陆妩, 郑齐文, 崔江维, 魏莹, 姚帅, 赵京昊, 郭旗
体效应对超深亚微米SOI器件总剂量效应的影响
研究体偏置效应对超深亚微米绝缘体上硅(SOI,Silicon-on-insulator)器件总剂量效应的影响.在TG偏置下,辐照130nm PD(部分耗尽,partially depleted)SOI NMOSFET(N型金属-氧化物半导体场效应晶体管,n-type Metal-Oxide-Semiconductor Field-Effect Transistor)器件,监测辐照前后在不同体偏压下器件的电学参数.短沟道器件受到总剂量辐照影响更敏感,且宽长比越大,辐射导致的器件损伤亦更大.在辐射一定剂量后,部分耗尽器件将转变为全耗尽器件,并且可以观察到辐射诱导的耦合效应.对于10μm/0.35μm的器件,辐照后出现了明显的阈值电压漂移和大的泄漏电流.辐照前体偏压为负时的转移特性曲线相比于体电压为零时发生了正向漂移.当体电压Vb=-1.1V时部分耗尽器件变为全耗尽器件,|Vb|的继续增加无法导致耗尽区宽度的继续增加,说明体区负偏压已经无法实现耗尽区宽度的调制,因此器件的转移特性曲线也没有出现类似辐照前的正向漂移.
2019 Vol. 47 (5): 1065-1069 [摘要] ( 79 ) [HTML 1KB] [PDF 1708KB] ( 290 )
1070 刘金平, 何捷舟, 马天雨, 张五霞, 唐朝晖, 徐鹏飞
基于KELM选择性集成的复杂网络环境入侵检测
为解决复杂网络环境网络入侵事件特征复杂多变、新型入侵检测度低、检测时间长、难以实现实时检测的问题,本文提出一种基于核极限学习机(Kernel Extreme Learning Machine,KELM)选择性集成的网络入侵检测方法(SEoKELM-NID).该方法采用Bagging策略独立快速训练出多个KELM子学习器;然后基于边缘距离最小化(Margin Distance Minimization,MDM)准则对KELM子学习器的集成增益进行度量,通过选择增益度高的部分KELM子学习器进行选择性集成,获得泛化能力强、效率高的选择性集成学习器;同时,引入一种基于批量样本增量学习的KELM子分类器在线更新策略,实现入侵检测模型的在线更新,使SEoKELM-NID能有效适应复杂网络环境的变化.在KDD99数据集和一个以太网和无线网络混合的复杂网络仿真实验平台上进行了仿真实验验证,结果表明,SEoKELM-NID相比基于单个学习器以及传统集成学习的网络入侵检测方法具有更好的识别准确性以及更快的识别速度,特别对于未知的网络入侵连接事件响应速度快、漏报率低.
2019 Vol. 47 (5): 1070-1078 [摘要] ( 199 ) [HTML 1KB] [PDF 779KB] ( 353 )
1079 杨高明, 朱海明, 方贤进, 苏树智
局部差分隐私约束的关联属性不变后随机响应扰动
本文研究敏感属性与部分准标识符属性存在相关时,如何有效减小重构攻击导致的隐私泄漏风险.首先,用互信息理论寻找原始数据集中对敏感属性具有强依赖关系的准标识符属性,为精确扰动数据属性提供理论依据;其次,针对关联属性和非关联属性,应用不变后随机响应方法分别对某个数据属性或者属性之间的组合进行扰动,使之满足局部ε-差分隐私要求,并理论分析后数据扰动对隐私泄露概率和数据效用的影响;最后,实验验证所提算法的有效性和处理增量数据的能力,理论分析了数据结果.由实验结果可知,算法可以更好地达到数据效用和隐私保护的平衡.
2019 Vol. 47 (5): 1079-1085 [摘要] ( 160 ) [HTML 1KB] [PDF 851KB] ( 373 )
1086 贺超波, 汤庸, 张琼, 刘双印, 刘海
基于增量式鲁棒非负矩阵分解的短文本在线聚类
对社会化媒体产生的大量短文本进行聚类分析具有重要的应用价值,但短文本往往具有噪音数据多、增长迅速且数据量大的特点,导致现有相关算法难于有效处理.提出一种基于增量式鲁棒非负矩阵分解的短文本在线聚类算法STOCIRNMF.STOCIRNMF基于非负矩阵分解构建短文本聚类模型,通过l2,1范数设计模型的优化求解目标函数提高鲁棒性,同时应用增量式迭代更新规则实现短文本的在线聚类.在搜狐新闻标题和微博短文本数据集上进行相关实验,结果表明STOCIRNMF不仅比现有代表性算法具有更好的聚类性能,而且能够有效对微博话题进行在线检测.
2019 Vol. 47 (5): 1086-1093 [摘要] ( 71 ) [HTML 1KB] [PDF 854KB] ( 277 )
1094 李建江, 马占宁, 张凯
一种基于内容分块的层次化去冗优化策略
在过去的数十年中,信息数据量呈现指数级增长,如何存储和保护这些大量信息数据成为一个难题.云存储和冗余去重技术成为解决上述难题的主要技术.去冗技术在云存储系统中得到广泛应用,但主流的云存储系统存在索引信息的膨胀以及数据分块的不确定性等不足,而这些弊端会导致内存空间的浪费和数据分块的不可预知性.针对这些问题,提出了一种基于内容分块的层次化去冗优化策略,并构建了对应的算法,解决了云存储系统中索引信息表过大和数据分块过大或过小的问题.并且选取CNN新闻的页面内容作为测试集进行实际测试,通过比较去冗比和去冗时间可以看出,相比于目前主流的去冗策略,本文提出的基于内容分块的层次化去冗优化策略能够提升3%左右的去冗比,同时降低2%左右的去冗时间.
2019 Vol. 47 (5): 1094-1100 [摘要] ( 86 ) [HTML 1KB] [PDF 1873KB] ( 337 )
1101 何嫱君, 赵相福, 欧阳丹彤, 张立明
极小碰集求解算法的性能分析与比较
基于模型的诊断为人工智能领域中一个重要的研究分支,极小碰集即候选诊断的求解过程极大影响最终的诊断效率.本文关注当前主要的极小碰集求解算法,简要介绍了它们的基本思想,从算法描述和实例比较了它们的异同和复杂性,并设计实现了一个统一的实验平台,测试并比较了它们的实际执行效率,为实际选择合适的算法提供了重要参考依据.
2019 Vol. 47 (5): 1101-1110 [摘要] ( 164 ) [HTML 1KB] [PDF 3055KB] ( 305 )
1111 邓大勇, 葛雅雯, 黄厚宽
属性约简簇的优化选择
属性约简是粗糙集的一个重要应用.一个数据集往往含有多个属性约简,人们一般用启发式算法找到其中的一个,再通过实验的方法验证其有效性.面对多个属性约简,人们往往难以区别,缺乏有效的手段选取最优或较优的属性约简.使用多种概念漂移的度量指标和信息损失的度量方法比较了同一个知识系统中不同Pawlak约简之间的区别与联系.提出了属性约简重心的概念,并研究其性质.实验结果显示,在众多的属性约简中,离重心最近的属性约简在分类准确率方面具有较大的优势.概念漂移的度量指标和信息损失的度量方法有助于区分不同的属性约简,属性约简的重心有助于在众多的属性约简中选择最优或较优的一个.
2019 Vol. 47 (5): 1111-1120 [摘要] ( 80 ) [HTML 1KB] [PDF 1267KB] ( 260 )
1121 刘慧婷, 刘志中, 王利利, 吴信东
一般间隙序列模式挖掘的关键词抽取
本文提出了有监督的关键词抽取算法——KEING(Keyphrase Extraction using sequentIal patterns with oNe-off and General gaps condition)算法.首先,将每篇文档作为一个序列库,利用SPING(Sequential Patterns mIning with oNe-off and General gaps condition)算法获取词语之间的关系及其多种变化形式,并利用统计模式特征的方式描述候选关键词;然后,通过朴素贝叶斯分类算法对大量带标记的训练数据进行训练,构造分类器;最后利用分类器从测试文档中识别出关键词.通过实验验证了SPING算法的完备性以及KEING算法的有效性.
2019 Vol. 47 (5): 1121-1128 [摘要] ( 173 ) [HTML 1KB] [PDF 1444KB] ( 356 )
1129 王亚飞, 赵彦晓, 杨玮, 李学华
耦合传输线信道传输矩阵建模及串扰抵消效果分析
针对高速互连系统中传输线上的串扰问题,基于电磁耦合理论,研究了耦合传输线信道传输矩阵的性质,建立了以下两种情况的耦合传输线信道传输矩阵模型及其矩阵分解形式,分别是:(1)考虑受扰线两边各一条相邻微带线对受扰线的串扰;(2)考虑受扰线两边各两条相邻微带线对受扰线的串扰.给出了上述两种情况下基于耦合传输线信道传输矩阵分解形式的串扰抵消方案,并利用仿真工具ADS对其进行了验证.结果表明:信号抖动和失真大幅下降,串扰抵消效果良好,并且第二种情况下的串扰抵消效果优于第一种情况.该结果说明了在基于耦合传输线信道传输矩阵进行串扰抵消时,考虑两边各两条相邻微带线的串扰效果较好,对保持高速信号完整性具有一定的实际应用价值.
2019 Vol. 47 (5): 1129-1135 [摘要] ( 73 ) [HTML 1KB] [PDF 1390KB] ( 305 )
1136 刘庆, 周东方, 吕大龙, 沈威宇, 张德伟, 张毅
基于非谐振节点的盒型拓扑结构基片集成波导滤波器设计
针对微波带通滤波器小型化、高性能的应用需求,提出使用单模和双模基片集成波导谐振器相结合设计广义切比雪夫带通滤波器.该结构可实现盒型拓扑结构,并且双模基片集成波导谐振器中的主模TE101作为非谐振节点提供一条额外的交叉耦合路径,并能增加一个有限的传输零点;该结构不需要传统负耦合结构就能实现两个有限传输零点,并且该传输零点可以位于通带上方或下方,具有设计灵活的特点.为了进一步提高滤波器的选择性,研究了在四阶滤波器上蚀刻互补开环谐振器设计拓展的盒型拓扑结构滤波器,并实现五阶滤波功能三个有限传输零点.为了验证结构的合理性,设计了两款中心频率为10GHz的对称和非对称响应的四阶滤波器、一款中心频率为5.8GHz的五阶滤波器,并给出相应的含非谐振节点的盒型拓扑结构耦合矩阵进行验证,最后进行加工和测试.耦合矩阵响应、仿真和测试结果一致性较好,表明了该结构设计高性能滤波器的可行性.
2019 Vol. 47 (5): 1136-1145 [摘要] ( 146 ) [HTML 1KB] [PDF 4073KB] ( 370 )
1146 张云, 江勇, 郑靖, 庞春辉, 李琦
SDN跨层回环攻击的检测与防御
软件定义网络(Software Define Network,SDN)将控制层和数据层进行分离,给网络带来灵活性、开放性以及可编程性.然而,分离引入了新的网络安全问题.我们发现通过构造特定规则可以构造跨层回环攻击,使得数据包在控制器和交换机之间不断循环转发.跨层回环会造成控制器拥塞,并导致控制器无法正常工作.现有的策略一致性检测方案并不能检测跨层回环攻击.为此,本文提出了一种实时检测和防御跨层回环的方法.通过构造基于Packet-out的转发图分析规则路径,从而快速检测和防御回环.我们在开源控制器Floodlight上实现了我们提出的回环检测和防御方案,并在Mininet仿真器上对其性能进行了评估,结果表明本方案能够实时检测并有效防御跨层回环攻击.
2019 Vol. 47 (5): 1146-1151 [摘要] ( 94 ) [HTML 1KB] [PDF 1279KB] ( 293 )
综述评论
1152 姜维, 张重生, 殷绪成
基于深度学习的场景文字检测综述
近年来,基于深度学习的场景文字检测技术取得重要进展.本文综述了该技术在2014~2018年间的最新工作,将其分为传统区域建议方法、文字建议网络方法、基于分割的方法以及文字建议网络与分割的混合方法,并对各类方法的优劣进行分析.本文还展望了未来发展趋势,指出未来研究热点.
2019 Vol. 47 (5): 1152-1161 [摘要] ( 256 ) [HTML 1KB] [PDF 2305KB] ( 586 )
1162 罗会兰, 童康, 孔繁胜
基于深度学习的视频中人体动作识别进展综述
视频中的人体动作识别是计算机视觉领域内一个充满挑战的课题.不论是在视频信息检索、日常生活安全、公共视频监控,还是人机交互、科学认知等领域都有广泛的应用.本文首先简单介绍了动作识别的研究背景、意义及其难点,接着从模型输入信号的类型和数量、是否结合了传统特征提取方法、模型预训练三个维度详细综述了基于深度学习的动作识别方法,及比较分析了它们在UCF101和HMDB51这两个数据集上的识别效果.最后分别从视频预处理、视频中人体运动信息表征、模型学习训练这三个角度对未来动作识别可能的发展方向进行了论述.
2019 Vol. 47 (5): 1162-1173 [摘要] ( 472 ) [HTML 1KB] [PDF 938KB] ( 1299 )
科研通信
1174 左卫兵, 李慧慧, 钱莉
粗糙逻辑中公式的一种新的粗糙概率真度
本文以任意预粗糙代数为赋值格的粗糙逻辑为研究对象,基于格赋值理论,通过在预粗糙代数赋值格和全体公式集上分别建立概率测度,利用积分方法提出了粗糙逻辑中公式的一种新的粗糙概率真度.证明了粗糙概率真度的MP规则、HS规则和交推理规则,同时引入了公式的精确度和粗糙度的概念.基于粗糙概率真度,提出公式间的9种粗糙相似度和伪距离,进而提出3种近似推理模式,研究了相关性质.将计量逻辑学中的相关理论推广到以预粗糙代数为赋值格的粗糙逻辑上,为基于粗糙概率真度的程度化推理提供了一种可能的框架.
2019 Vol. 47 (5): 1174-1179 [摘要] ( 87 ) [HTML 1KB] [PDF 480KB] ( 237 )
1180 刘公绪, 史凌峰, 辛东金
基于FPGA的零误差大数阶乘算法的设计与实现
随着大数据时代的到来,人们对超高精度科学计算的需求日益迫切,其中一个难点是大数阶乘问题.斯特林公式作为计算大数阶乘的传统近似方法,远不能在精度上满足要求,其它的阶乘算法可以实现较高的精度,但以牺牲大量存储空间为代价.本文提出一种具有零误差的大数阶乘算法,可以根据问题规模优化存储空间,利用并行计算的思想和FPGA的优势来提高计算速度,测试结果表明,所提出的算法具有较好的时空效率,可以应用在如大数阶乘计算器等诸多领域.
2019 Vol. 47 (5): 1180-1184 [摘要] ( 224 ) [HTML 1KB] [PDF 2208KB] ( 458 )
目录
1185
目录
2019 Vol. 47 (5): 1185-1186 [摘要] ( 65 ) [HTML 1KB] [PDF 381KB] ( 229 )
电子学报
 

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· 哈尔滨工业大学(深圳)2020年国际青年学者神舟论坛诚邀海内外青年英才参加
· 专栏征稿“无线光通信及其组网技术”
· 《电子学报》2020年专题征文通知——面向自动驾驶和智慧交通协同的通信与控制
· 中国电子学会电路与系统分会“第三十届学术年会”暨“首届电路与系统周”
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