2019年, 第47卷, 第8期　刊出日期：2019-08-25

  

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  移动感知器网络中基于随机游走和协作关系的任务分发算法

  陶冶, 张书奎, 张力, 龙浩, 王进

  电子学报. 2019, 47(8): 1601-1611. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.08.001

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  关于移动感知器网络中感知任务的分发问题，目前学术界已经有了诸多相关研究.然而，这些研究很少涉及到多个智能体协作完成复杂感知任务问题.针对这种情况，首先，通过分析移动感知器网络的结构特征、智能体相互之间、以及智能体和感知任务之间的关系，本文提出了智能体之间协作关系强度和智能体对感知任务适应度两个概念，并讨论了二者对于移动感知器网络中感知任务动态分发的作用.其次，在上述概念的基础上，将二者融合为偏好因子，提出了基于随机游走和协作关系的任务分发算法（TDCR，Task Distribution With Cooperative Relationship），通过该算法达到提高任务分发效率的目的.最后，将TDCR与Personal Rank算法（PR）、HITS算法对比分析，表明所提出的算法TDCR在任务分发效率和准确度等性能指标上有较好的提升.
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  多种手势对应同一语义的柔性映射交互算法的研究

  冯志全, 乔宇, 冯仕昌, 周晓燕, 徐涛, 杨晓晖, 范雪, 毕建平

  电子学报. 2019, 47(8): 1612-1617. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.08.002

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  针对智能交互界面中手势识别错误导致交互界面变化错误和手势不识别两个基本问题，本文设计并实现了基于手势交互的智能教学界面，该系统可以通过获取教师的手势信息与教师进行交互.主要创新点在于提出了多种手势对应同一语义的柔性映射交互算法.本文选取了14种自然交互手势，分析了对应同一语义的多种手势之间的共同特征.实验结果显示，该算法能够有效降低用户负荷.该算法已经用于一个基于手势交互的智能教学系统界面中.
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  基于BP神经网络的高精度本地多基准时钟合成算法研究

  张萌

  电子学报. 2019, 47(8): 1618-1625. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.08.003

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  解决基于单个原子钟的系统频率准确度难以突破10^-12量级，基于多基准时钟合成算法的系统无法同时显著改善时钟的长期稳定性和短期稳定性，难以满足未来诸多领域超高精度时钟同步需求的问题，本文将多基准时钟合成算法和神经网络算法相结合，提出一种基于误差逆传播算法神经网络（BP神经网络）的本地多基准时钟合成算法，可以同时改善时钟源的短期和长期稳定性.
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  基于g_m/I_d参数的CMOS运算放大器设计重用方法

  于浩, 郭裕顺, 李康

  电子学报. 2019, 47(8): 1626-1632. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.08.004

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  模拟电路的设计重用是提高模拟与混合信号集成电路设计效率的重要途径.本文提出了一种基于g_m/I_d参数的不同工艺之间同一结构电路的设计移植方法.方法的基本思想是保持移植前后电路中部分关键MOS管的g_m/I_d参数，从而使移植后电路的性能也基本保持不变.介绍了基于BSIM等模型的g_m/I_d匹配及移植电路参数确定方法.给出了一个Miller补偿两级运放及一个折叠共源共栅运放从0.35μm工艺到0.18μm、0.13μm、90nm工艺的移植仿真结果.与现有方法相比，本文方法可以更小的计算代价，得到性能基本相同、但功耗与面积缩减的电路.
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  阵列模型误差条件下直接定位性能分析及偏差修正方法

  陈鑫, 王鼎, 唐涛, 尹洁昕, 吴瑛

  电子学报. 2019, 47(8): 1633-1642. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.08.005

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  相比于常规的"参数估计+位置解算"两步定位模式，直接定位（DPD）算法具有定位精度高、分辨能力强等诸多优势.但是，DPD算法的性能受到阵列模型误差的影响.本文通过一阶Taylor级数展开，定量推导出模型误差条件下基于多重信号分类直接定位算法（MUSIC-DPD）的定位误差，从定位误差的表达式中可以发现辐射源的真实位置和MUSIC-DPD所得的有偏位置估计之间存在一种非线性关系，但这关系在实际条件下无法精确表示.为此，本文提出一种基于多层感知器（MLP）神经网络的直接定位偏差修正方法，该方法能够直接学习由阵列模型误差引起的定位偏差的规律，有效地修正由阵列模型误差导致的直接定位偏差.
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  基于多视觉描述子及音频特征的动态序列人脸表情识别

  李宏菲, 李庆, 周莉

  电子学报. 2019, 47(8): 1643-1653. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.08.006

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  关于面部表情识别的应用也正在渗透至各个领域，如安全驾驶、商品销售、临床医学等等.本文对面部表情识别相关技术进行研究，主要工作及贡献如下：研究非约束条件下人脸动态表情识别，提出了一种基于多视觉描述子及音频特征融合策略的动态表情识别算法.借助多视觉描述子的空时局部特征描述实现动态表情特征的提取；而视频、音频特征的融合策略改善了表情识别性能.基于协方差矩阵及时间轴分段的动态规整，有效地解决了具有不同时长的动态表情序列的样本描述.为进一步改善表情识别模型的泛化性能，本文引入了基于多个体识别模型加权投票的集成识别模型.针对投票过程中的权值学习，提出了基于随机重采样的投票权重学习以及基于个体分类模型相对优势的投票权重学习方法.集成决策进一步改善了表情识别性能.基于AFEW5.0的动态表情库实验验证了算法的有效性.
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  位置限制的企业级虚拟网络映射能源优化策略

  丛鑫, 訾玲玲, 杨东旭

  电子学报. 2019, 47(8): 1654-1660. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.08.007

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  建立在物理设备集中且以云平台收益为目标的虚拟网络映射技术在企业级网络中存在不适应性，本文提出了有位置限制的企业级虚拟网络映射能源优化策略（EL-VNE）.首先，采用复数理论将计算能力和带宽能力归一到单个节点处，减少了映射次数.其次，提出了EL-VNE模型，包括能源消耗，资源消耗，位置限制等数学描述，并证明其属于NP完全问题.最后，提出了启发式算法求解EL-VNE的最佳解空间，确定虚拟映射方案，达到优化能耗的目的.相比于EAD和GLC等算法，EL-VNE在映射和运行过程中能进一步降低能源消耗且有更好的性能表现.
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  基于深度学习和智能规划的行为识别

  郑兴华, 孙喜庆, 吕嘉欣, 鲜征征, 李磊

  电子学报. 2019, 47(8): 1661-1668. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.08.008

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  现有行为识别方法在未能持续覆盖造成视频监控盲区所引起行为数据缺失的情况，难以有效实施特征分析、行为分类补全，无法准确识别出智能体完整的行为动作序列.为此，本文提出一种基于深度学习和智能规划的行为识别方法.首先，利用深度残差网络对图像进行分类训练，然后使用递归神经网络对图像特征进行提取深度信息以增强分类效果；其次，运用智能规划的STRIPS （Stanford Research Institute Problem Solver）模型，将深度学习提取的图像特征命题信息转化为规划领域的模型描述文档，并使用前向状态空间搜索规划器推导出完整的行为动作序列.在HMDB51等行为识别公共数据集中，本方法与生成式对抗网络、深度卷积逆向图网络、深度信念网络、支持向量机等同类先进方法相比展现出更好的性能.
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  部分支撑集辅助的压缩感知CSI反馈方法

  卿朝进, 阳庆瑶, 万东琴, 蔡曦, 彭朗

  电子学报. 2019, 47(8): 1669-1676. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.08.009

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  在频分双工大规模多输入多输出系统中，基于压缩感知的信道状态信息（CSI，channel state information）反馈方法因正确重构CSI小幅度元素的支撑集合造成巨大的反馈开销.为降低基于压缩感知的CSI反馈的开销，提出一种部分支撑集辅助的压缩感知CSI反馈方法.提出方法将CSI的一部分小幅度元素的支撑集与压缩CSI一同反馈回基站.基站无需重构反馈回基站的CSI小幅度元素的支撑集，压缩CSI所需的测量次数（反馈开销）得以极大降低.分析与仿真结果表明，相对于传统的基于CS的CSI反馈方法，提出方法在确保CSI重构精度与可达和速率情况下，能有效降低CSI反馈开销和CSI重构的计算复杂度.
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  SCMA mMTC系统中基于联盟区块链的无线电资源交易的信用支付

  孙君, 熊关

  电子学报. 2019, 47(8): 1677-1684. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.08.010

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  无线电资源交易发生在MTC网关（MTC Gateway MTCG）和LTE用户之间.根据基于联盟区块链的空闲无线电资源交易来建立MTCG之间的信用度.在多个授权的本地基站（Base Station BS）上建立了一个联盟区块链，用于公开审计和共享交易记录.资源交易记录在加密后上传到BS.在交易记录通过审查和共识过程之后，新区块被存储在BS上，并且可以由MTCG，LTE用户和连接到联盟区块链的BS进行公开访问.为了最大化系统的利益，支持频繁的资源交易，提出了一种基于信用贷款的支付方案，并给出了相应的最优定价策略.
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  基于高增益接收系统的Galileo E1信号质量评估方法研究

  康立, 饶永南, 宿晨庚, 石慧慧, 杨德进, 贺成艳, 王萌

  电子学报. 2019, 47(8): 1685-1691. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.08.011

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  Galileo系统在E1频点采用Interplex调制方式播发导航信号，由于缺乏E1信号功率分配和伪码序列等先验信息，一般的研究人员只能开展有限的信号质量特性研究.针对该问题，提出一套基于高增益天线的空间信号质量评估方法，实现了E1授权信号的解析，完善了E1信号评估体系.运用相关功率法来解决信号分量功率比问题，采用跟踪结果解决相位偏差估计问题，提出加权组合平均和码相位平均相结合的新型时域波形分离方法，克服了电文和码多普勒对时域波形特性评估的影响，采用S曲线过零点偏差（S-curve offset Biases，SCB）等参数进行信号测距偏差定量评估.通过该方法对Galileo GSAT-0214卫星进行了评估，结果显示：该卫星E1各信号分量SCB小于0.2ns，测距性能优异，其复用效率达到了97.8%，优于GPS L1信号和北斗三号系统（BDS-3） B1信号.
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  基于改进注意力机制的实体关系抽取方法

  冯建周, 宋沙沙, 王元卓, 刘亚坤, 武红颖, 龚昊

  电子学报. 2019, 47(8): 1692-1700. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.08.012

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  实体关系抽取是知识库构建中至关重要的一个环节.在众多的实体关系抽取方法中，远程监督结合神经网络模型的方法在准确率等性能上是比较令人满意的，但远程监督获取的标注语料中往往存在大量的噪声数据，给实体关系抽取模型的训练带来了很大的影响.本文提出一种基于改进注意力机制的卷积神经网络实体关系抽取模型.该模型针对包含同一实体对的句子集合，从中尽可能地找出所有体现该实体对关系的正实例，构建组合句子向量，抛弃可能的噪声句子，从而最大程度地降低噪声句子的影响又能充分利用正实例的语义信息.实验证明，本文提出的关系抽取模型在准确率上优于对比的关系抽取模型.
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  高速移动环境下基于深度学习的信道估计方法

  廖勇, 花远肖, 姚海梅, 杨馨怡

  电子学报. 2019, 47(8): 1701-1707. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.08.013

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  针对高速移动环境下信道快时变、非平稳特性导致下行链路信道估计性能受限的问题，本文提出一种基于深度学习的信道估计网络，即ChanEstNet.ChanEstNet使用卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）提取信道响应特征矢量和循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）进行信道估计.我们利用标准的高速信道数据对学习网络进行离线训练，充分挖掘训练样本中的信道信息，使其学习到高速移动环境下信道快时变和非平稳的特点，更好的跟踪高速环境下信道的变化特征.仿真结果表明，在高速移动环境下，与传统方法相比，所提信道估计方法计算复杂度低，性能提升明显.
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  基于简约凸壳的一类模糊支持向量机

  周国华, 卢剑炜, 顾晓清, 殷新春

  电子学报. 2019, 47(8): 1708-1716. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.08.014

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  为解决传统一类支持向量机对噪声数据敏感和不适用于大规模分类等问题，提出了用于大规模噪声环境的基于简约凸壳的一类模糊支持向量机（OC-FSVM-RCH）.OC-FSVM-RCH根据简约凸壳的定义在核空间得到代表正常类数据几何特征的样本，然后基于改进的模糊支持向量域描述算法，使得正常类数据包含在最小超球内，异常数据与超球间隔最大化.OC-FSVM-RCH剔除正常类数据轮廓边缘处的噪声，同时对数据内部的噪声不敏感.实验结果表明了所提算法在性能和训练时间上取得了良好的效果.
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  针对级联型IIR滤波器群延时的均衡优化技术

  佟星元, 贺璐璐, 杜慧敏, 董嗣万

  电子学报. 2019, 47(8): 1717-1723. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.08.015

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  为了减小由非恒定群延时所引起的滤波器的输出信号失真，本文提出一种适用于级联型无限长脉冲响应数字滤波器的群延时均衡优化方法.通过在级联型ⅡR数字滤波器每一级的输出插入全通均衡器，减小群延时在通带范围内的变化，进而减小滤波器的输出信号失真.对于本文提出的群延时优化方法，当采用1阶和2阶均衡器进行电路优化时，在0~100Hz的通带范围内，分别将群延时的变化量减小了28.19%和49.93%.基于0.18μm CMOS标准单元库进行逻辑综合与版图设计，最终得到整个滤波电路IP核版图的面积为0.1747mm².相比于已有文献方法，本文方法在群延时优化上效果显著，电路实现上功耗和面积较小，非常适合片上系统应用.
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  矢量数据包处理加速的动态防护系统设计与实现

  苗力仁, 扈红超, 霍树民, 程国振

  电子学报. 2019, 47(8): 1724-1730. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.08.016

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  针对IP地址动态化防护技术引入额外开销而导致正常网络传输性能下降的问题，首次设计并实现了一种基于矢量数据包处理（Vector Packet Processing，VPP）加速的IP地址动态防护系统，在隐藏真实IP地址的同时增强了系统数据处理能力.首先，针对控制平面和数据平面处理逻辑不同，分别设计了快转发逻辑和慢转发逻辑，降低数据报文处理过程中的拷贝次数；其次，面向真实IP-虚假IP频繁映射，提出一种共享内存的高效的IP地址动态变换机制；再次，采用最优化和哈希链算法制定了IP跳变策略与虚假IP地址预分配机制，最小化系统性能损耗；最后，实验结果表明，系统能够有效抵御DoS攻击并将潜在的侦查攻击命中率控制在16%以下，在数据处理性能上也有明显的速度提升.
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  基于采样的大规模图聚类分析算法

  张建朋, 陈鸿昶, 王凯, 祝凯捷, 王亚文

  电子学报. 2019, 47(8): 1731-1737. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.08.017

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  针对当前聚类方法（例如经典的GN算法）计算复杂度过高、难以适用于大规模图的聚类问题，本文首先对大规模图的采样算法展开研究，提出了能够有效保持原始图聚类结构的图采样算法（Clustering-structure Representative Sampling，CRS），它能在采样图中产生高质量的聚类代表点，并根据相应的扩张准则进行采样扩张.此采样算法能够很好地保持原始图的内在聚类结构.其次，提出快速的整体样本聚类推断（Population Clustering Inference，PCI）算法，它利用采样子图的聚类标签对整体图的聚类结构进行推断.实验结果表明本文算法对大规模图数据具有较高的聚类质量和处理效率，能够很好地完成大规模图的聚类任务.
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  多分类CNN的胶质母细胞瘤多模态MR图像分割

  赖小波, 许茂盛, 徐小媚

  电子学报. 2019, 47(8): 1738-1747. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.08.018

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  为提高胶质母细胞瘤（GBM）多模态磁共振（MR）图像中各肿瘤子区域分割的准确性，提出一种多分类卷积神经网络（CNN）的GBM多模态MR图像自动分割算法.首先在98%缩尾处理和配准GBM多模态MR图像后，利用N4ITK法校正偏移场；其次构建一个主要由4个卷积层、2个池化层和2个全连接层组成的多分类CNN模型，训练后预分割GBM多模态MR图像，将体素分为5类不同的标签；最后移除所有小于200体素的假阳性区域，中值滤波后获得最终分割结果.以Dice相似性系数DSC、阳性预测值PPV和平均Hausdorff距离AHD为评价指标，利用所提出的算法对F-C-GBM数据集中整个肿瘤组织进行分割，获得的DSC、PPV、AHD分别为0.889±0.087、0.859±0.127和1.923.结果表明，该算法能有效提高GBM多模态MR图像分割的性能，可望有临床应用前景.
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  IMU/TOA融合人体运动追踪性能评估方法

  徐诚, 何杰, 张晓彤, 姚翠, 段世红, 齐悦

  电子学报. 2019, 47(8): 1748-1754. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.08.019

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  随着物联网和体域网的飞速发展，人体运动追踪技术在医疗、安防等领域得到了广泛应用.针对传统惯性人体运动追踪系统存在累积误差和漂移的问题，本文提出了一种基于IMU/TOA融合的人体运动追踪方法.通过对融合系统克拉美罗界（Cramer-Rao Lower Bound，CRLB）的推导，从理论上证明了IMU/TOA融合方法的有效性.实验结果可以看出，本文提出的基于IMU/TOA融合的人体运动追踪方法，在空间性能和时间性能两个方面都有较大的提升.
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  基于TCAD的绝缘体上硅器件总剂量效应仿真技术研究

  彭超, 雷志锋, 张战刚, 何玉娟, 黄云, 恩云飞

  电子学报. 2019, 47(8): 1755-1761. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.08.020

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  绝缘体上硅（Silicon-on-Insulator，SOI）器件的全介质隔离结构改善了其抗单粒子效应性能，但也使其对总剂量效应更加敏感.为了评估SOI器件的总剂量效应敏感性，本文提出了一种基于TCAD （Technology Computer Aided Design）的总剂量效应仿真技术.通过对SOI器件三维结构进行建模，利用TCAD内置的辐射模型开展瞬态仿真，模拟氧化层中辐射感应电荷的产生、输运和俘获过程，从而分别评估绝缘埋层（Buried Oxide，BOX）和浅沟槽隔离（Shallow Trench Isolation，STI）氧化层中辐射感应陷阱电荷对器件电学性能的影响.基于该仿真技术，本文分别研究了不同偏置、沟道长度、体区掺杂浓度以及STI形貌对SOI MOSFET器件总剂量辐射效应的影响.仿真结果表明高浓度的体区掺杂、较小的STI凹槽深度和更陡峭的STI侧壁将有助于改善SOI器件的抗总剂量效应性能.
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  高空核爆电磁脉冲E₂部分对架空管道的影响

  张举丘, 梁志珊

  电子学报. 2019, 47(8): 1762-1767. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.08.021

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  高空核爆电磁脉冲会通过管道的耦合作用，对各种电子设备和系统造成严重的影响和破坏.为了研究高空核爆电磁脉冲对架空管道的影响，首先通过麦克斯韦方程给出了高空核爆电磁脉冲对架空管道的耦合方程，然后应用格林函数法求解微分方程得到管道上感应电流和电压的频域表达式，再应用傅里叶反变换得到电流和电压的时域波形.最后计算了基于IEC标准波形的高空核爆电磁脉冲E₂部分作用下架空管道的感应电流和电压.
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  一种矩形邻域结构的教学优化算法

  何杰光, 彭志平, 林伟豪, 崔得龙

  电子学报. 2019, 47(8): 1768-1775. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.08.022

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  为了克服原始教学优化算法在求解复杂多峰函数时全局寻优精度不高和过早收敛的缺点，提出一种矩形邻域结构和个体扰动的教学优化算法.算法将种群空间设计为矩形结构，个体的矩形邻域由矩形厚度和围绕其的矩形区域个体决定，教和学两个阶段都使用邻域最优个体引导搜索，加强了算法勘探新解和开发局部最优解的能力；为了防止算法过早陷入局部最优，增加了基于搜索边界信息引导的个体扰动阶段，使得种群即使在进化的后期仍能保持较好的多样性.对带有偏移和旋转的复杂函数进行仿真测试，结果表明新算法在求解精度和稳定性方面，在绝大多数情况下优于原始教学算法和其他一些近来的优秀改进教学算法.
综述评论
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  基于模糊聚类的图像分割研究进展

  雷涛, 张肖, 加小红, 刘侍刚, 张艳宁

  电子学报. 2019, 47(8): 1776-1791. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.08.023

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  模糊聚类算法（Fuzzy C-Means，FCM）是一种基于软划分的聚类过程，已被广泛应用于机器学习、图像处理和计算机视觉等领域.虽然当前已涌现出大量关于FCM的图像分割算法，但仍然面临诸多挑战.本文将基于FCM的图像分割算法归纳为三类：基于空间邻域信息的FCM算法、基于直方图信息的快速FCM算法及基于维度加权的FCM算法.首先系统分析和阐述了各类FCM算法的研究现状，然后通过实验分析各类算法的性能，最后总结了FCM算法在图像分割中存在的问题以及将来的研究方向.
科研通信
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  射频能量采集非可信中继网络中物理层安全传输

  杨炜伟, 陈剑, 陈德川

  电子学报. 2019, 47(8): 1792-1796. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.08.024

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  射频能量采集技术为能量受限无线通信系统提供了一种有效的能量供给方式.假设能量受限中继节点具有射频能量采集能力，本文设计了中继非可信情况下的物理层安全传输方案，配置多天线的源节点采用发送天线选择策略来增强中继节点的能量采集性能，目的节点发送人工干扰来抑制非可信中继对保密信息的窃听.在瑞利块衰落信道条件下研究了所提方案的物理层安全性能，推导了系统安全中断概率、连接中断概率和安全吞吐量的闭式表达式.计算机仿真验证了理论推导的正确性，揭示了各系统参数对物理层安全性能的影响关系.
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  微弱电磁脉冲信号低失真度实时检测的FPGA实现

  曹保锋, 郑毅, 李鹏, 张雪芹, 李欣, 李小强, 胡淼

  电子学报. 2019, 47(8): 1797-1802. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.08.025

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  为了实时检测宽带噪声背景中的微弱电磁脉冲信号，研究了基于强耦合Duffing振子的微弱脉冲信号检测算法及其FPGA （Field Programmable Gate Array）实现技术.利用脉冲信号在强耦合Duffing振子间引起的广义"阱内失同步"现象，使用变量差分原理进行微弱脉冲信号检测与识别.首先，利用具有最大稳定域和最小截断误差的实时四阶Runge-Kutta算法求解Duffing微分方程；其次，设计了适合在FPGA上运行的流水线结构并进行了优化；为了提高检测速度，设计了数据分段并行算法；通过增加FIFO存储器将阈值检测过程与波形恢复过程分离，解决了数据分段带来的波形失真问题.最后，闪电电磁脉冲实时检测实验表明系统最小可探测信噪比可达-18dB，同时也证明了系统的有效性.
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  1~4GHz 80W GaN超宽带功率放大器

  杨文琪, 钟世昌, 李宇超

  电子学报. 2019, 47(8): 1803-1808. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.08.026

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  基于南京电子器件研究所0.25μmGaN HEMT工艺平台，设计了一款工作频率为1~4GHz，连续波输出功率大于80W的超宽带功率放大器.放大器采用低通L-C匹配网络实现管芯输入输出阻抗到实阻抗的变换；并利用切比雪夫变换器结构实现超宽带匹配；以单路输入输出端口匹配到100Ω后，两路直接电路合成到50Ω的方法实现了大功率超宽带功放的功率合成.放大器偏置电压32V，静态电流0.4A.测试结果显示，在1~4GHz带宽内，放大器连续波输出功率大于49.05dBm （80.3W），最高输出功率为50.6dBm （114.8W），饱和功率增益大于9dB，功率平坦度小于±0.8dB，最大漏极效率为62.5%.