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2020年 48卷 1期
刊出日期:2020-01-25

综述评论
学术论文
科研通信
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学术论文
1 侯红霞, 杨波, 张丽娜, 张明瑞
安全的两方协作SM2签名算法
在签名算法中,一旦签名私钥被窃取,敌手就可以随意伪造合法用户的签名,从而致使合法用户的权益受到侵害.为了降低签名私钥泄露的风险,本文提出了一种安全的两方协作SM2数字签名算法,该算法将签名私钥拆分成两个部分,分别交由两方来保管,通过采用零知识证明、比特承诺、同态加密等密码学技术保证了只有合法的通信双方才能安全地协作产生完整的SM2签名,任何一方都不能单独恢复出完整的签名私钥,方案的安全性在通用可组合安全框架下被证明,与已有的SM2协作签名方案相比,本文方案具有交互次数少、协作签名效率高等优势.
2020 Vol. 48 (1): 1-8 [摘要] ( 181 ) [HTML 1KB] [PDF 624KB] ( 584 )
9 解辉, 马俊涛, 姚智刚, 吕萌, 史林, 尹园威
基于改进传播算子的DS-SS信号扩频序列盲估计方法
本文研究了DS-SS信号的扩频序列盲估计问题,针对现有特征值分解算法失步时间估计不准和计算量大等缺点,提出一种基于改进传播算子的扩频序列盲估计算法,该算法对传统传播算子估计信号子空间的方法进行了改进,使之能够估计扩频序列,并利用信号子空间估计信号失步时间.与基于特征值分解的方法相比,本文算法提高了失步时间的估计精度,并有效的降低了计算量.最后对算法计算量和性能进行了仿真分析和验证,结果表明本文算法有效,计算量远小于现有特征值分解算法,且估计性能在低信噪比条件下更优.
2020 Vol. 48 (1): 9-16 [摘要] ( 111 ) [HTML 1KB] [PDF 733KB] ( 347 )
17 李航, 任炯炯, 陈少真
减轮LEA密码算法的积分攻击
LEA密码算法是一类ARX型轻量级分组密码,广泛适用于资源严格受限的环境.本文使用中间相错技术找到LEA算法的86条8轮和6条9轮零相关区分器,进一步利用零相关区分器和积分区分器的关系,构造出5条8轮和1条9轮积分区分器.在8轮积分区分器的基础上,利用密钥扩展算法的性质和部分和技术,首次实现了对LEA-128的10轮积分攻击,攻击的计算复杂度为2120次10轮LEA-128加密.进一步,实现了对LEA-192的11轮积分攻击以及对LEA-256的11轮积分攻击,计算复杂度分别为2185.02次11轮LEA-192加密和2248次11轮LEA-256加密.
2020 Vol. 48 (1): 17-27 [摘要] ( 99 ) [HTML 1KB] [PDF 1034KB] ( 228 )
28 王宏伟, 连捷
基于切换原理的非均匀采样系统输出反馈控制
在非均匀采样系统中,存在着刷新时间间隔不确定和时变的情况,这给系统控制器的设计造成了很大困难.针对此问题,本文将刷新时间间隔看作时延变量,将不同时延的系统动态变化过程转化为不同子系统的动态变化过程,从而将时延的变化转化为不同子模型之间的切换,最终将非均匀采样系统描述为一类具有有限个子系统的离散时间切换系统.利用输出反馈控制方法,基于平均驻留时间条件,使输出反馈闭环非均匀采样系统指数稳定.最后,通过一个非均匀采样系统仿真实例证明了提出方法的有效性.
2020 Vol. 48 (1): 28-34 [摘要] ( 89 ) [HTML 1KB] [PDF 2046KB] ( 214 )
35 汪成亮, 黄心田
智能环境下基于雾计算的推理节点优化分配研究
智能环境传统的规则推理机制中,网关内布置的推理机从各种传感器中获取推理所需数据并与规则库相匹配,承担整个推理工作.本文利用Rete算法将规则构建为推理网络,并结合雾计算的概念将Rete推理节点分配至环境内配置的智能节点中协同推理以减轻网关负载,由此推理节点的分配成为关键,分配不合理将导致资源利用不平衡及响应延迟.本文利用活动影响下规则触发的规律设计了活动聚类算法CoA(Clustering of Activities)对活动聚类后分别建立其推理网络,计算出智能节点之间的最短路径后将结果代入针对其层次延迟性而设计的分配算法AAoRN(Allocation Algorithm of Rete Inference Nodes),从而将推理节点最优分配至各个智能节点.理论分析和实验结果表明,本文机制在有效利用智能节点资源的同时降低了大致55%的延迟.
2020 Vol. 48 (1): 35-43 [摘要] ( 91 ) [HTML 1KB] [PDF 2391KB] ( 234 )
44 方佳艳, 刘峤
具有同步化特征选择的迭代紧凑非平行支持向量聚类算法
本文提出了一种新的带有同步化特征选择的聚类算法,称为"具有同步化特征选择的迭代紧凑非平行支持向量聚类算法"(IT-NHSVC-SFS).在具有两个非平行超平面的学习模型中使用迭代(交替)优化算法完成聚类,同时引入两种类型的正则项,分别是欧几里得范数和无穷范数,欧几里得范数用于提升聚类模型的泛化能力,无穷范数实际上是对两个非平行超平面进行同步化地隐式特征抽取,从而降低来自于不相关特征的聚类噪音,保证了模型的聚类精度,并引入一组束缚变量(bounding variables)避免无穷范数的最大化操作,将非凸优化问题转化成二次凸优化问题.同时,由于新提出的模型体现着"最大间隔"的思想,因此具有良好的泛化能力.为了方便实现两个非平行超平面同步化的特征选择过程,文中将非平行超平面SVM(Nonparallel Hyperplane SVM,NHSVM)作为IT-NHSVC-SFS算法的基础模型,因此和TWSVM以及它的变体模型不同的是:只需要求解一个二次规划问题(QP问题)就可以同时得到两个最优超平面.同时,新算法在原有的NHSVM模型的约束条件集合中新添加了两组等式约束条件,从而无需进行原有模型中的两个大矩阵的求逆操作,降低了计算复杂度.此外,在IT-NHSVC-SFS模型中,用拉普拉斯损失函数(Laplacian loss measure)代替了NHSVM模型原有的铰链损失函数(hinge loss function),避免了算法早熟收敛(premature convergence).在一组标准数据集上的数值实验结果表明,相对于其他已有的聚类算法,IT-NHSVC-SFS算法在聚类精度方面具有更好的表现.
2020 Vol. 48 (1): 44-58 [摘要] ( 93 ) [HTML 1KB] [PDF 1575KB] ( 219 )
59 赵益波, 严涛, 李春彪, 杨蕾
α-稳定分布噪声环境下的非线性回声消除研究
针对广泛存在的非线性回声,以及在非高斯噪声环境下,传统回声消除器中自适应算法性能衰退,继而导致回声消除效果下降的情况,本文提出了一种基于最小离差准则的协同函数链接型自适应滤波回声消除方法.该方法使用归一化最小lp范数算法更新线性和非线性函数扩展的自适应滤波器的权值,并将输出信号协同组合,以消除非线性回声.仿真实验结果表明,该方法在α-稳定分布噪声且非线性回声存在的情况下比传统回声消除方法具有更高的回声衰减增益.
2020 Vol. 48 (1): 59-65 [摘要] ( 67 ) [HTML 1KB] [PDF 1703KB] ( 163 )
66 魏志强, 毕海霞, 刘霞
基于深度卷积神经网络的图上半监督极化SAR图像分类算法
为实现在只有少量标记数据情况下的高质量的图像分类,本文提出了一种基于深度卷积神经网络的图上半监督极化SAR图像分类算法.该算法将极化SAR图像建模为无向图,并基于该无向图,定义了包含半监督项,卷积神经网络项和类标光滑项的能量函数.算法所采用的卷积神经网络提取抽象的数据驱动的极化特征.半监督项约束了有标记像素的类标在分类过程中保持不变.类标光滑项约束了像素间类标的光滑性.基于对PauliRGB图像进行超像素分割而产生的初始化类标图,交替迭代优化所定义的能量函数直至其收敛.在两幅真实极化SAR图像上的实验结果表明,该算法达到了优异的分类效果,其性能优于当前已有算法.
2020 Vol. 48 (1): 66-74 [摘要] ( 134 ) [HTML 1KB] [PDF 5157KB] ( 351 )
75 尤洪峰, 田生伟, 禹龙, 吕亚龙
基于Word Embedding的遥感影像检测分割
遥感影像检测分割技术通常需提取影像特征并通过深度学习算法挖掘影像的深层特征来实现.然而传统特征(如颜色特征、纹理特征、空间关系特征等)不能充分描述影像语义信息,而单一结构或串联算法无法充分挖掘影像的深层特征和上下文语义信息.针对上述问题,本文通过词嵌入将空间关系特征映射成实数密集向量,与颜色、纹理特征的结合.其次,本文构建基于注意力机制下图卷积网络和独立循环神经网络的遥感影像检测分割并联算法(Attention Graph Convolution Networks and Independently Recurrent Neural Network,ATGIR).该算法首先通过注意力机制对结合后的特征进行概率权重分配;然后利用图卷积网络(GCNs)算法对高权重的特征进一步挖掘并生成方向标签,同时使用独立循环神经网络(IndRNN)算法挖掘影像特征中的上下文信息,最后用Sigmoid分类器完成影像检测分割任务.以胡杨林遥感影像检测分割任务为例,我们验证了提出的特征提取方法和ATGIR算法能有效提升胡杨林检测分割任务的性能.
2020 Vol. 48 (1): 75-83 [摘要] ( 88 ) [HTML 1KB] [PDF 3003KB] ( 200 )
84 李宝奇, 贺昱曜, 强伟, 何灵蛟
基于并行附加特征提取网络的SSD地面小目标检测模型
针对SSD原始附加特征提取网络(Original Additional Feature Extraction Network,OAFEN)中stride操作造成图像小目标信息丢失和串联结构产生的多尺度特征之间冗余度较大的问题,提出了一种计算量小、感受野大的深度可分离空洞卷积(Depthwise Separable Dilated Convolution,DSDC),并利用DSDC设计了一个包含三个独立子网络的并行附加特征提取网络(Parallel Additional Feature Extraction Network,PAFEN).PAFEN上路用两个DSDC提取尺寸为19*19和3*3的特征图;中路用一个DSDC提取尺寸为10*10的特征图;下路用两个DSDC提取尺寸为5*5和1*1的特征图.实验结果表明,在SSD框架内,PAFEN在mAP和检测时间等方面均优于OAFEN,适用于地面小目标的检测任务.
2020 Vol. 48 (1): 84-91 [摘要] ( 87 ) [HTML 1KB] [PDF 1790KB] ( 171 )
92 王继军, 李国祥, 夏国恩, 孙泽锐
图像插值空间完全可逆可分离密文域信息隐藏算法
密文域可逆信息隐藏技术在医学、云服务、军事、商业等众多领域有着广泛应用,针对现有密文域信息隐藏算法的可逆性不能完全保证、嵌入率低、不能完全分离等不足,提出一种完全可逆可分离密文域信息隐藏算法,首先,给出了适合图像加密遍历矩阵所需满足的条件和构造方法,载体图像拥有者设置密钥1构造遍历矩阵,并对明文图像进行加密,然后将加密图像传送给信息嵌入者,信息嵌入者设置密钥2,以期望插值为目标,根据插值区间大小确定嵌入位数,再由差值修正因子和秘密信息共同确定最终插值,使最终插值最大限度接近期望插值,确保载密图像高质量,整个过程无附加信息、无数据溢出、且均可保证可逆性,密钥1拥有者和密钥2拥有者两种权限互不干涉,是完全可逆可分离算法,平均嵌入率可达到3 bit/pixel,通过与8种优秀算法的实验比较,表明算法在嵌入容量、可逆性、可分离性率等方面相比于对比算法均有一定优势.
2020 Vol. 48 (1): 92-100 [摘要] ( 53 ) [HTML 1KB] [PDF 1675KB] ( 137 )
101 杜怡然, 杨萱, 戴紫彬, 南龙梅, 李伟
粗粒度可重构密码逻辑阵列智能映射算法研究
针对粗粒度可重构密码逻辑阵列密码算法映射周期长且性能不高的问题,该文通过构建粗粒度可重构密码逻辑阵列参数化模型,以密码算法映射时间及实现性能为目标,结合本文构建的粗粒度可重构密码逻辑阵列结构特征,提出了一种算法数据流图划分算法.通过将密码算法数据流图中节点聚集成簇并以簇为最小映射粒度进行映射,降低算法映射复杂度;该文借鉴机器学习过程,构建了具备学习能力的智慧蚁群模型,提出了智慧蚁群优化算法,通过对训练样本的映射学习,持续优化初始化信息素浓度矩阵,提升算法映射收敛速度,以已知算法映射指导未知算法映射,实现密码算法映射的智能化.实验结果表明,本文提出的映射方法能够平均降低编译时间37.9%并实现密码算法映射性能最大,同时,以算法数据流图作为映射输入,自动化的生成密码算法映射流,提升了密码算法映射的直观性与便捷性.
2020 Vol. 48 (1): 101-109 [摘要] ( 51 ) [HTML 1KB] [PDF 2934KB] ( 136 )
110 施炜杰, 董一鸿, 钱江波, 陈华辉, 辛宇
SCBT-index:基于谱编码的子图索引算法
随着图模型规模的扩大,单机算法难以适应大规模数据集下的子图查询.而现有的分布式算法基于无索引的简单遍历,join过程容易出现内存溢出,而且查询图分布异常时易出现负载不均衡.提出了一种基于谱编码的二叉索引树(SCBT-index),首先对数据图中的顶点谱编码,根据编码信息构建二叉索引树.然后对查询图使用最小查询计划进行分解,最后join过程使用3个剪枝策略:基于拓扑结构的预剪枝、序列化join和基于分布式下的join优化.实验结果表明,SCBT-index在图集下的综合性能优于现有主流算法,单图下的查询时间为现有算法的1/2到1/4.
2020 Vol. 48 (1): 110-117 [摘要] ( 39 ) [HTML 1KB] [PDF 8988KB] ( 96 )
118 丁新尧, 张鑫
基于显著性特征的选择性目标跟踪算法
针对长期目标跟踪算法中目标部分遮挡甚至消失情况下的目标有效跟踪问题,提出了一种融合了目标显著性特征的选择性跟踪算法.首先,为了有效抑制背景信息的干扰,综合HOG特征以及颜色统计特征的特点提出了前景概率图来实现增强目标显著性抑制背景干扰的效果.其次,为了减少跟踪漂移和解决重度照明和遮挡等挑战性场景中的跟踪失败问题,引入了具有筛选条件的选择性跟踪和检测框架,用以控制检测器的激活以及最终结果的选择.OTB2013数据集上的实验结果证明,本文算法可以取得91.1%的总体准确率以及67%的总体成功率,结果优于大部分跟踪算法.
2020 Vol. 48 (1): 118-123 [摘要] ( 71 ) [HTML 1KB] [PDF 2055KB] ( 295 )
124 胡振涛, 金勇, 武国栋, 周林, 刘先省
无线携能保密网络下的中继协作波束形成算法
本文研究了无线携能通信网络中的多窃听者场景下,基于无线能量收集放大转发中继的协作机密信息安全传输问题.提出了两种低复杂度的零空间波束形成方案.分别利用接收者或窃听者方位先验信息,将待优化的目标矢量投射到接收者或窃听者信道的零空间.与原协作波束形成方法相比,由于降低了待优化目标矢量的空间自由度,本文方法运算复杂度较低.特别的,由于第二种方法目标函数中将窃听者的交互信息迫零,将原始拟凸优化问题转化为凸问题求解,进一步降低了运算量.实验研究验证了本文方法的合理性.
2020 Vol. 48 (1): 124-130 [摘要] ( 45 ) [HTML 1KB] [PDF 1407KB] ( 162 )
131 石雪, 李玉, 赵泉华
自适应类别的层次高斯混合模型遥感影像分割
为了实现自动确定类别数的高精度遥感影像分割,提出一种自适应类别的层次高斯混合模型(Hierarchical Gaussian Mixture Model,HGMM)遥感影像分割算法.提出算法采用多个高斯混合模型加权和定义HGMM,用于建模具有非对称,重尾和多峰等复杂特性的影像统计模型.采用期望最大化算法(Expectation Maximization,EM)求解模型参数.为了实现自动确定类别数,采用贝叶斯信息准则(Bayesian Information Criterion,BIC)求解最优类别数,其中惩罚项采用加权像素数定义.为了验证提出算法可行性和有效性,对模拟和全色遥感影像进行分割实验,并对分割结果进行定性和定量分析.结果表明HGMM具有准确建模复杂统计分布的能力,提出算法具有高精度和高效率,同时可自动确定最优类别数.
2020 Vol. 48 (1): 131-136 [摘要] ( 53 ) [HTML 1KB] [PDF 1647KB] ( 139 )
137 王念平
一类分组密码变换簇抵抗线性密码分析的安全性评估
线性密码分析是针对分组密码的强有力的攻击方法,估计分组密码抵抗线性密码分析的能力是分组密码安全性评估的重要内容之一.基于实际应用背景,提出了"四分组类CLEFIA变换簇"的概念,并利用变换簇中两种特殊分组密码结构的线性逼近之间的关系,给出了变换簇中所有密码结构抵抗线性密码分析的安全性评估结果,并提出了需要进一步探讨的若干问题.这种利用变换簇对分组密码进行研究的方法,为分组密码的安全性评估提供了一个较为新颖的思路.
2020 Vol. 48 (1): 137-142 [摘要] ( 52 ) [HTML 1KB] [PDF 525KB] ( 131 )
143 陈传明, 林文诗, 俞庆英, 罗永龙
一种基于单点收益的轨迹隐私保护方法
如何在轨迹数据发布时保护用户隐私信息并且最大程度地减少数据损失是隐私保护研究领域的一个重要课题.本文提出一种基于单点收益的轨迹隐私保护方法,在满足用户隐私要求的情况下,根据收益计算结果,在轨迹数据集中抑制位置点或者添加假轨迹,保证每次处理轨迹数据集时能达到最大收益,从而减少信息损失.理论分析和实验结果表明,在隐私容忍度要求较高或者攻击者数量较多的情况下,本文方法能在保证隐私保护强度前提下有效降低数据损失率.
2020 Vol. 48 (1): 143-152 [摘要] ( 98 ) [HTML 1KB] [PDF 1321KB] ( 123 )
153 彭慧丽, 金凯忠, 付聪聪, 付楠, 张啸剑
基于序列格的隐私时序模式挖掘方法
基于差分隐私的时间序列模式挖掘方法中,序列的最大长度以及添加拉普拉斯噪声的多少直接制约着挖掘结果的可用性.针对现有时间序列模式挖掘方法全局敏感度过高、挖掘结果可用性较低的不足问题,提出了一种基于序列格的差分隐私下时间序列模式挖掘方法PrivTSM(Differentially Private Time Series Pattern Mining).该方法首先利用最长路径的策略对原始数据库进行截断处理;在此基础上,采用表连接操作生成满足差分隐私的序列格;结合序列格结构本身的特性,合理分配隐私预算,提高输出模式的可用性.理论分析表明PrivTSM方法满足ε-差分隐私,基于真实数据库上实验结果表明,PrivTSM方法的准确率TPR(True Postive Rate)和平均相对误差ARE(Average Relative Error)明显优于N-gram和Prefix-Hybrid方法.
2020 Vol. 48 (1): 153-163 [摘要] ( 104 ) [HTML 1KB] [PDF 1609KB] ( 210 )
164 杜瑞忠, 石朋亮, 田俊峰
基于DDCT表的多副本完整性审计方案
在云存储环境下,云数据采用多副本存储已经成为一种流行的应用.针对恶意云服务提供商威胁云副本数据安全问题,提出一种基于DDCT(Dynamic Divide and Conquer Table)表的多副本完整性审计方案.首先引入DDCT表来解决数据动态操作问题,同时表中存储副本数据的块号、版本号和时间戳等信息;接下来为抵制恶意云服务商攻击,设计一种基于时间戳的副本数据签名认证算法;其次提出了包括区块头和区块体的副本区块概念,区块头存储副本数据基于时间戳识别认证的签名信息,区块体存放加密的副本数据;最后委托第三方审计机构采用基于副本时间戳的签名认证算法来审计云端多副本数据的完整性.通过安全性分析和实验对比,本方案不仅有效的防范恶意存储节点之间的攻击,而且还能防止多副本数据泄露给第三方审计机构.
2020 Vol. 48 (1): 164-171 [摘要] ( 110 ) [HTML 1KB] [PDF 1244KB] ( 168 )
172 张德干, 崔玉亚, 陈晨, 刘晓欢, 牛红莉
一种面向高速路车联网场景的自适应路由方法
车载自组织网络中节点的高速移动性使得网络拓扑频繁变化,造成路由效率低下.本文提出了一种面向高速路车联网场景的自适应路由方法.本方法采用了贪婪机会转发(GOF)算法,在选择下一跳转发节点时,同时考虑到目的节点的距离计算、节点间的链路状态以及下一跳的有效节点度状况来找出最优转发节点,并提出新的计算连通概率的方法.仿真实验和实际道路场景的测试表明,与相关算法相比在路由稳定性方面表现出较好的效果.
2020 Vol. 48 (1): 172-179 [摘要] ( 56 ) [HTML 1KB] [PDF 2329KB] ( 168 )
180 周浦城, 张杰, 薛模根, 尹璋堃
基于卷积分析稀疏表示和相位一致性的低照度图像增强
针对低照度图像存在的对比度低、视觉效果差等问题,提出一种基于卷积分析稀疏表示和相位一致性的低照度图像增强方法.该方法基于Retinex模型,在估计照度图像时采用卷积分析稀疏表示进行约束,所用滤波器一部分人工设定,一部分由样本训练自动获得;在计算反射图像时利用单演相位一致性特征,施加相位一致性残余最小约束来恢复细节;通过联合约束并进行优化,得到的反射图像即为最终的增强结果.对大量低照度图像进行实验,并与当前先进方法相比,结果表明,本文方法不仅提高了图像的亮度与对比度,增强了细节,而且在多个客观评价指标上都优于其他方法.
2020 Vol. 48 (1): 180-188 [摘要] ( 58 ) [HTML 1KB] [PDF 11477KB] ( 201 )
综述评论
189 李双洋, 白宝明, 马啸
超奈奎斯特传输技术:现状与挑战
超奈奎斯特传输技术作为一种非正交传输技术,近年来受到了广泛的关注.不同于传统的正交传输信号,超奈奎斯特信号的符号传输速率因为超过了奈奎斯特无码间串扰速率而带来了不可避免的符号间干扰,然而这一传输方式也被证明可以带来更高的信道容量.因此超奈奎斯特技术成为了一种具有高频谱利用率的新型传输方法,也为带宽受限的通信场景带来了新的解决方案,并且其在卫星信道以及第五代移动通信的回程链路中的应用成为了研究热点.本文对超奈奎斯特传输的概念与原理、容量计算、实现方式、检测方法以及性能与应用做了详细的总结并对其目前的技术难点进行了讨论.
2020 Vol. 48 (1): 189-197 [摘要] ( 82 ) [HTML 1KB] [PDF 1989KB] ( 258 )
科研通信
198 褚金奎, 武进, 李金山, 支炜
偏振光传感器在四旋翼飞行器中的应用
为了实现偏振光传感器在实际三维空间中的导航应用,设计了一种基于仿生偏振光导航传感器、微惯性测量单元(MIMU)与全球定位系统(GPS)的组合导航控制系统,并实际应用到了四旋翼导航控制之中.本文首先介绍了偏振光传感器的功能模型和测角原理.其次采用扩展卡尔曼滤波(EKF)技术设计了偏振光传感器、MIMU、GPS的信息融合算法,通过室外飞行试验对该导航系统的性能进行了测试,并与传统MIMU/GPS/电子罗盘导航系统进行了比较.结果显示:在有磁场干扰环境下,基于偏振光的导航控制系统平均位置精度较传统导航系统提高了50.4%.实验结果表明:该导航控制系统实时性好、精度较高、抗电磁干扰能力强,且误差不随时间累积,基本满足移动载体进行自主导航时的精度和可靠性要求.
2020 Vol. 48 (1): 198-203 [摘要] ( 59 ) [HTML 1KB] [PDF 3528KB] ( 152 )
204 窦家维, 陈明艳
多重集的保密计算及应用
安全多方计算是近年来国际密码学界研究的热点问题.多重集作为标准集的推广在实际中有广泛的应用,对于多重集的保密计算问题研究具有重要的意义.本文主要研究两方多重集的交集、并集以及基于阈值和集的保密计算问题.首先针对不同问题设计相应的编码方法,结合Paillier加密方案设计保密计算协议,并应用模拟范例方法严格证明协议的安全性.效率分析和实验验证表明本文所设计的协议是简单高效的.
2020 Vol. 48 (1): 204-208 [摘要] ( 75 ) [HTML 1KB] [PDF 677KB] ( 160 )
目录
209
目录
2020 Vol. 48 (1): 209-210 [摘要] ( 33 ) [HTML 1KB] [PDF 367KB] ( 101 )
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· 专栏征稿“无线光通信及其组网技术”
· 《电子学报》2020年专题征文通知——面向自动驾驶和智慧交通协同的通信与控制
· 中国电子学会电路与系统分会“第三十届学术年会”暨“首届电路与系统周”
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