2020年, 第48卷, 第6期 刊出日期:2020-06-25
  

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    学术论文
  • 雷维嘉, 周洋
    电子学报. 2020, 48(6): 1041-1051. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.06.001
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    研究多入多出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)同时同频全双工双向通信系统中,合法节点在接收信息的同时向对方发送保密信息,并发送零空间人工噪声干扰窃听节点的物理层安全方案的优化问题.针对窃听信道状态信息仅统计分布已知,且存在残余自干扰的情况,首先推导出系统平均保密和速率的闭合表达式,进一步给出其下界.在此基础上,以最大化系统该下界为目标,对两节点的信息信号与人工噪声的功率分配因子、信息信号的功率分配矩阵进行联合优化.采用迭代的方法进行优化,每轮迭代中,先固定前者,优化后者,再固定后者,优化前者.使用DC(Difference of Concave/Convex,DC)规划优化信息信号功率分配矩阵,使用遗传算法优化信息信号与人工噪声的功率分配因子.对所提方案进行了仿真验证,证明理论推导正确,优化算法能有效地提高系统的平均保密和速率.
  • 桑海峰, 赵子裕, 何大阔
    电子学报. 2020, 48(6): 1052-1061. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.06.002
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    视频帧中复杂的环境背景、照明条件等与行为无关的视觉信息给行为空间特征带来了大量的冗余和噪声,一定程度上影响了行为识别的准确性.针对这一点,本文提出了一种循环区域关注单元以捕捉空间特征中与行为相关的区域视觉信息,并根据视频的时序特性又提出了循环区域关注模型.其次,本文又提出了一种能够突显整段行为视频序列中较为重要帧的视频帧关注模型,以减少异类行为视频序列间相似的前后关联给识别带来的干扰.最后,提出了一个能够端到端训练的网络模型:基于循环区域关注和视频帧关注的视频行为识别网络(Recurrent Region Attention and Video Frame Attention based video action recognition Network,RFANet).在两个视频行为识别基准UCF101数据集和HMDB51数据集上的实验表明,本文提出的端到端网络RFANet能够可靠地识别出视频中行为的所属类别.受双流结构启发,本文构建了双模态RFANet网络.在相同的训练环境下,双模态RFANet网络在两个数据集上达到了最优的性能.
  • 罗映雪, 贾博, 裘旭益, 邓平煜, 任和, 吴奇
    电子学报. 2020, 48(6): 1062-1070. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.06.003
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    飞行员疲劳状态识别面临两个重要问题,如何提取表征疲劳的特征以及如何对疲劳特征建模学习.首先提取脑电信号节律波,计算基于仿射伪平滑Wigner-Ville分布的瞬时频域信息,构建疲劳状态指标.其次,基于脑电信号各通道的周期性变化提出Gamma深度信念网络的疲劳状态分类算法,与采用卷积与池化运算的学习网络不同,Gamma深度信念网络没有将图像或信号按尺度分割,但在底部的隐藏层已经可以有效地学习特定区域的特征,且当层数增加时,可有效提取特征的区域增多,学习到的特征更为一般化.然后改进用于训练深度信念网络的Gibbs采样算法,提出向上向下Gibbs采样以推断网络参数.最后,实验结果显示,本文的Gamma深度信念网络在识别准确率、稳定性、迭代用时等方面均达到了令人满意的效果.
  • 李海涛, 李斌康, 阮林波, 田耕
    电子学报. 2020, 48(6): 1071-1076. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.06.004
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    基于频差法原理实现顺序等效采样方法,将时域问题转化到频域进行处理,理论上分析其可行性,给出频率差值的计算方法,可以通过频差设计任意等效采样频率.经过电路板实验验证,该方法简化了步进延时系统的复杂度,降低延时路径上的引入的干扰,目前实现的最小步进延时为1.71ps,最高顺序等效采样率约为585GS/s.为了缩短基于频差法的顺序等效采样所需的总时间,提出了倍频采样时钟的技术.该方法可以扩展应用到许多等效采样的领域中.
  • 杨启萌, 禹龙, 田生伟, 艾山·吾买尔
    电子学报. 2020, 48(6): 1077-1083. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.06.005
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    针对深度神经网络模型仅学习当前指代链语义信息忽略了单个指代链识别结果的长期影响问题,提出一种结合深度强化学习(deep reinforcement learning)的维吾尔语人称代词指代消解方法.该方法将指代消解任务定义为强化学习环境下顺序决策过程,有效利用之前状态中先行语信息判定当前指代链指代关系.同时,采用基于整体奖励信号优化策略,相比于使用损失函数启发式优化特定的单个决策,该方法直接优化整体评估指标更加高效.最后在维吾尔语数据集进行实验,实验结果显示,该方法在维吾尔语人称代词指代消解任务中的F值为85.80%.实验结果表明,深度强化学习模型能显著提升维吾尔语人称代词指代消解性能.
  • 秦福强, 王丽芳
    电子学报. 2020, 48(6): 1084-1090. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.06.006
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    全色图像与多光谱图像融合时,忽略了上采样的重要性和通道间细节的差异性.针对前者,利用不同尺度下自相似块,估计出低分辨率图像丢失信息,从而修改了图像上采样的策略,并以此构造目标函数的保真项;针对后者,利用全色图像和光谱图像梯度域结构相似性,提出局部加权动态稀疏约束,构造目标函数的正则项.本文基于变分法理论,构造了新的目标函数,并提出了多尺度迭代融合框架,通过多次迭代逐步提高融合图像的分辨率,每一层的融合结果更加准确,从而提高最终的融合精度.本文算法与Brovey等成分替代算法、P+XS等变分算法、MTF_GLP等多分辨分析算法进行比较.实验结果表明,本算法的融合结果具有良好的视觉效果,且在客观评价指标上比所有对比算法的最优值平均值均有提高.
  • 李永伟, 谢文冲
    电子学报. 2020, 48(6): 1091-1098. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.06.007
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    互耦效应是阵列天线一个固有的重要属性,而端射阵天线由于其特殊的主波束指向以及抑制栅瓣所要求的小阵元间距,其阵列间存在的互耦效应比侧射阵更加严重.本文首先分析了互耦效应对端射阵天线方向图的影响,构建了存在互耦效应下的天线方向图模型;然后给出了考虑互耦效应的杂波模型并分析了互耦对端射阵机载雷达杂波谱以及STAP(Space-Time Adaptive Processing)性能的影响;最后提出了一种基于杂波协方差矩阵重构的互耦效应补偿方法.计算机仿真验证了所提方法的有效性.
  • 黄鸿, 王丽华, 石光耀
    电子学报. 2020, 48(6): 1099-1107. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.06.008
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    流形学习方法可以发现嵌入于高维观测数据中的低维流形结构,但是传统的流形学习算法都是假设所有数据位于单一流形上,忽略了高维数据中不同的子集可能存在不同的流形.针对上述问题,本文提出一种监督多流形鉴别嵌入的维数约简方法,并应用于高光谱遥感影像分类.该方法首先利用样本数据的类别标签进行多子流形划分,在此基础上采用图嵌入理论构造流形内图和流形间图,然后通过最小化流形内距离同时最大化流形间距离以增强类内数据聚集性和类间数据分散性,提取低维鉴别特征,改善地物分类性能.在University of Pavia (PaviaU)和Kennedy Space Center (KSC)高光谱数据集上的实验表明,相较于其他单流形算法和多流形算法,该方法取得了更高的分类精度,在随机选取2%训练样本时,其总体分类精度分别达到88.04%和84.53%,有效提升了地物分类性能.
  • 徐超群, 易忠, 孟立飞, 刘超波, 黄魁
    电子学报. 2020, 48(6): 1108-1112. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.06.009
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    针对卫星磁特性研究与磁试验,建立了卫星多磁偶极子模型,分离了线性和非线性部分,利用遗传算法,以测点的模拟值和测量值之差的均方根作为目标函数,搜索多磁偶极子的位置,同时检测拟合误差,使得目标函数达到最优的同时,拟合误差也满足要求.最后对卫星静止状态和加电状态的磁性进行了计算,试验结果表明,用该方法建立卫星磁场模型精度高,磁矩和磁场的误差均小于5%,并且对测量误差不敏感,具有很强的鲁棒性.
  • 卫杰, 何清明, 张义萍, 何亚东, 刘颖, 周智杰, 胡永浩
    电子学报. 2020, 48(6): 1113-1116. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.06.010
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    高可靠性对于星载天线至关重要,印制馈线和焊点往往会严重降低天线的工程可靠性.针对这一问题,本文以超宽带圆锥螺旋天线的设计为例,强化电气、结构和工艺协同设计思想,通过改进传统巴伦结构,提出了电缆、巴伦和螺旋线一体化的无焊接设计方案.仿真结果表明,所设计的天线在整个工作频段内具有良好的宽角高增益覆盖、宽角圆极化特性和前后比指标.
  • 唐香琼, 黄春跃, 梁颖, 匡兵, 赵胜军
    电子学报. 2020, 48(6): 1117-1123. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.06.011
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    建立了板级组件BGA(Ball Grid Array)焊点有限元分析模型,对BGA焊点进行了再流焊冷却过程应力仿真分析,设计并完成了验证性实验以验证仿真分析方法的有效性,分析了焊点结构参数和材料变化对焊点再流焊冷却过程应力应变的影响,采用响应面法建立了焊点应力与结构参数的回归方程,结合遗传算法对焊点结构参数进行了优化.结果表明:实验结果证明了仿真分析的有效性;焊点应力随着焊点高度的增加而增大,随着焊点直径的增加而减小;最优焊点结构参数水平组合为:焊点高度0.44mm、焊点直径0.65mm、焊盘直径0.52mm和焊点间距1.10mm;对该最优焊点仿真验证表明最大应力下降了0.1101MPa.
  • 朱克凡, 王杰贵, 刘有军
    电子学报. 2020, 48(6): 1124-1131. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.06.012
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    目前小样本条件下高分辨距离像雷达目标识别算法存在识别率较低、识别率稳定度较差等问题,对此,本文提出了基于数据增强和加权辅助分类生成对抗网络(Weighted Auxiliary Classifier Generative Adversarial Networks,WACGAN)的雷达目标识别算法.该算法首先根据雷达目标散射特性,通过时间镜像数据增强方法扩充数据集,然后将扩充数据集输入WACGAN,通过自动选择高质量的生成样本,使判别器在标签样本监督学习的基础上得到进一步优化,最后直接利用判别器实现对雷达目标的有效识别.仿真实验结果表明,本文算法在不增加识别时间的基础上,有效提高了小样本条件下对雷达目标的识别率和识别稳定度.
  • 孙明乾, 乔庐峰, 陈庆华
    电子学报. 2020, 48(6): 1132-1139. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.06.013
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    高性能深度包检测系统使用确定型有穷自动机DFA(Deterministic Finite Automata)来执行数据包的检测过程.然而,DFA所带来的存储消耗问题使其难以适用于片内资源稀缺的FPGA.目前已存在多种算法着眼于解决DFA的空间爆炸问题,但是其在带来较好压缩率的同时,也在一定程度上影响到了系统的检测速度.本文提出了一种无匹配时间损耗的DFA压缩算法,并在此基础上,基于FPGA硬件平台,设计实现了单个DFA匹配引擎.实验测试结果表明,本文所设计的算法,在未影响整个系统匹配性能的前提下,可以实现10%~30%左右的压缩率.
  • 刘锦春, 张春辉, 沈惠杰, 袁建
    电子学报. 2020, 48(6): 1140-1148. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.06.014
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    针对船舶动力机械装置未知时变窄带噪声的有源控制问题,基于锁相环信号跟踪生成原理,通过在锁相环中引入次级通道执行机构,推导了新的未知时变窄带噪声有源控制方法.首先,通过EPLL(Enhanced Phase Locked Loop)环节中引入次级通道,形成基于EPLL的未知时变窄带噪声有源控制方法;其次,通过近似分析得到其等效线性差分方程,研究了窄带噪声信号幅值和次级通道特性对算法收敛性能的影响;再次,通过引入幅值归一化和次级通道归一化改进措施,提出了基于Pseudolinear(PL)-EPLL的窄带噪声控制方法.相比原方法,改进算法幅值、频率/相位收敛方程的收敛特性与窄带噪声信号幅值和次级通道特性无关,对不同强度分量的多频窄带噪声控制,具有较为一致的收敛速度.最后,通过仿真分析,验证所提出方法的有效性.
  • 翟颖, 陈渤
    电子学报. 2020, 48(6): 1149-1155. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.06.015
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    对于雷达高分辨距离像的识别问题,传统深层网络通常忽略了HRRP自身的目标特性,不利于学习有效的分类特征,导致其识别性能受到限制.针对这一问题,本文提出了一种基于稳健变分自编码模型的目标识别算法.该算法结合HRRP数据特性,利用平均像在散射点不发生越距离单元走动的方位帧内具有稳健物理特性的性质,基于变分自编码器构建了稳健变分自编码模型.该模型不仅能够获取稳健有效的识别特征,而且在一定程度上保存了数据的帧内结构信息,较大地提高了目标的平均识别率.基于实测HRRP数据验证了所提算法的有效性.
  • 徐恒舟, 朱海, 刘辉, 余忠洋, 任春晓
    电子学报. 2020, 48(6): 1156-1161. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.06.016
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    在高速移动通信系统中,收发双方往往面临较大多普勒频移和有限导频开销两个问题,从而会严重影响传统载波同步模式(Traditional Carrier Synchronization Pattern,TCSP)的整体性能.为此,本文提出了一种强鲁棒性的载波参数估计解耦合技术(Carrier Parameter Rstimation Decoupling Technique ,CPEDT),并应用到传统载波同步模式(CPEDT-TCSP)中.首先在接收端任取一段导频信号进行解调操作,然后对解调信号进行有效延迟 长度为α的相关运算,一方面利用该相关运算的结果作频偏估计,另一方面利用取α为导频长度一半的相关运算结果的共轭形式与解调信号一同作最大似然相偏估计.理论分析和仿真结果均表明,考虑修正的数据帧结构,提出的CPEDT-TCSP可以实现传统载波同步模式中频偏估计和相偏估计的解耦合,同时还能够显著降低最大似然相偏估计的复乘运算量.
  • 张泰江, 李勇军, 赵尚弘, 郑永兴, 辛宁
    电子学报. 2020, 48(6): 1162-1168. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.06.017
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    针对空间信息网络中节点高速运动导致的网络拓扑结构难以长期稳定的问题,本文提出了基于代数连通度优化的网络动态拓扑控制方法,通过少量链路调整来维持网络拓扑的稳定性.为减小空间信息网络节点持续相对运动对网络拓扑结构稳定性造成的不利影响,针对网络初始化和网络重构场景,采用图论中的拉普拉斯矩阵特征值优化思想,构建了星上资源约束条件下的加权代数连通度最大化模型.为降低计算复杂度来实现网络拓扑的捷变控制,提出了基于连通矩阵弱摄动的动态网络拓扑控制策略.研究结果表明,提出的算法能够通过内点法,可高效地得到次优解,且次优解与全局最优解十分接近.
  • 杨小蓉, 贾向东, 范巧玲, 陈玉宛
    电子学报. 2020, 48(6): 1169-1176. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.06.018
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    针对异构网(Heterogeneous Network,HetNet)无线回程,现有研究主要集中于提升网络吞吐量,而对回程覆盖性能研究较少.由此,本文构造了一种在小小区基站(Small cell Base Station,SBS)上结合全双工(Full-Duplex,FD)和非正交多址接入(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)技术的大规模多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)辅助多层HetNet模型.利用信干比(Signal-to-Interference Ratio,SIR)来模拟有源SBS的分布,得出不同类型接收端的干扰;然后推导了移动用户(Mobile User,MU)下行链路覆盖概率闭合表达式.仿真和数值结果表明,SBS下行链路覆盖概率会随着小小区下行链路功率共享系数的增加而减小;此外,通过对比NOMA和正交多址接入(Orthogonal Multiple Access,OMA)以及FD和半双工(Half-Duplex,HD)对下行链路覆盖性能的影响,本文提出的方案能显著提升网络性能.
  • 王蔚龙, 赵尚弘, 李勇军
    电子学报. 2020, 48(6): 1177-1181. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.06.019
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    针对多波束卫星通信系统星上资源稀缺和能量利用效率不高的问题,本文提出了分布式星群网络下行链路中兼顾系统功耗和数据速率的功率分配方法,通过合理的资源分配来优化系统的能量效率.首先建立分布式星群功率分配模型,将复杂的分式问题转化为易于求解的减法形式问题,然后基于凸优化理论,提出功耗-数据速率权衡功率分配算法,并讨论了能量效率(energy efficiency)与频谱效率(spectral efficiency)之间的权衡关系.仿真结果验证了提出算法的有效性和EE-SE权衡关系,并分析了电路功耗对系统性能的影响.
  • 廖勇, 姚海梅, 花远肖, 赵砚
    电子学报. 2020, 48(6): 1182-1189. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.06.020
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    针对频分双工(Frequency Division Duplexing,FDD)大规模多入多出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统中现有信道状态信息(Channel State Information,CSI)反馈方法复杂度高、反馈精度低的问题,本文提出一种基于深度学习的CSI压缩反馈方法.该方法首先采用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)提取信道特征矢量,然后利用最大池化(Maxpooling)网络压缩CSI,最后考虑到大规模MIMO信道存在空间相关性的特点,分别对单用户和多用户场景使用双向长短期记忆(Bidirectional Long Short-Term Memory,Bi-LSTM)网络和双向卷积长短期记忆(Bidirectional Convolutional Long Short-Term Memory,Bi-ConvLSTM)网络对CSI进行重构.本文利用大规模MIMO信道数据对所提的深度学习网络进行离线训练,该网络学习到的信道信息能充分表征信道的状态.仿真结果表明,与已有的典型CSI反馈方法相比,本文所提方法反馈精度更高,运行时间更短,系统性能提升明显.
  • 王格格, 郭涛, 余游, 苏菡
    电子学报. 2020, 48(6): 1190-1197. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.06.021
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    生成适应模型利用生成对抗网络实现模型结构,并在领域适应学习上取得了突破.但其部分网络结构缺少信息交互,且仅使用对抗学习不足以完全减小域间距离,从而使分类精度受到影响.为此,提出一种基于生成对抗网络的无监督域适应分类模型(Unsupervised Domain Adaptation classification model based on GAN,UDAG).该模型通过联合使用生成对抗网络和多核最大均值差异度量准则优化域间差异,并充分利用无监督对抗训练及监督分类训练之间的信息传递以学习源域分布和目标域分布之间的共享特征.通过在四种域适应情况下的实验结果表明,UDAG模型学习到更优的共享特征嵌入并实现了域适应图像分类,且分类精度有明显提高.
  • 李东瑾, 杨瑞娟, 李晓柏, 董睿杰
    电子学报. 2020, 48(6): 1198-1204. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.06.022
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    针对辐射源识别中噪声敏感和识别能力不足等问题,提出了一种基于核空间时频特征与栈式稀疏降噪自编码网络的识别系统.通过时频变换、稀疏域降噪和核空间降维投影降低噪声干扰和特征冗余,基于降噪自编码与稀疏自编码思想构建栈式稀疏降噪自编码识别网络.实验结果表明系统在识别率和时效性上综合性能最优,能够显著降低噪声敏感性,低信噪比环境下适应性较强.当信噪比为-12dB时,系统对8类辐射源信号的整体平均识别率达到96.75%.
  • 杨洋
    电子学报. 2020, 48(6): 1205-1212. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.06.023
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    实际生产生活中大量多选一的问题都可以转为多选择背包问题(MCKP),但MCKP是一个经典的NP难问题,因此对于超大规模MCKP而言,往往只能利用粒子群算法、狼群算法、鱼群算法等群智能算法对问题进行求解.对于群智能算法而言,高效快捷的贪心算法对于初始解的生成起着至关重要的作用.基于凸帕累托算法(CPA),提出一种能够快速求解线性支配子集的改进帕累托算法(IPA).IPA首先选择各类项集的质量最小项,然后计算所有物品的价值密度,最后按照价值密度从高到低选择对物品进行贪心选择,若贪心选择项的价值大于其所在项集原有选择项,则进行迭代.仿真实验结果表明:IPA相比于CPA,求解速度平均提升98.86%.且PSO-IPA求解精度平均提升28.92%.
  • 王涛, 陈鸿昶
    电子学报. 2020, 48(6): 1213-1219. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.06.024
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    软件定义网络(Software-Defined Networking,SDN)的"三层两接口"架构使攻击者可以通过分析数据包往返时延分布规律推测网络类型、控制器类型及关键流规则等指纹信息.目前SDN指纹攻击及其防御研究基本处于空白状态,为此,本文系统构建了全要素SDN指纹攻击链,并在双重时间维度分别设计了概率加扰和控制器混淆调度防御机制,通过渐变概率加扰与最优混淆调度协同提升SDN指纹信息隐藏度.实验结果表明该机制能够在有效隐藏SDN指纹信息的同时减少对网络性能的影响.
  • 综述评论
  • 宋宇琦, 高旻, 李骏东, 荣文戈, 熊庆宇
    电子学报. 2020, 48(6): 1220-1229. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.06.025
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    网络欺凌在社交媒体平台的日益泛滥引起了研究者的广泛关注,社会科学和计算机科学研究者从不同的角度对该问题进行了研究与探讨.为梳理这些研究,本论文对社会科学领域和计算机领域在网络欺凌方面的研究进行了调查分析.首先概述了网络欺凌的基本研究内容和网络欺凌特征,重点讨论了各种用于网络欺凌检测的机器学习方法,包括基于监督学习、基于弱监督学习、基于预设规则和深度学习算法,随后总结了12个现有的网络欺凌检测数据集和常用的检测性能评价指标,最后对基于异构信息网络、融合多种辅助信息和结合心理学特征的欺凌检测方法等进行了展望.
  • 罗会兰, 陈鸿坤
    电子学报. 2020, 48(6): 1230-1239. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.06.026
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    目标检测是计算机视觉领域内的热点课题,在机器人导航、智能视频监控及航天航空等领域都有广泛的应用.本文首先综述了目标检测的研究背景、意义及难点,接着对基于深度学习目标检测算法的两大类进行综述,即基于候选区域和基于回归算法.对于第一类算法,先介绍了基于区域的卷积神经网络(Region with Convolutional Neural Network,R-CNN)系列算法,然后从四个维度综述了研究者在R-CNN系列算法基础上所做的研究:对特征提取网络的改进研究、对感兴趣区域池化层的改进研究、对区域提取网络的改进研究、对非极大值抑制算法的改进研究.对第二类算法分为YOLO(You Only Look Once)系列、SSD(Single Shot multibox Detector)算法及其改进研究进行综述.最后根据当前目标检测算法在发展更高效合理的检测框架的趋势下,展望了目标检测算法未来在无监督和未知类别物体检测方向的研究热点.
  • 科研通信
  • 杨莲红, 张保花, 郭福强, 陈敦军
    电子学报. 2020, 48(6): 1240-1243. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.06.027
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    本文制备并研究了肖特基型β-Ga2O3日盲紫外光电探测器.结果表明:通过脉冲激光沉积外延生长的β-Ga2O3的(-201)晶面 X射线衍射峰半高宽仅为36 arcsec,表现出了高的晶体质量;光暗条件下的I-V曲线显示所制备的器件具有明显的肖特基整流特性,在-5V偏压下暗电流保持在0.1nA量级,正向导通电压为1.5V;光电流谱显示器件在240nm处存在显著的峰值响应,并在260nm左右呈现陡峭的截止边,日盲紫外的带内带外抑制比达到1000.同时,也研究了不同掺杂对Ga2O3晶体质量的影响.
  • 王强, 陈俊, 王天施, 刘晓琴
    电子学报. 2020, 48(6): 1244-1248. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2020.06.028
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    单相全桥整流器工作在硬开关状态时,随着开关频率和输出功率的增大,开关损耗会显著增大,影响整流器效率的提高.为解决这一问题,提出了一种单相全桥软开关整流器,在整流器处于死区状态时,将要开通的主开关并联的谐振电容的电压能减小至零,主开关动作时能完成零电压软切换,双向辅助开关动作时能完成零电流软切换.分析了整流器的换流过程,实验结果表明主开关和辅助开关完成了软切换动作.因此,该单相全桥软开关整流器在高开关频率下能实现高效率运行.
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  • 电子学报. 2020, 48(6): 1249-1250.
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