面向电磁图谱快速生成的多无人机高效联邦学习算法

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面向电磁图谱快速生成的多无人机高效联邦学习算法

学术论文 | 更新时间：2026-10-16

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- 面向电磁图谱快速生成的多无人机高效联邦学习算法
- Multiple UAVs Efficient Federated Learning for Radio Environment Map Generation
- 赵凌宇，李侍阳，朱晓荣
- 电子学报 2026年54卷第5期页码：2289-2304
- 作者机构：
  南京邮电大学通信与信息工程学院，江苏南京 210003
- 作者简介：
  赵凌宇男，1996年7月出生于山东省泰安市。现为南京邮电大学通信与信息工程学院博士研究生。主要研究方向为移动基站规划与优化、联邦学习和无线网络边缘计算。E-mail: 2020010201@njupt.edu.cn
  李侍阳男，2002年3月出生于四川省自贡市。现为南京邮电大学通信与信息工程学院硕士研究生。主要研究方向为无人机资源优化、通感算一体化、联邦学习。E-mail: 1024010215@njupt.edu.cn
  朱晓荣女，1977年11月出生于山东省临沂市。现为南京邮电大学通信与信息工程学院教授、博士生导师。主要研究方向为5G/6G网络、群智能以及物联网。E-mail: xrzhu@njupt.edu.cn
- 基金信息：
  国家科技重大专项项目(2024ZD1300400);国家自然科学基金(92367102);江苏省基础研究项目(BK20254006)
- DOI： 10.12263/DZXB.20250717
  中图分类号：
- 录用：2026-04-27 ，
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