%0 Journal Article %A 和志杰 %A 杨春玲 %A 汤瑞东 %T 视频压缩感知中基于结构相似的帧间组稀疏表示重构算法研究 %D 2018 %R 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.03.005 %J 电子学报 %P 544-553 %V 46 %N 3 %X 基于视频帧内图像的非局部相似性和帧间信号的相关性,本文提出了一种基于结构相似的帧间组稀疏表示重构算法(SSIM-InterF-GSR),有效地提高了视频压缩感知的重构性能.在SSIM-InterF-GSR算法中,提出以结构相似度(SSIM)作为相似块匹配准则,在当前帧和参考帧内搜索匹配块生成相似块组,以相似块组的稀疏性作为正则项重构当前帧.同时,还提出了阶梯递减匹配块个数调整方案用于SSIM-InterF-GSR重构算法的迭代过程.仿真结果表明,相比于目前最好的视频压缩感知重构算法(Up-Se-AWEN-HHP),本文算法获得了更好的重构质量,最多可提升4~5dB. %U https://www.ejournal.org.cn/CN/10.3969/j.issn.0372-2112.2018.03.005