%0 Journal Article %A 邹北骥 %A 郭建京 %A 朱承璋 %A 杨文君 %A 徐子雯 %T 基于自适应色彩聚类和上下文信息的自然场景文本检测 %D 2018 %R 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.06.024 %J 电子学报 %P 1436-1444 %V 46 %N 6 %X 自然场景文本检测是图像内容分析和理解的重要前提.本文提出一种基于自适应色彩聚类和上下文信息分析的方法,用于检测自然场景图像文本.首先,将层次聚类和参数自学习策略结合,设计一种自适应色彩聚类方法,提取图像中的候选字符.该自适应色彩聚类方法能针对不同图像自动学习权重阈值,有较好的字符召回率.然后,利用文本中字符成行出现的性质,设计一种基于上下文信息的字符验证策略,既能保证较高字符召回率,也能有效移除非文本字符.最后,合并字符构建文本行,并通过后处理得到文本检测结果.在ICDAR2013公共数据集上的实验结果表明:本文分别获得74.17%的召回率,83.40%的准确率和78.52%的F得分.与其他文本检测方法相比,本文获得了较好的文本检测性能,说明本文方法的优越性. %U https://www.ejournal.org.cn/CN/10.3969/j.issn.0372-2112.2018.06.024