%0 Journal Article %A 于沛东 %A 彭华 %A 巩克现 %A 陈泽亮 %T 基于最小二乘代价函数的卷积码盲识别方法 %D 2018 %R 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.07.002 %J 电子学报 %P 1545-1552 %V 46 %N 7 %X 卷积码的盲识别是级联码、Turbo码等高性能编码盲识别的基础,这要求卷积码盲识别方法具有较高的抗噪能力.使用接收解调的软判决信息是提高抗噪能力的关键.本文首先通过理论分析,从概率分布的角度解释现有软判决方法抗噪能力不足的原因,即汉明重量较小的候选解向量会严重削弱现有方法的识别正确概率.然后,提出一种基于最小二乘代价函数的解决方案,理论证明它能够有效减轻汉明重量对识别性能的影响.最后,通过仿真实验,对理论分析的结论进行验证.理论和实验表明,所提的新方法能将卷积码盲识别的抗噪能力提升约1dB. %U https://www.ejournal.org.cn/CN/10.3969/j.issn.0372-2112.2018.07.002