%0 Journal Article %A 罗会兰 %A 张云 %T 基于深度网络的图像语义分割综述 %D 2019 %R 10.3969/j.issn.0372-2112.2019.10.024 %J 电子学报 %P 2211-2220 %V 47 %N 10 %X 图像语义分割不仅预测一幅图像中的不同类别,同时还定位不同语义类别的位置,具有重要的研究意义和应用价值.本文阐述了图像语义分割最新的研究成果和方法,从三个角度综述了基于深度卷积神经网络的图像语义分割模型,分别是基于候选区域模型、基于全卷积网络模型和基于弱监督学习的语义分割模型,对这三类模型的方法和结构进行了详细的研究和分析.并在PASCAL VOC 2012数据集上对一些代表性的语义分割算法的性能进行了比较分析. %U https://www.ejournal.org.cn/CN/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.10.024