%0 Journal Article %A 龙邦媛 %A 李康 %A 吕发金 %A 吕宗伟 %T 基于改进导向滤波算法的低剂量CT图像处理 %D 2019 %R 10.3969/j.issn.0372-2112.2019.07.012 %J 电子学报 %P 1490-1496 %V 47 %N 7 %X 导向滤波算法是一种有效的基于边保持的平滑滤波算法.然而,由于算法中的正则化系数和细节层增益是固定的,可能会导致边附近出现光晕以及背景中出现大量噪声,降低图像的质量.在本文中,首先给出了一种改进的基于边的权重系数计算方法,它能够较准确地实现边保持,减少光晕现象.其次,提出了基于梯度导向的细节层增益计算方法,可以有效地增强细节并且抑制噪声.实验表明,对于含有大量噪声和小细节的低剂量CT图像,本文方法可以减少噪声和光晕的影响,显著提高图像的对比度,满足临床诊断的需要. %U https://www.ejournal.org.cn/CN/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.07.012