%0 Journal Article %A 崔子熙 %A 胡宇翔 %A 兰巨龙 %A 王雨 %T 基于流分类的数据中心网络负载均衡机制 %D 2021 %R 10.12263/DZXB.20200199 %J 电子学报 %P 559-565 %V 49 %N 3 %X 为充分利用数据中心网络的多路径带宽,现有研究多采用基于链路感知的负载均衡算法,在动态获取全局链路拥塞信息后选取最优路径对流量进行转发.然而这些研究未考虑数据中心网络流量大小分布不均匀的特性,难以在选路成本和转发效率上取得平衡.为此,设计一种基于流分类的数据中心网络负载均衡机制(ULFC,Utilization-aware Load balancing based on Flow Classification),在实现拥塞感知的基础上进行流量特征分析,采用不同的策略为大、小流分配路径,实现网络流量特征与选路方法优势的最佳匹配.实验结果表明,相比于现有方案,ULFC的平均流处理效率提高了1.3倍至1.6倍,路由成本降低了50%以上. %U https://www.ejournal.org.cn/CN/10.12263/DZXB.20200199