%0 Journal Article %A 郑海颖 %A 王峰 %A 姜维 %A 王志强 %A 姚西文 %T 神经网络训练策略对高分辨率遥感图像场景分类性能影响的评估 %D 2021 %R 10.12263/DZXB.20200961 %J 电子学报 %P 1599-1614 %V 49 %N 8 %X

机器学习方法在高分辨率遥感图像场景分类任务中已经得到大规模应用,但当前研究主要围绕数据特征和神经网络结构展开,极少提及神经网络训练策略对遥感图像分类性能的影响.因此,本文选取7种自然图像分类中常用的神经网络训练策略进行实验,根据其在3个规模较大的遥感图像数据集和4个广泛使用的神经网络模型上的实验表现,筛选出适用于遥感图像场景分类的神经网络训练策略.通过消融研究详细评估多个神经网络训练策略对遥感图像场景分类性能的影响,通过分析总体分类精度、混淆矩阵、Kappa系数得到有效的神经网络训练策略,并证明神经网络训练策略对遥感图像场景分类性能的有效性;根据叠加实验的结果分析,7种训练策略的组合可以在不同网络模型和数据集上表现出良好的适用性.

%U https://www.ejournal.org.cn/CN/10.12263/DZXB.20200961