%0 Journal Article %A 张凌明 %A 赵悦 %A 李鹏程 %A 刘洋 %A 高陈强 %T 基于局部注意力机制的三维牙齿模型分割网络 %D 2022 %R 10.12263/DZXB.20201338 %J 电子学报 %P 681-690 %V 50 %N 3 %X

从三维牙齿模型中准确分割出牙齿部分是正畸计算机辅助诊疗的基础.由于现有的三维模型分割网络对局部特征建模方式相对简单,这些方法无法有效提取牙齿边缘区域更细节的局部特征信息,进而导致这些区域出现牙齿多分、漏分等情况.本文提出一种基于局部注意力机制的三维牙齿模型分割网络以提高牙齿边缘区域的分割性能.首先,对原始牙齿模型中的三维网格数据进行多尺度的局部空间区域构建.其次,根据每个局部区域内的网格空间分布和网格特征差异进行注意力权重的学习.最后,基于学习到的网格权重进行局部特征聚合,以使得网络能自适应地去关注各个局部区域内更具有表达性网格特征.在临床数据集上的实验结果表明,相对于现有方法,本文网络的分割结果在牙齿边界区域更加准确光滑.

%U https://www.ejournal.org.cn/CN/10.12263/DZXB.20201338