%0 Journal Article %A 钟尚平 %A 徐巧芬 %A 陈羽中 %A 何凤英 %T 一种基于LSB序列局部特征的通用隐写检测方法 %D 2013 %R 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.02.006 %J 电子学报 %P 239-247 %V 41 %N 2 %X 基于短重码间距统计的隐写检测方法对LSB匹配等隐写技术有良好的检测性能.然而该方法为适应不同的应用场合,需要选择适当的短重码维数.这种一元统计分析方法无法考虑多个特征之间存在的联系,从而影响检测能力.本文分析证明了单个短重码间距统计变量的检测能力规律,给出了可减少检测次数的合理选择短重码维数的方法.基于短重码间距统计特征变量之间的相关性选择特征子集,构造局部特征描述向量,进而提出一种基于LSB序列局部特征的通用隐写检测方法.该方法采用GMM生成模型描述多维局部特征,并基于全局序列词汇设计融合GMM生成模型与SVM判别方法的分类器.实验结果表明:本文方法在有效控制虚警率的前提下,对LSB匹配隐写和LSB替换隐写都有较好的检测性能. %U https://www.ejournal.org.cn/CN/10.3969/j.issn.0372-2112.2013.02.006