%0 Journal Article %A 张景祥 %A 王士同 %T 基于共同决策方向矢量的多源迁移及其快速学习方法 %D 2015 %R 10.3969/j.issn.0372-2112.2015.07.015 %J 电子学报 %P 1349-1355 %V 43 %N 7 %X

多源迁移学习提取了多个相似领域之间有用信息,提高了学习效率,但存在计算核矩阵的空间和时间复杂度较高的问题.提出了一种多源迁移学习方法,该方法基于结构风险最小框架理论,以共同决策方向矢量为基准,将多个相似领域的决策方向矢量嵌入到支持向量机的训练过程中,提高了目标领域分类器的分类性能.并结合核心向量机理论提出了共同决策方向矢量核心向量机,实现对大样本数据集的快速分类学习.模拟和真实数据集实验表明了所提算法的有效性.

%U https://www.ejournal.org.cn/CN/10.3969/j.issn.0372-2112.2015.07.015