%0 Journal Article %A 陈斌 %A 牛铜 %A 张连海 %A 屈丹 %A 李弼程 %T 不相关匹配追踪的分段区分性特征变换方法 %D 2016 %R 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.12.016 %J 电子学报 %P 2924-2931 %V 44 %N 12 %X

为了提高基于分帧特征变换方法的稳定性,提出了一种基于分段的区分性特征变换方法.该方法将特征变换当成高维信号的稀疏逼近问题,采用状态绑定的方法训练得到基于域划分的线性变换矩阵(Region Dependent Linear Transform,RDLT)和基于最小音素错误准则均值补偿的特征(mean-offset feature Minimum Phone Error,m-fMPE)变换矩阵,将两者的特征变换矩阵构成过完备的字典;采用强制对齐的方式对语音信号进行分段,以似然度最大化作为目标函数,利用匹配追踪算法对目标函数迭代优化,自动地确定各语音信号段中的变换矩阵及其系数.为保证特征变换的稳定性,在选择变换矩阵过程中引入相关度测量,去除相关的特征基矢量.实验结果表明,相比于传统的RDLT方法,当声学模型分别采用最大似然和区分性准则训练时,识别性能分别可以提高1.63%和2.23%.该方法同时能应用于语音增强和模型区分性训练中.

%U https://www.ejournal.org.cn/CN/10.3969/j.issn.0372-2112.2016.12.016