%0 Journal Article %A 孟飞翔 %A 雷英杰 %A 余晓东 %A 雷阳 %T 基于直觉模糊Petri网的知识表示和推理 %D 2016 %R 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.01.012 %J 电子学报 %P 77-86 %V 44 %N 1 %X

针对模糊Petri网存在隶属度单一的问题,将直觉模糊集理论与Petri网理论相结合,构建直觉模糊Petri网(Intuitionistic Fuzzy Petri Nets,IFPN)模型,用于知识的表示和推理.首先构建了IFPN模型,并将其应用于知识的表示,通过在模型中引入抑止转移弧,解决了否命题的表示问题.其次提出了基于矩阵运算的IFPN推理算法,通过修改变迁触发后token值的传递规则,解决了推理过程中的事实的保留问题;通过修改变迁的触发规则,抑制了变迁的重复触发.最后对推理算法进行了分析,并举例验证了提出的IFPN模型及其推理算法的可行性,结果表明IFPN是对FPN的有效扩充和发展,其对推理结果的描述更加细腻、全面.

%U https://www.ejournal.org.cn/CN/10.3969/j.issn.0372-2112.2016.01.012