%0 Journal Article %A 曹玖新 %A 陈高君 %A 吴江林 %A 刘波 %A 周涛 %A 胥帅 %A 朱子青 %T 基于多维特征分析的社交网络意见领袖挖掘 %D 2016 %R 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.04.021 %J 电子学报 %P 898-905 %V 44 %N 4 %X

在社交网络中进行意见领袖的挖掘对信息传播与演化的深度分析、舆情监控和引导具有重要意义,本文综合结构特征、行为特征和用户的情感特征对意见领袖节点挖掘问题进行研究.本文首先对微博真实文本数据进行话题识别得到主题社区,在主题社区中基于用户节点之间的关注关系构建交互网络拓扑.然后分别从结构、行为和情感三个维度对用户的影响力进行度量.最后,分析用户在主题社区中的影响力分布与传播规律,提出意见领袖识别算法MFP(Multi-Feature PageRank).实验表明,该算法可有效地挖掘潜在的意见领袖节点,能够获得较高的支持率.

%U https://www.ejournal.org.cn/CN/10.3969/j.issn.0372-2112.2016.04.021