%0 Journal Article %A 徐宁 %A 张沪寅 %A 王晶 %A 徐方 %A 汪志勇 %T 认知Ad Hoc网络中基于信道相似度的分簇算法研究 %D 2016 %R 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.10.006 %J 电子学报 %P 2323-2329 %V 44 %N 10 %X

针对传统分簇算法无法适用于信道动态变化的认知Ad Hoc网络,提出了一种基于信道相似度的分布式分簇算法.首先计算节点间的信道相似度,利用改进的EM算法估计节点属于不同簇的概率,再结合图的最小割算法取得最优的分簇结果.算法既最大化簇内相似度,也最小化簇间相似度.最后,提出了一个协调机制,可以同步全局的分簇信息.整个过程完全分布式运行,并且无需依赖公共控制信道.仿真结果表明,算法能够根据信道变化,动态地调整分簇结构,提高簇内公共信道数量.与此同时,算法还能有效减少簇间公共信道,降低簇间通信干扰.

%U https://www.ejournal.org.cn/CN/10.3969/j.issn.0372-2112.2016.10.006