%0 Journal Article %A 赵惠东 %A 刘刚 %A 石川 %A 吴斌 %T 基于转发传播过程的微博转发量预测 %D 2016 %R 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.12.025 %J 电子学报 %P 2989-2996 %V 44 %N 12 %X

微博已经成为日常生活中最流行的信息分享工具.转发是微博中信息传播的核心方法,所以转发量预测不仅是一个有趣的研究问题,也有较大的实际意义.然而,当前大部分研究只是把问题视为分类或回归问题,没有考虑转发的传播过程.本文中,我们提出一个符合转发传播过程的转发量预测模型.本文认为转发信息来自两方面:直接粉丝和间接粉丝,而粉丝带来的转发量由转发意愿和影响力决定.我们用历史行为和内容相关性来估算一名直接粉丝的转发意愿,并用他/她的影响力来估算通过他/她的间接粉丝的转发量.新浪微博上的实验表明我们的模型比其他已有的方法效果好.

%U https://www.ejournal.org.cn/CN/10.3969/j.issn.0372-2112.2016.12.025