全文下载排行

    一年内发表文章 | 两年内 | 三年内 | 全部 | 最近1个月下载排行 | 最近1年下载排行

    当前位置: 最近1年下载排行
    Please wait a minute...
    选择: 显示/隐藏图片
    1. 物联网技术与应用研究
    钱志鸿;王义君
    电子学报    2012, 40 (5): 1023-1029.   DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2012.05.026
    摘要5792)      PDF下载 (2528KB)(9886)    收藏
    在解析物联网两层基本涵义的基础上,提出了包括底层网络分布、汇聚网关接入、互联网络融合、终端用户应用四部分的物联网系统架构;设计了由网络通信协议、网络控制平台、应用终端平台组成的面向物联网的网络协议体系,并从硬件和软件两个层面讨论了实现物联网的关键技术;在分析当前物联网标准、技术、安全以及应用方面存在问题的基础上提出了未来物联网发展的六个重要理念.
    相关文章 | 多维度评价
    2. 脑-机接口技术综述
    杨立才;李佰敏;李光林;贾磊
    电子学报    2005, 33 (7): 1234-1241.  
    摘要1212)      PDF下载 (385KB)(5404)    收藏
    脑-机接口是在人脑与计算机或其它电子设备之间建立的直接的交流和控制通道,通过这种通道,人就可以直接通过脑来表达想法或操纵设备,而不需要语言或动作,这可以有效增强身体严重残疾的患者与外界交流或控制外部环境的能力,以提高患者的生活质量.脑-机接口技术是一种涉及神经科学、信号检测、信号处理、模式识别等多学科的交叉技术.本文对脑-机接口技术的发展、研究现状、工作原理以及涉及的关键技术进行了较为详细地综述,在总结脑-机接口技术存在问题的基础上,探讨了该领域进一步研究的方向.
    相关文章 | 多维度评价
    3. 基于Gabor滤波器组的多特征尺度不变特征提取方法
    侯毅, 周石琳, 雷琳, 赵键
    电子学报    2013, 41 (6): 1146-1152.   DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.06.016
    摘要1039)      PDF下载 (4290KB)(2692)    收藏
    提出了一种多特征尺度不变特征提取方法,简称GIFT(Gabor scale-Invariant Feature Transform).该方法首先利用2D Gabor滤波器组模拟生物视觉感知计算模型进行特征点检测,符合生物视觉感知特性,得到具物理直观性、稳健的特征点.其次采用基于Gabor核函数的特征尺度选择方法对所检测的特征点选择多个特征尺度,得到高可区分性的多特征描述子.最后,通过设计面向多特征尺度的特征匹配策略,提高特征匹配的可靠性.基于标准数据集的对比实验结果表明,GIFT方法在特征匹配率和稳健性上均优于SIFT.
    参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    4. 基于深度学习的通用目标检测研究综述
    程旭, 宋晨, 史金钢, 周琳, 张毅锋, 郑钰辉
    电子学报    2021, 49 (7): 1428-1438.   DOI: 10.12263/DZXB.20200570
    摘要1096)   在线全文81)    PDF下载 (905KB)(1190)    收藏

    目标检测是计算机视觉领域中最基础且最重要的任务之一,是行为识别与人机交互等高层视觉任务的基础.随着深度学习技术的发展,目标检测模型的准确率和效率得到了大幅提升.与传统的目标检测算法相比,深度学习利用强大的分层特征提取和学习能力使得目标检测算法性能取得了突破性进展.与此同时,大规模数据集的出现及显卡计算能力的极大提高也促成了这一领域的蓬勃发展.本文对基于深度学习的目标检测现有研究成果进行了详细综述.首先回顾传统目标检测算法及其存在的问题,其次总结深度学习下区域提案和单阶段基准检测模型.之后从特征图、上下文模型、边框优化、区域提案、类别不平衡处理、训练策略、弱监督学习和无监督学习这八个角度分类总结当前主流的目标检测模型,最后对目标检测算法中待解决的问题和未来研究方向做出展望.

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    5. 基于属性密码体制的区块链安全技术研究进展
    陈露, 相峰, 孙知信
    电子学报    2021, 49 (1): 192-200.   DOI: 10.12263/DZXB.20191375
    摘要582)      PDF下载 (3963KB)(1734)    收藏
    区块链是一种集合了分布式存储、点对点传输、共识机制、密码学算法和智能合约等关键技术的分布式账本,具有去中心化、不可篡改、透明化等特性.近年来区块链技术的安全性问题逐渐显露,阻碍了区块链应用的发展.本文介绍了区块链的基本概念与安全模型,分析了区块链的安全性问题;然后,基于属性密码体制,从访问控制、密钥管理、数据隐私保护这三个方面分析了区块链安全技术的各类研究,论述了主要的解决方案的特点;最后,总结了基于属性密码体制的区块链安全技术研究进展,并对未来的研究工作进行了讨论.
    参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    6. 基于卡尔曼滤波的动态轨迹预测算法
    乔少杰, 韩楠, 朱新文, 舒红平, 郑皎凌, 元昌安
    电子学报    2018, 46 (2): 418-423.   DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.02.022
    摘要2965)      PDF下载 (2974KB)(3327)    收藏
    基于拟合的传统轨迹预测算法已无法满足高精度和实时性预测要求.提出基于卡尔曼滤波的动态轨迹预测算法,对移动对象动态行为进行状态估计,利用前一时刻的估计值和当前时刻的观测值更新对状态变量的估计,进而对下一时刻的轨迹位置预测.大量真实移动对象数据集上的实验结果表明:GeoLife数据集上基于卡尔曼滤波的轨迹预测算法的平均预测误差(预测轨迹点与实际轨迹点的均方根误差)为12.5米;与基于轨迹拟合的轨迹预测算法相比,T-Drive数据集预测误差平均下降了555.4米,预测准确率提升了7.1%.在保证预测时效性前提下,基于卡尔曼滤波的动态轨迹预测算法解决了轨迹预测精度较低的问题.
    参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    7. 基于视觉手势识别的研究—综述
    任海兵;祝远新;徐光;林学;张哓平
    电子学报    2000, 28 (2): 118-121.  
    摘要1702)      PDF下载 (200KB)(7905)    收藏
    手势是一种自然而直观的人际交流模式.基于视觉的手势识别是实现新一代人机交互所不可缺少的一项关键技术.然而,由于手势本身具有的多样性、多义性、以及时间和空间上的差异性等特点,加之人手是复杂变形体及视觉本身的不适定性,因此基于视觉的手势识别是一个极富挑战性的多学科交叉研究课题.本文从手势建模、手势分析和手势识别等三个方面综述了基于视觉手势识别的研究现状及其应用.
    相关文章 | 多维度评价
    8. 压缩感知理论及其研究进展
    石光明;刘丹华;高大化;刘 哲;林 杰;王良君
    电子学报    2009, 37 (5): 1070-1081.  
    摘要2754)      PDF下载 (551KB)(10636)    收藏
    信号采样是联系模拟信源和数字信息的桥梁.人们对信息的巨量需求造成了信号采样、传输和存储的巨大压力.如何缓解这种压力又能有效提取承载在信号中的有用信息是信号与信息处理中急需解决的问题之一.近年国际上出现的压缩感知理论(Compressed Sensing,CS)为缓解这些压力提供了解决方法.本文综述了CS理论框架及关键技术问题,并着重介绍了信号稀疏变换、观测矩阵设计和重构算法三个方面的最新进展,评述了其中的公开问题,对研究中现存的难点问题进行了探讨,最后介绍了CS理论的应用领域.
    相关文章 | 多维度评价
    9. 基于变分模态分解的自适应滤波降噪方法
    吴龙文, 聂雨亭, 张宇鹏, 何胜阳, 赵雅琴
    电子学报    2021, 49 (8): 1457-1465.   DOI: 10.12263/DZXB.20190972
    摘要735)   在线全文273)    PDF下载 (3419KB)(891)    收藏

    为了提高分析信号的信噪比,本文提出了一种基于变分模态分解的变步长归一化最小均方自适应滤波降噪方法.该方法对原信号进行变分模态分解并区分信号分量和噪声分量,再对噪声分量进行间隙阈值降噪处理并将其作为参考信号输入自适应滤波器,通过自适应算法迭代处理得到降噪后的信号分量,并通过重构算法得到最终降噪后的信号.本文还在变分模态分解的基础上使用小波阈值降噪和间隙阈值降噪方法按不同方案进行降噪处理并得到最佳算法,将其与所提算法进行对比.实验结果表明,本文所提自适应滤波降噪方法的降噪效果比阈值降噪最佳方法效果更好.

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    10. 基于深度学习的显著性目标检测方法综述
    罗会兰, 袁璞, 童康
    电子学报    2021, 49 (7): 1417-1427.   DOI: 10.12263/DZXB.20200651
    摘要817)   在线全文61)    PDF下载 (1125KB)(856)    收藏

    显著性目标检测旨在对图像中最显著的对象进行检测和分割,是计算机视觉任务中重要的预处理步骤之一,且在信息检索、公共安全等领域均有广泛的应用.本文对近期基于深度学习的显著性目标检测模型进行了系统综述,从检测粒度的角度出发,综述了将深度学习引入显著性目标检测领域之后的研究成果.首先,从三个方面对显著性目标检测方法进行了论述:稀疏检测方法,密集检测方法以及弱监督学习下的显著性目标检测方法.然后,简要介绍了用于显著性目标检测研究的主流数据集和常用性能评价指标,并对各类主流模型在三个使用最广泛的数据集上进行了性能比较分析.最后,本文分析了显著性目标检测领域目前存在的问题,并对今后可能的研究趋势进行了展望.

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    11. 基于注意力机制特征融合网络的SAR图像飞机目标快速检测
    赵琰, 赵凌君, 匡纲要
    电子学报    2021, 49 (9): 1665-1674.   DOI: 10.12263/DZXB.20200486
    摘要879)   在线全文151)    PDF下载 (9889KB)(824)    收藏

    针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像中飞机目标散射点离散化程度高,周围背景干扰复杂,现有算法对飞机浅层语义特征表征能力弱等问题,本文提出了基于注意力特征融合网络(Attention Feature Fusion Network,AFFN)的SAR 图像飞机目标检测算法.通过引入瓶颈注意力模块(Bottleneck Attention Module,BAM),本文在AFFN中构建了包含注意力双向特征融合模块(Attention Bidirectional Feature Fusion Module,ABFFM)与注意力传输连接模块(Attention Transfer Connection Block,ATCB)的注意力特征融合策略并合理优化了网络结构,提升了算法对飞机离散化散射点浅层语义特征的提取与判别.基于自建的Gaofen-3 与TerraSAR-X 卫星图像混合飞机目标实测数据集,实验对AFFN与基于深度学习的通用目标检测以及SAR图像特定目标检测算法进行了比较,其结果验证了AFFN对SAR图像飞机目标检测的准确性与高效性.

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    12. 一种基于图神经网络的SDN路由性能预测模型
    车向北, 康文倩, 邓彬, 杨柯涵, 李剑
    电子学报    2021, 49 (3): 484-491.   DOI: 10.12263/DZXB.20200120
    摘要312)      PDF下载 (2948KB)(1095)    收藏
    软件定义网络作为未来网络架构的发展方向,通过分离数据平面与控制平面高效设定路由方案.而在路由方案的优化过程中,准确预估给定路由方案下的网络性能是其关键.本文基于图神经网络建模网络中物理链路与路由方案路径的关系,在给定的路由方案与网络流量下对网络中的各项端到端性能指标(如延迟、抖动)进行准确预估,以辅助优化路由方案.本文基于OMNeT++来生成数据并进行实验,实验结果表明本文提出的模型能够针对延迟抖动等端到端性能指标进行准确预估,预估平均相对误差不超过4.1%.实验也对比了传统最短路径路由算法与基于该预测模型给出的最优路由方案下的端到端性能,相比传统最短路径路由算法,平均延迟和平均抖动分别降低了19.8%和33.52%,最大延迟和最大抖动降低了36.18%和35.45%.
    参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    13. 空天地一体化无线光通信网络关键技术及其发展趋势
    赵雄文, 张钰, 秦鹏, 王晓晴, 耿绥燕, 宋俊元, 刘瑶, 李思峰
    电子学报    2022, 50 (1): 1-17.   DOI: 10.12263/DZXB.20210690
    摘要670)   在线全文140)    PDF下载 (1334KB)(744)    收藏

    构建空天地一体化信息网络是第六代通信系统(the Sixth Generation,6G)的重要目标,无线光通信相较于射频(Radio Frequency,RF)通信技术具有容量大、速率高、抗干扰能力强等优势,已成为建立全球无缝覆盖空间网络的重要技术.本文综述了基于自由空间光通信(Free Space Optical Communication,FSOC)的空天地一体化网络国内外建设及相关标准化现状,相较于现有综述文献,涵盖了更多最新研究工作,并针对物理层和上层指出一体化FSOC网络设计需要关注的重要因素,对大气信道建模、“捕获、瞄准和跟踪”(Acquisition Pointing and Tracking,APT)、拓扑控制、路由、资源分配、可靠传输协议、微波协作传输几种重要通信技术进行总结和分析,并指出其未来发展趋势和面临的挑战.

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    14. 高可信软件工程技术
    陈火旺, 王戟, 董威
    电子学报    2003, 31 (S1): 1933-1938.  
    摘要1318)      PDF下载 (680KB)(3838)    收藏
    随着软件在信息社会中发挥日益重要的作用,人们对软件可靠性、可靠安全性和保密安全性等可信性质的要求也愈来愈高.本文讨论了高可信软件工程技术的现状和面临的主要挑战,给出了基于形式化方法的高可信软件技术的发展趋势和突破点.
    参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    15. 脉冲神经网络的监督学习算法研究综述
    蔺想红, 王向文, 张宁, 马慧芳
    电子学报    2015, 43 (3): 577-586.   DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2015.03.024
    摘要600)      PDF下载 (685KB)(4227)    收藏

    脉冲神经网络是进行复杂时空信息处理的有效工具,但由于其内在的不连续和非线性机制,构建高效的脉冲神经网络监督学习算法非常困难,同时也是该研究领域的重要问题.本文介绍了脉冲神经网络监督学习算法的基本框架,以及性能评价原则,包括脉冲序列学习能力、离线与在线处理性能、学习规则的局部特性和对神经网络结构的适用性.此外,对脉冲神经网络监督学习算法的梯度下降学习规则、突触可塑性学习规则和脉冲序列卷积学习规则进行了详细的讨论,通过对比分析指出现有算法存在的优缺点,并展望了该领域未来的研究方向.

    参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    16. 生物特征识别技术综述
    孙冬梅, 裘正定
    电子学报    2001, 29 (S1): 1744-1748.  
    摘要790)      PDF下载 (230KB)(6157)    收藏
    生物特征识别技术作为一种身份识别的手段,具有独特的优势,近年来已逐渐成为国际上的研究热点.本文综述了各种生物特征识别技术的基本原理和一些关键技术,对每种生物特征的优势和不足进行了分析,并对生物特征识别技术中存在的问题和未来的研究方向进行了讨论.
    参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    17. 微波光子传感技术研究进展综述
    王彬, 张伟锋, 赵双祥, 樊昕昱
    电子学报    2022, 50 (4): 769-781.   DOI: 10.12263/DZXB.20211186
    摘要425)   在线全文116)    PDF下载 (2004KB)(686)    收藏

    微波光子学是一门研究光与微波相互作用的新型交叉学科,旨在利用现代光学技术实现高频宽带微波信号产生、传输、处理和测量.其中,微波光子传感是微波光子学一个重要的研究领域,它采用光学传感器实现温度、应变、压力等传感参量光域感知,基于微波光子技术实现光域传感信息到微波域的线性映射和转换,结合微波信号处理技术实现传感信号解调,具有传感精度高、测量速度快等显著优势.本文系统性地回顾了微波光子传感技术最新研究进展,介绍了各类微波光子传感技术的基本工作原理,并展望了未来的研究方向和发展趋势.

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    18. 压缩感知回顾与展望
    焦李成;杨淑媛;刘芳;侯彪
    电子学报    2011, 39 (7): 1651-1662.  
    摘要1851)      PDF下载 (873KB)(7846)    收藏

    压缩感知是建立在矩阵分析、统计概率论、拓扑几何、优化与运筹学、泛函分析等基础上的一种全新的信息获取与处理的理论框架.它基于信号的可压缩性,通过低维空间、低分辨率、欠Nyquist采样数据的非相关观测来实现高维信号的感知.压缩感知不仅让我们重新审视线性问题,而且丰富了关于信号恢复的优化策略,极大的促进了数学理论和工程应用的结合.目前,压缩感知的研究正从早期的概念理解、数值仿真、原理验证、系统初步设计等阶段,转入到理论的进一步深化,以及实际系统的开发与应用阶段.本文分析了压缩感知的原理与应用,综述了压缩感知的最新进展及存在的问题,指出了进一步研究的方向.

    相关文章 | 多维度评价
    19. 两源交叉眼与多源线阵交叉眼的干扰性能分析
    周亮, 刘永才, 孟进, 杨浩楠
    电子学报    2021, 49 (12): 2289-2298.   DOI: 10.12263/DZXB.20200898
    摘要594)   在线全文470)    PDF下载 (2059KB)(611)    收藏

    交叉眼干扰是单脉冲雷达最有效的干扰方式之一,增益是衡量交叉眼干扰性能的重要指标.本文在两源反向交叉眼干扰(TRCJ, Two source Retro-directive Cross-eye Jamming)和多源线阵反向交叉眼干扰(LMRCJ, Linear array Multi-source Retro-directive Cross-eye Jamming)增益模型的基础上,以4源线阵反向交叉眼干扰为例,对相同幅值比下LMRCJ的增益最大值进行了推导,提出了LMRCJ整体相位容限计算方法,综合考虑LMRCJ不同环路之间的相位控制方式、幅相波动以及平台回波等因素,对比分析了LMRCJ和TRCJ的增益值和幅相容限.仿真结果表明:不考虑平台回波时,在相同的幅值比下,TRCJ的增益最大值不低于LMRCJ的增益最大值,且增益值高时TRCJ的相位容限比LMRCJ的相位容限更宽松;当LMRCJ和TRCJ的幅相控制能力相同且均较弱时,LMRCJ的增益值高于TRCJ的增益值;考虑平台回波时,在高干信比(JSR, Jam-to-Signal Ratio)下,LMRCJ和TRCJ的增益及相位容限规律与隔离平台回波时的一致.论文研究可以为交叉眼干扰机的工程设计提供指导.

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    20. 高级地图匹配算法:研究现状和趋势
    于娟, 杨琼, 鲁剑锋, 韩建民, 彭浩
    电子学报    2021, 49 (9): 1818-1829.   DOI: 10.12263/DZXB.20200379
    摘要622)   在线全文58)    PDF下载 (1110KB)(593)    收藏

    地图匹配是许多位置服务与轨迹挖掘应用的基础.随着定位技术和位置服务应用的发展,地图匹配研究不断演进,从早期基于高采样率GPS(Global Position System)的实时匹配,到近期基于低采样率GPS轨迹的离线匹配、再到当前非GPS定位数据或高精度地图匹配。迄今已有许多地图匹配算法相继提出,但鲜有研究对这些算法进行全面总结.为此,对近十年提出的地图匹配算法进行调研,归纳出地图匹配算法的统一框架及常用时空特征.从模型或实现技术角度分类发现:现有算法大都采用HMM(Hidden Markov Model)模型,其次是最大权重模型;深度学习技术近期开始用于地图匹配,将是未来高精度地图匹配研究的趋势.

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    21. 智能合约的形式化验证方法研究综述
    朱健, 胡凯, 张伯钧
    电子学报    2021, 49 (4): 792-804.   DOI: 10.12263/DZXB.20200723
    摘要842)      PDF下载 (900KB)(767)    收藏
    形式化方法是在安全关键软件系统中被广泛采用而有效的基于数学的验证方法,而智能合约属于安全关键代码,采用形式化方法验证智能合约已经成为热点研究领域.本文对自2015年以来的47篇典型相关论文进行了研究分析,对技术进行了详细的分类研究和对比分析;对形式化验证智能合约的过程中使用的形式化方法、语言、工具和框架进行综述.研究表明,其中定理证明技术和符号执行技术适用范围最广,可验证性质最多,很多底层框架均有所涉及,而运行时验证技术属于轻量级的新验证技术,仍处于探索阶段.由此我们列出了一些关键问题如智能合约的自动化验证问题,转换一致性问题,形式化工具的信任问题和形式化验证的评判标准问题.本文还展望了未来形式化方法与智能合约结合的研究方向,对领域研究有一定的推动作用.
    参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    22. 基于相对测量的水下机器人主动定位方法研究
    冀大雄, 方文巍, 朱华, 李硕, 唐元贵, 田宇, 姚倩
    电子学报    2021, 49 (7): 1249-1256.   DOI: 10.12263/DZXB.20200632
    摘要682)   在线全文234)    PDF下载 (1717KB)(585)    收藏

    水下机器人的自主快速精确定位是完成海洋资源勘探、目标探测定位与追踪等水下作业任务的前提.论文研究基于相对测量的水下机器人主动定位方法,解决存在大的初始定位偏差情况下多水下机器人的快速定位问题.论文提出包括测量、估计和控制三个模块的多水下机器人快速主动定位框架,降低相对测量误差、初始偏差带来的定位不确定性,同时使多机器人定位具有良好的可扩展性.提出的主动接近信标策略优势在于:被定位机器人与信标的相对几何位置收敛过程中,机器人的定位估计快速指数收敛.利用受噪声干扰的相对测距信息,论文采用强化学习方法实现提出的主动接近信标机动策略.开展的数值仿真实验结果表明:相对于基于圆形轨迹、梳状形轨迹机动策略的定位方法,论文所提方法使得水下机器人定位过程具有更好的快速性和鲁棒性.

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    23. 空天通信网络关键技术综述
    安建平, 李建国, 于季弘, 叶能
    电子学报    2022, 50 (2): 470-479.   DOI: 10.12263/DZXB.20210029
    摘要429)   在线全文83)    PDF下载 (967KB)(565)    收藏

    伴随信息社会向网络化、泛在化、智能化持续发展,现有地面通信网络已经无法支持日益增长的宽带业务需求、泛在海量的物联接入需求、隐蔽可靠的安全传输需求.未来通信网络要求在全球范围内实现既纵深宽广又细致入微的全方位无线接入,其进一步演进亟需突破包括网络架构和空口技术等在内的底层技术.相比于地面通信网络,空天通信网络不受地形的限制,可实现包括海洋、森林、边远地区等的立体全覆盖,可在多维度多层次尺度实现全空间范围内的信息交互,将成为满足海量异构用户泛在连接需求的关键使能技术.本文综述了空天通信网络的关键技术,首先给出了空天通信网络现有系统及未来智慧社会业务的多元化应用场景,然后从空-天-地三网、物理-网络-应用三层、有效传输-资源管理-安全防护三域出发,给出了一种空天通信网络的整体架构.本文随后从组网与接入、物理层以及资源管理与切换等角度出发分别总结了关键技术.最后,本文指出了未来空天通信网络的技术发展挑战和趋势.

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    24. 一种新的微波频率下混合电解质水溶液复等效介电常数的计算方法
    杨晓庆;黄卡玛
    电子学报    2006, 34 (2): 356-360.  
    摘要767)      PDF下载 (228KB)(1387)    收藏
    目前,大部分电解质水溶液的等效介电常数计算模型是针对静止频率下其实部进行的.而对于实部与虚部同时计算方法的报道中,都是通过大量实验测量,利用德拜参数拟合而得到相应结果的,且局限于少数几种溶液,例如盐水和海水等.本文中,通过实验得到了不同电解质水溶液的复等效介电常数,基于此实验结果,提出了一个新的计算模型,引入了不同离子的复影响因子的概念,用来计算微波频率下电解质水溶液的复等效介电常数.在915MHz和2450MHz下,比较了实验结果和计算结果,它们比较好地符合,从而证明了公式的有效性.这将为微波化学中微波加热稀溶液化学反应中的电磁场和温度分布计算提供基础,同时也将对地球物理、遥感以及水污染监测等相关领域研究有帮助.
    相关文章 | 多维度评价
    25. 行人检测技术综述
    苏松志;李绍滋;陈淑媛;蔡国榕;;吴云东
    电子学报    2012, 40 (4): 814-820.   DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2012.04.031
    摘要2312)      PDF下载 (1197KB)(9655)    收藏
    行人检测是计算机视觉中的研究热点和难点,本文对2005-2011这段时间内的行人检测技术中最核心的两个问题—特征提取、分类器与定位—的研究现状进行综述.文章中首先将这些问题的处理方法分为不同的类别,将行人特征分为底层特征、基于学习的特征和混合特征,分类与定位方法分为滑动窗口法和超越滑动窗口法,并从纵横两个方向对这些方法的优缺点进行分析和比较,然后总结了构建行人检测器在实现细节上的一些经验,最后对行人检测技术的未来进行展望.
    相关文章 | 多维度评价
    26. 免疫算法
    王 磊;潘 进;焦李成
    电子学报    2000, 28 (7): 96-101.  
    摘要875)      PDF下载 (358KB)(2778)    收藏
    本文在分析标准遗传算法的优越性与存在不足的基础上,借鉴生命科学中免疫的概念与理论,提出了一种新的算法——免疫算法.该算法的核心在于免疫算子的构造,而免疫算子又是通过接种疫苗和免疫选择两个步骤来完成的.理论证明免疫算法是收敛的,并结合TSP问题,提出了免疫疫苗的选取与免疫算子的构造方法.最后,用免疫算法对75城市的TSP问题进行了仿真计算,并将其计算过程与标准遗传算法进行了对比,结果表明该算法对减轻遗传算法后期的波动现象具有明显的效果,同时使收敛的速度有较大的提高.
    相关文章 | 多维度评价
    27. 基于孪生网络的电磁目标跨模式识别算法
    张伟, 王沙飞, 林静然, 利强, 邵怀宗
    电子学报    2022, 50 (6): 1281-1290.   DOI: 10.12263/DZXB.20210805
    摘要411)   在线全文103)    PDF下载 (1445KB)(524)    收藏

    以深度学习为代表的人工智能技术是解决电磁目标识别问题的一种有效方法.然而,在识别多模式电磁目标时,目标内部不同模式间数据的差异可能掩盖目标个体间的差异,当某种模式训练样本缺失或稀少时,该模式下的目标识别性能会显著下降.为此,提出一种基于孪生网络的电磁目标跨模式识别算法,在度量学习框架下通过优化设计网络结构和损失函数,引导网络在分类学习过程中拉近同一目标各模式数据间的距离,拉远不同目标数据间的距离,并结合邻近判决准则实现多模式电磁目标在非均衡数据集上的跨模式识别.基于实际数据的测试结果表明,在相同数据集和网络规模条件下,所提方法的跨模式识别率较经典卷积神经网络方法和数据增强方法提升20%.

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    28. 基于RISC-V的嵌入式多指令集处理器设计及实现
    成元虎, 黄立波, 崔益俊, 马胜, 王永文, 隋兵才
    电子学报    2021, 49 (11): 2081-2089.   DOI: 10.12263/DZXB.20201350
    摘要494)   在线全文73)    PDF下载 (1715KB)(523)    收藏

    软件生态是限制RISC-V指令集架构发展的主要因素之一.让RISC-V处理器可以直接运行ARM Thumb二进制代码能在一定程度上缓解其在嵌入式领域中的软件生态问题.本文基于二进制翻译,通过硬件支持ARM Thumb的标志位、分支指令、条件执行,在RISC-V处理器上以较低的面积和功耗开销实现了对ARM Thumb程序的支持并获得了较好的性能.通过运行Embench基准程序套件,该处理器翻译运行ARM Thumb程序的平均性能能够到达直接运行RISC-V程序性能的75.5%.相较于仅使用二进制翻译支持ARM Thumb,该处理器运行ARM Thumb程序的性能提升了3.1倍,面积开销则下降了7.8%.

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    29. 模型检测:理论、方法与应用
    林惠民, 张文辉
    电子学报    2002, 30 (S1): 1907-1912.  
    摘要672)      PDF下载 (671KB)(4270)    收藏
    随着计算机软硬件系统日益复杂,如何保证其正确性和可靠性成为日益紧迫的问题.在为此提出的诸多理论和方法中,模型检测(model checking)以其简洁明了和自动化程度高而引人注目.模型检测的研究大致涵盖以下内容:模态/时序逻辑、模型检测算法及其时空效率(特别是空间效率)的改进以及支撑工具的研制.这几个方面之间有着密切的内在联系.不同模态/时序逻辑的模型检测算法的复杂性不一样,优化算法往往是针对某些特定类型的逻辑公式.本文将就这几个方面分别加以阐述,最后介绍该领域的新进展.
    参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    30. 基于深度学习的图像描述综述
    石义乐, 杨文忠, 杜慧祥, 王丽花, 王婷, 理珊珊
    电子学报    2021, 49 (10): 2048-2060.   DOI: 10.12263/DZXB.20200669
    摘要557)   在线全文61)    PDF下载 (1262KB)(520)    收藏

    图像描述旨在通过提取图像的特征输入到语言生成模型中最后输出图像对应的描述,来解决人工智能中自然语言处理与计算机视觉的交叉领域问题——智能图像理解.现对2015—2020年间图像描述方向有代表性的论文进行汇总与分析,以不同核心技术作为分类标准将图像描述大致划分为基于Encoder-Decoder框架的图像描述、基于注意力机制的图像描述、基于强化学习的图像描述、基于生成对抗网络的图像描述和基于新融合数据集的图像描述五大类.使用NIC、Hard-Attention和Neural Talk三个模型在真实数据集MS-COCO数据集上进行实验,并从BLEU1、BLEU2、BLEU3、BLEU4四处平均评分对比分析,展示三个模型效果.本文点明了未来图像描述的发展趋势,并指出了图像描述将要面临的挑战和可深入挖掘的研究方向.

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    31. 医学图像关键点检测深度学习方法研究与挑战
    李居朋, 王颖慧, 李刚
    电子学报    2022, 50 (1): 226-237.   DOI: 10.12263/DZXB.20200725
    摘要480)   在线全文53)    PDF下载 (1243KB)(518)    收藏

    作为众多医学图像处理的前提和关键,医学图像关键点检测具有重要的理论研究和应用价值.由于个体间差异性和个体内歧义性的影响,以及更高的临床应用定位精度的要求,医学解剖关键点检测面临着巨大的挑战.鉴于深度学习技术在医学图像关键点检测乃至整个医学图像处理领域都表现出了强大的实力,本文全面检索发表于顶级医学期刊和会议论文集中的医学图像关键点研究成果并进行了详细的梳理和综述.从计算机视觉任务角度简述医学图像关键点检测及其存在的难点;总结了深度学习技术在医学图像关键点检测中的基本框架,详细论述了医学图像关键点检测的分类问题和回归分析两种不同类型的解决思路;最后探讨了医学图像关键点检测深度学习方法面临的挑战、主要应对策略和开放的研究方向.

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    32. 感知哈希综述
    牛夏牧;焦玉华
    电子学报    2008, 36 (7): 1405-1411.  
    摘要1116)      PDF下载 (642KB)(3269)    收藏
    感知哈希(Perceptual Hashing),是多媒体数据集到感知摘要集的一类单向映射,即将具有相同感知内容的多媒体数字表示唯一地映射为一段数字摘要,并满足感知鲁棒性和安全性.感知哈希为多媒体内容识别、检索、认证等信息服务方式提供安全可靠的技术支撑.本文在人类感知模型(Human Perceptual Model)的基础上,明确了感知哈希的定义、性质和一般性描述.并对目前感知哈希的典型算法、应用模式以及评测基准等进行了综述,指出了感知哈希未来的研究方向.
    相关文章 | 多维度评价
    33. 基于深度学习的目标检测研究综述
    罗会兰, 陈鸿坤
    电子学报    2020, 48 (6): 1230-1239.   DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2020.06.026
    摘要1358)      PDF下载 (3163KB)(1306)    收藏
    目标检测是计算机视觉领域内的热点课题,在机器人导航、智能视频监控及航天航空等领域都有广泛的应用.本文首先综述了目标检测的研究背景、意义及难点,接着对基于深度学习目标检测算法的两大类进行综述,即基于候选区域和基于回归算法.对于第一类算法,先介绍了基于区域的卷积神经网络(Region with Convolutional Neural Network,R-CNN)系列算法,然后从四个维度综述了研究者在R-CNN系列算法基础上所做的研究:对特征提取网络的改进研究、对感兴趣区域池化层的改进研究、对区域提取网络的改进研究、对非极大值抑制算法的改进研究.对第二类算法分为YOLO(You Only Look Once)系列、SSD(Single Shot multibox Detector)算法及其改进研究进行综述.最后根据当前目标检测算法在发展更高效合理的检测框架的趋势下,展望了目标检测算法未来在无监督和未知类别物体检测方向的研究热点.
    参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    34. 全球物联网发展及中国物联网建设若干思考
    宁焕生;徐群玉
    电子学报    2010, 38 (11): 2590-2599.  
    摘要1204)      PDF下载 (766KB)(2683)    收藏
    本文首先对物联网的概念及内涵进行分析,并从"物联感知"角度统一了对物联网各类概念的理解;综述了全球物联网发展现状,包括美国,欧盟,日本和中国对物联网发展的战略规划和应用概况;然后详细探讨了当前物联网发展的若干关键技术,主要包括标识技术、体系架构、网络通信、搜索发现、数据处理、安全隐私、标准化和管理,并指出其中尚需研究的问题;最后从国家、企业和学术层面对我国物联网建设提出了若干建议,为中国物联网的发展和研究提供参考.
    相关文章 | 多维度评价
    35. 基于少量样本学习的多目标检测跟踪方法
    罗大鹏, 杜国庆, 曾志鹏, 魏龙生, 高常鑫, 陈应, 肖菲, 罗琛
    电子学报    2021, 49 (1): 183-191.   DOI: 10.12263/DZXB.20180045
    摘要336)      PDF下载 (2672KB)(770)    收藏
    视频目标检测跟踪算法一直是计算机视觉领域的研究热点,目前大部分方法均需人工采集样本训练检测模型,搭建目标检测跟踪系统.当目标成像条件发生变化时,需重新采集样本,训练模型,调试整个检测跟踪系统,耗费大量人力、物力.本文提出一种基于少量样本学习的多目标检测跟踪算法,只需在监控视频第一帧指定待检测目标,即可自主生成混合分类模型,进行目标检测.采用在线渐进学习算法学习目标姿态变化,更新该模型.结合基于颜色的目标跟踪算法,自动构建高精度目标检测跟踪系统.整个过程无需手工采集、标注训练样本.因此,易于扩展到其它监控场景,通过自主学习形成该场景专用的检测跟踪系统,实现不同监控环境下,不同成像条件下都有较好的检测跟踪效果.实验表明,本方法能自主学习多种监控场景下的目标姿态,无需手工标注训练样本,在基于在线学习的算法中有最佳的检测精度,此外也取得了和离线目标检测跟踪系统相似的性能.
    参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    36. 新一代(第四代)人机交互的概念框架特征及关键技术
    袁保宗, 阮秋琦, 王延江, 刘汝杰, 唐晓芳
    电子学报    2003, 31 (S1): 1945-1954.  
    摘要635)      PDF下载 (1330KB)(2796)    收藏
    人机交互是研究人与计算机之间通过相互理解的交流与通信,在最大程度上为人们完成信息管理,服务和处理等功能的一门技术科学.本文给出新一代(第四代)人机交互的概念框架和其四个标志性特征,即:(1)具有多模感知(听觉,视觉,手势,笔势等)功能的人机交互方式;(2)可进行基于Agent的听、视觉对话,作为人机交互的界面;(3)具有Internet数据仓库和基于内容检索的知识处理能力,作为人机交互内容;(4)可以在二维或虚拟的三维环境中实现人机通信,作为人机交互的环境.文中给出了解决和实现该四大特征的关键技术,描述了实验系统平台的全面功能,可以为同类研究人员作参考.
    参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    37. 挺进深蓝:从单体仿生到群体智能
    陈健瑞, 王景璟, 侯向往, 方政儒, 杜军, 任勇
    电子学报    2021, 49 (12): 2458-2467.   DOI: 10.12263/DZXB.20201448
    摘要375)   在线全文32)    PDF下载 (827KB)(450)    收藏

    近年来,群体智能作为一项多学科融合的新技术在各领域的研究成果斐然,例如共享出行、蜂群无人机系统、水下多智能体平台等,但与水下场景结合的群体智能技术缺乏系统的归纳,有必要对水下群体智能技术的发展现状和趋势进行讨论和分析.本文对群体智能理论进行了详尽的分析,给出了群体智能的完整概念、具体算法以及应用领域.文中指出,为解决海洋复杂环境对探测、通信等造成的一系列困难,需要将群体智能技术应用于水下场景.本文就国内外水下群体智能技术的研究现状进行了总结,对水下群体智能存在的环境复杂、通信受限、信息获取困难、系统能力不足以及能量供应受限的难点进行了评述.针对这些难点,本文对结合群体智能理论的时变环境感知技术、传感网络设计、协同导航定位技术、路径规划技术、水下编队控制以及分布式自主决策技术进行了分析,并在文末给出水下群体智能技术未来在跨域通信、多平台异构、自主作业能力革新方面的发展趋势和展望.

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    38. 基于无标签视频数据的深度预测学习方法综述
    潘敏婷, 王韫博, 朱祥明, 高思宇, 龙明盛, 杨小康
    电子学报    2022, 50 (4): 869-886.   DOI: 10.12263/DZXB.20211209
    摘要334)   在线全文32)    PDF下载 (2604KB)(452)    收藏

    基于视频数据的深度预测学习(以下简称“深度预测学习”)属于深度学习、计算机视觉和强化学习的交叉融合研究方向,是气象预报、自动驾驶、机器人视觉控制等场景下智能预测与决策系统的关键组成部分,在近年来成为机器学习的热点研究领域.深度预测学习遵从自监督学习范式,从无标签的视频数据中挖掘自身的监督信息,学习其潜在的时空模式表达.本文对基于深度学习的视频预测现有研究成果进行了详细综述.首先,归纳了深度预测学习的研究范畴和交叉应用领域.其次,总结了视频预测研究中常用的数据集和评价指标.而后,从基于观测空间的视频预测、基于状态空间的视频预测、有模型的视觉决策三个角度,分类对比了当前主流的深度预测学习模型.最后,本文分析了深度预测学习领域的热点问题,并对研究趋势进行了展望.

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    39. 零水印的概念与应用
    温 泉;孙锬锋;王树勋
    电子学报    2003, 31 (2): 214-216.  
    摘要1402)      PDF下载 (164KB)(2382)    收藏
    已有的数字水印方法为了嵌入水印信息都对原图像数据采用各种方法或多或少地进行了修改,这样做使其鲁棒性和安全性受到限制.零水印是不对原图像数据进行修改的一种新的数字水印技术.本文利用了高阶累积量提取图像的特征来构造零水印,实验证明这种方法构造的零水印具有很好的性能.
    相关文章 | 多维度评价
    40. 轨道角动量在无线通信中的研究新进展综述
    孙学宏, 李强, 庞丹旭, 曾志民
    电子学报    2015, 43 (11): 2305-2314.   DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2015.11.025
    摘要426)      PDF下载 (4468KB)(3423)    收藏

    随着无线通信技术的蓬勃发展,频谱利用率和系统容量已经趋近香农极限.轨道角动量作为一项新型技术,拥有高效频谱利用率和抗干扰能力,引起了国内外学术界的关注.本文首先介绍了轨道角动量的应用与无线通信系统的基本原理;其次综述了轨道角动量在相关领域的研究进展,并对轨道角动量产生的关键技术进行深入分析,以及对现有的轨道角动量接收方法进行梳理总结;最后在目前已有研究的基础上,展望并提出了未来轨道角动量在无线通信研究及应用中需要重点解决和关注的一些突出问题,包括携带轨道角动量涡旋电磁波的产生,不同模态轨道角动量电磁波相互干扰的抑制,轨道角动量模态的编码方式以及不同模态涡旋电磁波的分离与检测等方面.

    参考文献 | 相关文章 | 多维度评价