基于深度学习的表情动作单元识别综述

邵志文, 周勇, 谭鑫, 马利庄, 刘兵, 姚睿

Survey of Expression Action Unit Recognition Based on Deep Learning

SHAO Zhi-wen, ZHOU Yong, TAN Xin, MA Li-zhuang, LIU Bing, YAO Rui

表3 AU数据集的属性

数据集 采集环境 表情激发方式 人脸身份数 图片或视频数 数据形式 发布年份 CK[25] 受控 人为 97 486个视频 2D 2000 BP4D[26] 受控 自发 41 328个视频 2D, 3D 2014 DISFA[27] 受控 自发 27 27个视频 2D 2013 EmotioNet[28] 非受控 自发 — 约975 000张图片 2D 2016 Aff-Wild2 (AU Set)[29] 非受控 自发 63 63个视频 2D 2019 CK+[30] 受控 自发 26 107个视频 2D 2010 MMI[18,31] 受控 人为、自发 67 2 390个视频和493张图片 2D 2005, 2010 Bosphorous[32] 受控 人为 105 4 652张图片 3D 2008 ICT-3DRFE[33] 受控 人为 23 345张图片 2D, 3D 2011 D3DFACS[34] 受控 人为 10 519个视频 2D, 3D 2011 BP4D+[35] 受控 自发 140 1 400个视频 2D, 3D 2016 GFT[36] 受控 自发 96 96个视频 2D 2017 CASME II[37] 受控 自发 35 247个视频 2D 2014 SAMM[38] 受控 自发 32 159个视频 2D 2018 MMEW[39] 受控 自发 30 300个视频和900张图片 2D 2021