面向机器学习模型安全的测试与修复

张笑宇, 沈超, 蔺琛皓, 李前, 王骞, 李琦, 管晓宏

The Testing and Repairing Methods for Machine Learning Model Security

ZHANG Xiao-yu, SHEN Chao, LIN Chen-hao, LI Qian, WANG Qian, LI Qi, GUAN Xiao-hong

表1 机器学习模型安全测试相关综述对比

机器学习模型安全测试相关综述 参考文献最新年份 涵盖方法内容 鲁棒性 正确性 公平性 效率 可解释性 隐私性 测试 修复 测试 修复 测试 修复 测试 修复 测试 修复 测试 修复 文献[33] 2019 — — √ √ — — — — — — — — 文献[34] 2019 — — — — √ √ — — — — — — 文献[30] 2019 √ √ — — — — — — — — √ √ 文献[31] 2020 √ √ √ √ — — — — — — — — 文献[32] 2020 √ — √ — √ — √ — √ — √ — 本文 2022 √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √