最新刊期
      2002年第30卷第1期

        论文

      • 人工神经网络的多维空间几何分析及其理论

        王守觉, 王柏南
        2002, 30(1): 1-4.
        摘要：本文系统地讨论了作为用于分析人工神经网络的一种方法即多维空间几何方法,并对多维空间几何学进行系统的研究,推导了必要的定理,为人工神经网络的分析提供了新的手段.  
        关键词：神经网络;多维空间;学习算法;多维几何   
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        更新时间：2025-07-16

      • 基于自适应子波网络的多用户检测

        焦李成, 丁志刚
        2002, 30(1): 5-8.
        摘要：本文将子波网络用于实现DS-CDMA系统信道中多用户的信号检测.在实际中,当存在强干扰信号时传统检测器(单用户匹配滤波器)的性能会急剧恶化.本文基于MMSE(Minimum Mean-Square Error)线性检测器原理,利用自适应子波网络实现最小均方误差准则的优化,较好地消除了多址干扰.仿真结果表明,基于子波网络的多用户检测器可以快速收敛,并具有抗远近性.  
        关键词：DS-CDMA系统;多址干扰;多用户检测;子波变换;子波网络   
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        更新时间：2025-07-16

      • CDMA系统下行链路容量研究

        杨 光, 杨大成, 马亚宁
        2002, 30(1): 9-13.
        摘要：本文从基本的码分多址(CDMA)理论出发,根据WCDMA系统建立系统模型,从基站发射功率受限和小区间的相互干扰与影响的角度入手,结合计算机仿真,对CDMA系统的下行链路的容量特性作了分析与计算,分析了传播环境、小区半径、切换门限等参数对下行容量的影响,并使用计算机仿真对分析结果作了验证.对比表明,该分析结果与计算机仿真所得结果吻合的较好,可以作为分析、设计CDMA网络的基础.  
        关键词：CDMA;容量;下行链路;功率受限   
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        更新时间：2025-07-16
      • 马 彦, 石要武, 康小涛
        2002, 30(1): 14-17.
        摘要：扩阶特征方程方法由于可以有效地提高谐波恢复的谱分辨率及噪声抑制能力,因而被大多数谐波恢复方法所普遍采用.但由此而产生的谱估计伪峰却严重干扰着谐波谱峰的判别.本文依据对正弦谐波信号的扩阶互相关函数矩阵的特征分析,提出消除这种谱估计伪峰的理论及方法.仿真结果表明本文所提出的互谱SVD-LS方法可完全消除谱估计伪峰,从而大大地提高了谱分辨率及噪声抑制能力.  
        关键词：伪峰;扩阶特征方程;谐波恢复   
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        更新时间：2025-07-16

      • 一个基于群签名的安全电子拍卖协议

        姬东耀, 王育民
        2002, 30(1): 18-21.
        摘要：基于群签名技术和Shamir's门限方案,设计了一个适于分布式松耦合广播/预约系统使用的安全电子拍卖协议.协议不仅保证了投标者对所投价位的不可否认性和匿名性,而且保证了拍卖代理对接收标书的不可否认性.与先前工作相比,本文的方案提供了较高的安全特性,而且更适合于分布式大规模的网上拍卖.  
        关键词：分布式系统;安全;电子拍卖;广播/预约结构;群签名   
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        更新时间：2025-07-16

      • EM-HMM多频率线跟踪算法

        谢贤亚, 王家鼎, 李焕润
        2002, 30(1): 22-26.
        摘要：基于隐马尔可夫模型的多频率线跟踪算法,能在很低的SNR环境下工作,但量化误差较大,和计算量大.本文提出另一种选择量测向量和计算量测概率的方法,创造条件减小量化误差.又经简单论证,将EM算法和HMM用于多频率线跟踪,严格地(而不是启发式地)得到EM-HMM算法,可以极大地减少计算量.本文又提出获得初始估计以启动EM-HMM算法的二种方法.仿真计算表明,所提的算法是有效的.  
        关键词：多频率线跟踪;隐马尔可夫模型;量测概率;EM-HMM算法   
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        更新时间：2025-07-16

      • 一种新型的Lagrange非线性规划神经网络

        黄远灿
        2002, 30(1): 27-29.
        摘要：通过改造Lagrange乘子项,对不等式约束和等式约束用同样的方法处理,构造出一种新型的Lagrange非线性规划神经网络,并对网络的稳定性和收敛性进行严格的理论分析.而且,用增加惩罚项的方法,放宽网络收敛的条件.  
        关键词：神经优化;非线性规划;稳定性   
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        更新时间：2025-07-16

      • 基于一类T-模的模糊Hopfield网络的稳定性分析

        张义荣, 刘普寅, 鲜 明, 肖顺平
        2002, 30(1): 30-33.
        摘要：本文建立了基于一类T-模的一种动态模糊神经网络-(∨,T)Hopfield网.文章首先证明了系统本身的稳定性及系统平衡态的Lyapunov稳定性,然后建立了吸引子的一个非平凡吸引域,使系统具有良好的容错性.最后,通过例子验证了得到的结论.  
        关键词：Hopfield网;T-模;吸引子;吸引域;Lyapunov稳定性   
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        更新时间：2025-07-16

      • 强跟踪多模型估计器

        梁 彦, 潘 泉, 贾宇岗, 周东华
        2002, 30(1): 34-37.
        摘要：本文提出了一种基于最小二乘估计的强跟踪滤波器(STF)单重渐消因子求解方法.从参数自适应与模型自适应有机结合的角度出发,将STF与交互式多模型算法(IMM)相结合,设计了强跟踪交互式多模型估计器(STMME).仿真表明:STMME在跟踪机动目标时,对速度,加速度的跟踪精度明显优于传统的IMM,在自适应估计领域有着较好的应用前景.  
        关键词：交互式多模型算法;强跟踪滤波器;机动目标跟踪;故障诊断   
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        更新时间：2025-07-16

      • 面聚类网格简化新算法

        严京旗, 施鹏飞
        2002, 30(1): 38-41.
        摘要：三维物体表面重建广泛采用三角网格方法,密集的数据采样可以重建出精确的三维表面,但是庞大的数据量不利于多分辨率三维实时显示和三维物体网络传输,因此三维表面网格简化是迫切需要解决的问题之一.近年来表面简化问题得到了广泛地研究.本文提出基于面聚类的网格简化新算法,通过最小化最大类内距离算法进行面聚类实现区域划分,然后提取区域特征,进而根据特征点和边对区域进行受限三角剖分.实验说明本文提出的面聚类网格简化算法在保持三维表面几何拓扑特征的基础上取得了很好的简化效果.  
        关键词：网格简化;表面区域划分;聚类;受限三角剖分   
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        更新时间：2025-07-16

      • 一种基于多尺度距离像的红外小目标检测方法

        盛 文, 邓 斌, 柳 健
        2002, 30(1): 42-45.
        摘要：本文提出了一种基于背景纹理分析和多尺度距离像分析的目标检测方法.通过小波多尺度分解来提取不同分辨率下背景纹理的能量特征,并计算这些特征向量与中心向量的距离,从而得到相关的距离像,目标检测在所得的距离像上完成.在检测过程中利用红外小目标的特性,根据分析距离像统计直方图来实现检测门限的自适应选取.实验证明该方法取得了较好的效果.  
        关键词：多尺度分析;纹理分析;目标检测   
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        更新时间：2025-07-16

      • 鲁棒性话者辨识中的一种改进的马尔科夫模型

        刘 鸣, 戴蓓倩, 李 辉, 陆 伟, 李霄寒
        2002, 30(1): 46-48.
        摘要：为了提高话者识别系统的噪声鲁棒性,本文对CHMM 进行了改进,将每帧特征参数之间的差分参数来对应状态之间的转移,从而使帧间信息在模型中得到了体现.利用改进后的CHMM模型对不同的特征参数携带的信息进行信息融合.使得在强噪环境下,鲁棒性好的特征参数起主导作用,而在噪声比较小的环境下,精细度高的特征参数起主导作用.实验证明,这种改进的马尔可夫模型明显提高语音识别系统的鲁棒性能,这种技术具有良好的发展和应用前景.  
        关键词：连续隐马尔可夫模型;信息融合;鲁棒性;话者识别   
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        更新时间：2025-07-16

      • 新的语音信号统一VBR编码方法

        杨 震, 郑宝玉
        2002, 30(1): 49-53.
        摘要：本文提出一种两级语音信号编译码新方法－EMSVBR系统,输入信号经语音活动性检测后,经两级编码器进行压缩.其核心编码器基于混合编码技术,增强编码器基于小波分带的SBC技术,系统的码流是分层嵌入式的,系统码率变化既利用了语音的突发性,又可根据网络容量或信道特性变化而变化,涵盖了目前几乎所有语音编码标准的码率,并且新系统的解码语音质量,高于同样码率下的单一编码标准的质量.这种语音VBR编译码方法,尤其适合于未来IP和ATM网络中的语音通信.  
        关键词：语音信号处理;变比特率编码;小波;比特分配   
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        更新时间：2025-07-16

      • 基于整体退火遗传算法的柔性形态滤波器优化设计

        赵春晖, 孙 锐, 孙圣和
        2002, 30(1): 54-57.
        摘要：整体退火遗传算法(WAGA)是一种新的遗传算法,它将退火机制引入选择算子,并允许父代加入竞争,使遗传算法更加稳健、高效.本文应用WAGA优化柔性形态滤波器,并研究了在不同噪声比例和最小平均绝对误差(MAE)、最小均方误差(MSE)准则下优化算法的性能.仿真实验显示优化后的柔性形态滤波器性能得到较大改善,适于各种噪声图像的滤波.  
        关键词：柔性形态滤波器;遗传算法;优化算法;图像处理   
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        更新时间：2025-07-16

      • 从多帧低分辨率图像序列中获取高分辨率图像的算法研究

        邵 凌, 丁佩律, 张立明, 胡 波
        2002, 30(1): 58-61.
        摘要：从多帧略有位移的低分辨率图像中产生一帧具有精细结构的高分辨率图像是原来基于单帧插值算法无法解决的问题.本文提出了一种基于多帧的递归迭代算法,在得到与传统多帧算法相近效果的同时,大大节省了计算所需的存储空间.论文证明了该算法的收敛性,并得出当使用循环递归迭代时,可以得到理想的结果.计算机模拟给出了与理论分析一致的结果.  
        关键词：分辨率;图像插值;图像超分辨率;递归速降迭代法(RSD)   
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        更新时间：2025-07-16

      • 电容层析成像的电场分布与反演

        郭红星, 余胜生, 保宗悌, 王延平
        2002, 30(1): 62-65.
        摘要：通过分析等势线及电容敏感场分布,深入探讨了电容层析成像电场分布的"软场"特性及导致反演问题非线性、不适定的机理.提出一个基于三层B-P神经网络的图像重建算法.网络的输入是预处理过的电容矢量,输出直接对应到空间图像.实验结果表明,该算法成像速度快且精度高,较以前的成像算法有很大的改进.  
        关键词：电容层析成像;有限元法;非线性不适定问题;神经网络;图像重建   
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        更新时间：2025-07-16

      • 基于贝叶斯估计的多分辨图像滤波方法

        胡战虎
        2002, 30(1): 66-68.
        摘要：图像的小波系数具有很强的非高斯统计特性,可以建立推广的拉普拉斯先验分布,用贝叶斯估计对图像小波系数滤波来达到降噪目的.由于正交小波的正交性质能够保证白噪声干扰图像的小波系数所包含的噪声是白色的,基于正交小波变换的贝叶斯估计有较好的降噪性能.  
        关键词：小波;贝叶斯估计;滤波   
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        更新时间：2025-07-16

      • 基于混沌映射的鲁棒性图像水印算法

        张春田, 张 静
        2002, 30(1): 69-72.
        摘要：本文提出一种基于混沌映射的强鲁棒性数字图像水印算法,首先用一混沌动态系统对水印信息进行预处理,而后将其扩频调制在图像空间域,并且使水印嵌入强度自适应于图像;通过预置已知模板和嵌入多块水印可实现水印检测位置的几何校准.实验结果表明,采用该算法实现的水印对常见的图像处理和几何变换具有很好的鲁棒性.  
        关键词：数字图像水印;混沌映射;几何校准;鲁棒性   
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        更新时间：2025-07-16

      • 离散混沌系统的小波模型和定量分析

        魏 荣, 卢俊国, 李 军, 王执铨
        2002, 30(1): 73-75.
        摘要：本文对一类离散混沌系统提出一种新的多分辨小波模型.利用小波时频局域化特性确定最初的小波模型,根据匹配寻优准则选择最小的模型结构.模型的降维分解结构消除了张量积构造多维小波基在高维空间中的"维数灾"问题.仿真研究不仅表明了该方法辨识混沌系统的有效性,还计算了模型的动态不变量,并与原系统进行了比较.  
        关键词：混沌系统;非线性系统辨识;小波模型;多分辨分析;降维分解   
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        更新时间：2025-07-16

      • 一种正交多项式混沌全局建模方法

        简相超, 郑君里
        2002, 30(1): 76-78.
        摘要：本文研究了一种正交多项式混沌全局建模方法,所用正交多项式集以吸引子不变测度为核.通过对Hénon映射数据和电离层参数实测数据的分析,表明在待建模系统不很复杂时(其内在机理可用较低阶多项式表达),这种全局建模方法能得到系统动力学特性.在低噪声情况下模型还能充分精确地重构系统方程式.在噪声较大或系统内在机理很复杂时建模结果仍可用于一步预测,且具有较好效果.  
        关键词：混沌;全局建模;不变测度;正交多项式;电离层   
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        更新时间：2025-07-16

      • Logistic混沌序列叠加过程分解模型与弱信号高精度复原

        金友渔
        2002, 30(1): 79-82.
        摘要：本文研究对由若干个Logistic混沌或非混沌序列叠加过程形成的有成因联系的多变量时间序列的弱信号进行高精度复原的分解模型和算法,通过数字仿真分析表明该分解模型和算法对Logistic混沌或非混沌序列弱信号具有高精度地复原的性能.  
        关键词：Logistic混沌序列;叠加过程;多变量时间序列;弱信号;数字仿真分析   
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        更新时间：2025-07-16

      • 一种基于子空间分解的IIR信道盲辩识算法

        陈芳炯, 韦 岗
        2002, 30(1): 83-86.
        摘要：本文证明了对IIR信道输出进行过采样(采样率是输入码率的整数倍)可以转化成单输入多输出的多信道模型,并且不同的信道有相同的AR系数.基于这一特性本文提出一种基于子空间分解的信道参数盲辩识方法,即不同信道的MA系数可以由输出信号的噪声子空间唯一确定,而AR系数则可以通过求解YW方程得到.  
        关键词：过采样;多信道模型;子空间分解   
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        更新时间：2025-07-16

      • 高阶多通带滤波器优化设计研究

        曾, FONT face, Verdana, 喆, FONT, 昭, 李仁发
        2002, 30(1): 87-89.
        摘要：本文详细讨论了FIR线性相位滤波器幅频特性与余弦基神经网络算法之间的关系,证明了神经网络的收敛定理,给出了高阶多通带滤波器的设计实例.研究结果表明该算法在准理想多通带滤波器设计中的有效性和优异性能.  
        关键词：神经网络;高阶滤波器;多通带;优化设计   
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        更新时间：2025-07-16

      • 一种新的空时格形码软判决自适应解码算法

        薛义生, 朱雪龙
        2002, 30(1): 90-93.
        摘要：本文提出一种针对空时格形码的软判决自适应双向解码算法.通过执行双向解码,该解码算法充分利用了TDMA下行链路相邻时隙的前导序列,并给出高质量的软判决解码输出;同时,所提出的两步最小均方算法以较低的运算开销实现了对时变信道的自适应跟踪.文章最后给出计算机仿真结果.  
        关键词：空时格形码;双向解码;两步最小均方算法;软判决   
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        更新时间：2025-07-16

      • 一种简单而有效的空时编码

        李 舒, 康桂霞, 韩承德, 张 平, 陶小峰
        2002, 30(1): 94-96.
        摘要：空时编码是实现宽带无线数据通信的一种极有潜力的技术.本文研究了一种简单而有效的空时格码设计方案——广义延迟分集码.延迟分集可以认为是重复码与多发射天线之间的延迟因子的组合,而广义延迟分集码的思想是将普通的延迟分集中的重复码替换成某些简单的分组码,以提高编码增益.本文给出了广义延迟分集码达到完全分集的充要条件,进而证明了完全分集广义延迟分集码是具有最小复杂度的完全分集空时格码.对于二进制相移键控(BPSK)信号星座上的广义延迟分集码,本文证明了它们具有相同的编码增益;对于四相移键控(QPSK)信号星座上的广义延迟分集码,本文分析了它们的编码增益,并给出了最优的编码方案.所用的分析方法可以推广到其他的信号星座.  
        关键词：空时编码;延迟分集;性能分析   
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        更新时间：2025-07-16

      • 未知相位信道下Turbo码编码DPSK信号的联合迭代解调解码

        吴晓富, 凌 聪, 吕 晶
        2002, 30(1): 97-101.
        摘要：本文提出了未知相位信道下Turbo码编码DPSK信号的联合迭代解调解码算法.推导了未知相位信道的最大后验概率(MAP)算法,推导表明该MAP算法同样可用前向、后向递推方程来有效实现.其次,采用等效信道的方法将未知相位信道的Turbo码解码问题化为AWGN信道下Turbo码的解码问题.最后,引进了联合迭代解调解码算法,可用于Turbo码的解调解码.模拟表明本文算法可有效用于未知相位信道Turbo码的解码.  
        关键词：未知相位信道;Turbo码;最大后验概率算法   
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        更新时间：2025-07-16

      • 精细的可伸缩性视频编码中容错技术的研究

        阎 蓉, 陶 然, 王 越, 吴 枫, 李世鹏
        2002, 30(1): 102-104.
        摘要：精细的可伸缩性视频编码生成的增强层码流在有误码的信道中传输时,正确解码的比特数由信道误码率决定,而不是由信道带宽决定,这将严重影响图像质量.本文提出了一种新的分级的增强层码流结构,在这种新的增强层码流中加入各种同步符,将码流分为许多不同的段.当码流在传输过程中出现错误时,只有发生错误的那段码流不能解码,从而有效地减少了传输错误的影响.在MPEG-4的FGS上的实验结果表明我们提出的增强层码流结构比原来的FGS增强层码流结构有更好的鲁棒性.  
        关键词：精细的可伸缩性视频编码;增强层码流;容错技术   
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        更新时间：2025-07-16
      • 何 迪, 何 晨, 蒋铃鸽, 诸鸿文, 胡光锐
        2002, 30(1): 105-109.
        摘要：本文提出一种基于Logistic映射和反向传播神经网络的改进型神经网络检测方法,并将其应用于CDMA移动通信中地址码相位的捕捉.理论分析与模拟结果都表明,与一般的串行捕捉法相比,该方法可使CDMA地址码的检测概率得到提高,平均捕捉时间得到减小,从而使移动通信系统的整体性能得到有效的改善.  
        关键词：混沌;神经网络;地址码;相位捕捉   
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        更新时间：2025-07-16

      • 对偶线性规划神经网络及算法步长的选取

        裴炳南, 保 铮
        2002, 30(1): 110-113.
        摘要：文章在对偶线性规划框架内研究神经网络的分析性质,用特征值方法界定了Hess阵和神经网络学习步长的取值范围,给出了用李普希兹常数表示的算法步长公式.数值仿真结果表明,理论分析是正确的,给出的算法步长公式是有效的.  
        关键词：对偶线性规划;人工神经网络;最优化;学习率;计算机仿真   
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        更新时间：2025-07-16

      • 考虑基因表达过程的进化算法

        周 晴, 李衍达
        2002, 30(1): 114-117.
        摘要：生物的进化过程是在其基因层与表型层上同时进行的.表型层上的进化是以环境为参考的自然选择过程,而在基因层上则是一个带随机性的自我更新、自我优化的过程,而且在某种程度上具有自组织趋向.基于这种新的进化观点,本文提出了一种新的进化算法并将其应用于各种函数优化问题中.此算法不但考虑了表型层上的自然选择作用,还考虑了生物在基因层上的进化过程及两个层次间的相互映射关系.仿真结果表明,此算法不论在收敛速度、参数鲁棒性还是全局搜索能力上,都优于传统框架下的进化算法.  
        关键词：进化算法;遗传算法;全局优化   
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        更新时间：2025-07-16

      • 一种短延时Turbo编码调制系统的设计

        贺玉成, 杨 莉, 王新梅
        2002, 30(1): 118-121.
        摘要：本文设计了一种比传统体制减少了一半延时的Turbo编码调制系统,介绍了交织器的相关限制.提出了一种在译码过程中对信道值的估计方法,使得外信息的计算更加趋于精确,从而提高了译码性能.这种迭代译码算法是标准格码调制译码算法的一种自然推广,同时也类似于二元Turbo码在BPSK调制下的逐比特译码算法.采用吞吐率为2bits/s/Hz的8PSK调制,比特错误率为10-5所需的信噪比与Shannon限相距不到0.4dB.  
        关键词：Turbo码;格码调制;迭代译码   
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        更新时间：2025-07-16

      • 关于线性时间复损码的研究

        慕建君, 孙韶辉, 王新梅
        2002, 30(1): 122-125.
        摘要：本文对基于随机二部图的复损码进行了深入的研究.提出了给定度分布对的复损码成功译码时可接受最大损失δ的一上界,通过对此上界的详细分析提出了求解复损码度分布对的一种算法.这就从理论上说明了具有如上算法选取度分布对的复损码,应该优于文[2]所给度分布对的复损码.而且证明了具有某一确定度分布对的复损码能以线性时间可编码和可成功地译码.  
        关键词：复损码;随机二部图;编译码复杂度;度分布对算法   
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        更新时间：2025-07-16

      • 超椭圆曲线密码体制的研究与进展

        张方国, 王育民
        2002, 30(1): 126-131.
        摘要：椭圆曲线密码是目前最流行的公钥密码体制,超椭圆曲线密码作为椭圆曲线密码的推广,近几年对它的研究也日益被人们重视.在该文中,作者就目前国内外对超椭圆曲线密码体制的研究现状作了综述,并提出了在超椭圆曲线密码体制的理论与实现中急需解决的几个问题.  
        关键词：超椭圆曲线密码体制(HCC);Jacobian;HCDLP   
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        更新时间：2025-07-16

      • 径向基函数神经网络的软竞争学习算法

        张志华, 郑南宁, 史 罡
        2002, 30(1): 132-135.
        摘要：本文构造了径向基函数(RBF)神经网络的一类软竞争学习算法(SCLA).该算法的主要思想是首先在高斯基函数中心向量的训练过程中引入了隶属度函数,对每个输入样本,所有中心向量根据该样本属于其代表的类的隶属度值的大小进行自适应地调整;第二,把隶属度函数的模糊因子的倒数与模拟退火算法中的温度等同起来,在迭代过程中采用递增的方式来调整它.SCLA是RBF网络基于k-均值方法训练中心向量的学习算法的软竞争格式,它可以克服后者对初始值敏感和死节点的问题.仿真实验论证了SCLA是有效的.  
        关键词：径向基函数;软竞争学习;模糊因子;模拟退火   
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        更新时间：2025-07-16

      • 用提升方法设计M带LPPR-FIR滤波器组

        陈 佩, 张卫东, 全亚斌, 许晓鸣
        2002, 30(1): 136-138.
        摘要：本文研究了如何用提升方法构造M带PR-FIR滤波器组,并且考虑了一种特殊情形的线性相位(Linear Phase,LP)性质,及其优化设计问题,即如何转化为一个二次型优化问题.  
        关键词：提升方法;M带滤波器组;完全重构;线性相位   
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        更新时间：2025-07-16

      • 多层前向神经网络的权值平衡算法

        裴浩东, 苏宏业, 褚 健
        2002, 30(1): 139-141.
        摘要：对前向多层神经网络BP算法的改进方法作了分析,提出了一种新的改进方法——权值平衡算法,充分发挥各权值对网络训练的作用.仿真结果表明,新算法与基本的BP算法相比明显地提高了网络收敛速度和精度,对适合运用本算法的神经网络结构作了探讨.  
        关键词：BP算法;神经网络;权值平衡算法   
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        更新时间：2025-07-16

      • 伪随机稀疏序列的研究

        胡予濮, 杨 波
        2002, 30(1): 142-144.
        摘要：伪随机稀疏序列在信息隐藏技术中有广泛的应用.本文给出了几类伪随机稀疏序列,它们分别是:乘积序列,自缩乘积序列,自扩序列,其于GF(2m)上m序列的稀疏序列,和基于乘方剩余符号的稀疏序列.讨论了它们的良好伪随机性,主要是最小周期和线性复杂度.  
        关键词：流密码;信息隐藏;m序列;最小周期;线性复杂度   
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        更新时间：2025-07-16

      • 用遗传算法实现模糊测度赋值的一种多分类器融合算法

        刘汝杰, 袁保宗, 唐晓芳
        2002, 30(1): 145-147.
        摘要：由于模糊理论可以很好的表达和处理不确定性问题,因而得到了广泛的应用,并成为信息融合领域中的有效方法.只要选取合适的模糊测度值,基于模糊积分的多分类器融合方法就可以达到比最优的单分类器更好的分类效果.用遗传算法来计算模糊测度的值时,可以得到解空间中的最优解,从而实现比非优化方法更好的融合效果.模拟实验结果也证实了这一点.  
        关键词：信息融合;模糊积分;遗传算法   
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        更新时间：2025-07-16

      • 一种DHMM的混合训练方法

        茅晓泉, 胡光锐, 唐 斌
        2002, 30(1): 148-150.
        摘要：隐马尔柯夫模型(HMM)作为描述语音信号的一个工具,按输出概率分布的不同,可分为连续HMM(CHMM)和离散HMM(DHMM).经典的训练方法Baum-Welch算法虽然收敛迅速,但是这类基于爬山的算法只能取得局部最优解,从而影响了系统的识别率.对于CHMM,借助于分类K平均方法可以取得可靠的初始点以保证迅速准确的收敛.而对于DHMM,该方法收益不大,最终所得的仍是局部最优解.由于进化计算一个最重要的特点便是全局搜索,这样可得全局最优解或次优解.本文将进化计算应用到DHMM的训练中,提出了一个把传统算法和进化计算相结合的混合算法.实验结果表明该方法既保证了全局搜索又实现了快速收敛,最终所得的模型优于传统方法和简单进化计算方法.  
        关键词：隐马尔柯夫模型;进化计算;语音识别   
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        更新时间：2025-07-16
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