最新刊期
      2011年第S1期

        学术论文

      • 文成林, 周哲, 徐晓滨
        2011(S1): 1-6.
        摘要：当前,研究模糊数(Fuzzy number,FN)或广义模糊数(Generalized fuzzy number,GFN)之间的相似性度量方法,大多用于度量论域在单位区间上的标准模糊数.然而在实际中,非标准模糊数却十分常见,而利用现有的多数方法则须先将其转化为标准模糊数再加以处理.但是,归一化的过程会因引起信息损失致使相似性度量结果不合理.本文提出一种避免归一化过程的广义梯形模糊数(generalized trapezoidal fuzzy numbers,GTFN)相似性度量方法,避免了归一化过程.新的方法结合了广义梯形模糊数的指数距离、周长和面积等因素来计算相似度.同时分析了新度量公式的一些性质.然后,利用12对典型的GFN与现有的主要方法进行比较.结果验证新方法的效能.最后,将所提相似性测度方法应用于基于Dempster-Shafer(DS)证据理论的故障诊断当中,通过实际采集数据来验证本文所提方法的有效性.  
        关键词：广义模糊数;相似性度量;故障诊断;DS证据理论   
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        更新时间：2025-07-08

      • 不确定无序量测系统的最优网络化状态估计

        葛泉波, 冯肖亮, 徐廷梁
        2011(S1): 7-13.
        摘要：本文以线性时不变或系统参数预先确定的单传感器系统为对象,研究带有不确定随机无序量测约束下的最优网络化估计问题.基于线性时不变或参数预先确定系统的滤波器系数矩阵离线计算和线性最小方差估计的线性加权求和特性,首先介绍传统Kalman滤波的等价测量值加权求和形式.然后,以该测量值加权求和滤波器为基础,结合布尔二值开关和无序量测直接求和补偿技术,针对两种典型无序量测跟踪系统分别设计全局最优网络化Kalman滤波器.最后,四个仿真例子验证了本文算法的有效性和优越性.  
        关键词：线性时不变系统;不确定延迟;无序量测;线性最小均方误差估计;Kalman滤波   
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        更新时间：2025-07-08

      • 基于相应簇回声状态网络静态分类方法

        郭嘉, 雷苗, 彭喜元
        2011(S1): 14-18.
        摘要：借鉴模仿哺乳动物大脑皮层分簇结构的复杂网络拓扑结构,提出一种基于相应簇储备池回声状态网络的分类方法.将时间窗函数机制引入到回声状态网络储备池的构建中,利用具体问题中需分类数据的类别数量,生成具有对应分簇数目的储备池,以期提高分类精度.基于标准数据集和模拟电路故障诊断的实验验证结果表明,本文方法与标准回声状态网络等方法相比具有更高的分类精度.  
        关键词：回声状态网络;时间窗;模拟电路故障诊断   
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        更新时间：2025-07-08

      • 一种高效的基于H.264/AVC压缩域信息的全局运动估计方法

        王喆, 刘贵忠, 钱学明
        2011(S1): 19-23.
        摘要：本文提出了一种基于H.264/AVC压缩域的高效全局运动估计算法.由于H.264采用了多种新的视频压缩编码技术,使得其压缩码流的运动矢量(MV)场中包含大量噪声运动矢量,可参与全局运动估计的运动矢量相对较少.噪声运动矢量这里指的是与全局运动不相符的运动矢量.为了降低噪声运动矢量的影响、提高全局运动估计的精度和效率,在全局运动估计过程中就必须对噪声运动矢量进行有效的去除.本文利用H.264码流中的运动矢量预测残差(MVD)和运动矢量预测参考块的信息,对噪声运动矢量做了有效的去除.实验的结果验证了本文提出的全局运动估计算法的计算效率和精度.  
        关键词：全局运动估计;H.264/AVC压缩域;运动矢量预测;运动矢量预测残差   
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        更新时间：2025-07-08

      • 基于信赖域的序贯拟蒙特卡洛滤波算法

        徐立中, 丁晓峰, 王鑫, 吕国芳, 黄凤辰
        2011(S1): 24-30.
        摘要：针对系统状态估计、目标跟踪等是包含多源不确定性信息的非线性非高斯随机过程,提出了一种基于信赖域的序贯拟蒙特卡洛(Sequential Quasi-Monte Carlo,SQMC)滤波算法.该算法利用拟蒙特卡洛积分技术优化采样粒子在状态空间的分布特性,降低了滤波过程中的积分误差,提高了状态估计精度;同时,利用信赖域(Trust Region,TR)方法将采样粒子向高似然区域移动,减少了所需采样粒子的数目,降低了算法复杂度.实验结果表明:该算法有效克服了粒子贫乏和拟蒙特卡洛滤波计算复杂度高的问题,且在非线性系统状态估计精度以及目标跟踪的准确性上要优于粒子滤波和拟蒙特卡洛滤波等现有算法.  
        关键词：拟蒙特卡洛滤波;信赖域;状态估计;目标跟踪   
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        更新时间：2025-07-08

      • 一种快速分层递阶DSmT近似推理融合方法(B)

        李新德, 杨伟东, 吴雪建, Jean Dezert
        2011(S1): 31-36.
        摘要：针对Dezert-Smarandache Theory(DSmT),随着鉴别框架中焦元数目的增多,其组合推理运算成指数增长,已成为制约该理论广泛应用与发展的瓶颈问题.为了解决这个难题,本文在进一步深入研究仅单子焦元赋值几个关键问题的基础上,主要针对超幂集空间中部分单子和冲突焦元具有信度赋值的情况,通过比例分配原则,把冲突焦元的信度赋值分配到相应的单子焦元上,然后根据仅单子焦元情形下的近似推理方法进行处理,即利用二叉树分组技术对单子焦元进行刚性分组,实现细粒度超幂集空间向粗粒度超幂集空间映射.最后通过从计算效率、信息损失和相似度的角度分别比较新、老方法,比较结果充分地验证了新方法的优越性.  
        关键词：近似推理;信息融合;分层递阶;Dezert-Smarandache Theory   
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        更新时间：2025-07-08

      • 基于特征迹的密集多目标自适应视频跟踪

        黄志蓓, 孙树岩, 吴健康, 蒋升, 任晓祎
        2011(S1): 37-42.
        摘要：在强干扰下检测和跟踪密集多目标不仅是科学研究的一大难题,在国防和国民经济中也有着重要的应用.本文从多目标检测和跟踪的物理基础出发,在谱、空间和时间域使用目标的物理特性和运动特性融合测量数据生成特征迹,依靠其运动马尔可夫可信度和特征马尔可夫可信度在第一时间去除噪声,并将数据关联结果作为反馈进行自适应的视频检测,实现高精度多目标视频跟踪.实验结果表明,基于特征迹的自适应视频跟踪方法在性能上远优于传统算法.  
        关键词：多目标跟踪;信息融合;特征迹;自适应视频检测   
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        更新时间：2025-07-08

      • 超近程PD雷达复杂目标回波合成方法研究

        郑哲, 姜洁, 吴嗣亮
        2011(S1): 43-46.
        摘要：针对超近程PD雷达复杂目标回波合成方法进行了研究,提出一种"视频合成结合空间合成"的方法.该方法将交会过程中雷达和目标所处的空间按等空间角划分为多个空域,按预设交会姿态,动态分配目标各强散射点至相应空域,将出现在同一空域的目标各强散射点的回波先进行视频合成后,经单边带调制并上变频至雷达发射频率,形成对应空域模拟回波信号,而后经阵列天线对各空域回波信号进行空间合成,产生回波信号至雷达接收机天线.  
        关键词：超近程脉冲多普勒雷达;视频合成;空间合成;阵列天线;散射点;模拟器   
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        更新时间：2025-07-08

      • 基于移频干扰的成像算法抗干扰性能分析

        朱良, 曹鹏, 禹卫东
        2011(S1): 47-51.
        摘要：本文针对RD和CS两种成像算法处理流程和方法的差异,分析了两种算法在移频干扰情况下的成像处理增益,并推导了两种算法的信干比处理增益公式.理论分析结果表明,在距离向采样率与SAR信号带宽相当的情况下,RD成像算法对移频干扰的抑制能力强于CS算法;在方位向过采样情况下,RD算法由于采用两维匹配处理从而获得比CS算法大的信干比处理增益,若对信号进行方位向滤波处理后,CS算法的对移频干扰的抗干扰能力与RD算法相当.最后,通过计算机仿真验证了本文的理论分析和结论.  
        关键词：合成孔径雷达;移频干扰;成像算法;信干比;成像处理增益   
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        更新时间：2025-07-08

      • 基于SPARQL-DL的语义Web服务查询

        王海, 高岭, 范琳, 李增智
        2011(S1): 52-56.
        摘要：语义Web服务发现是当前Web服务研究领域的热点,其核心研究内容是服务描述及相应的发现方法.服务描述分为请求描述与发布描述,发布描述具有描述完整,信息丰富的特征,而服务请求描述仅关注服务的部分特征,通常不构成一个完整的服务描述.现有方法使用相同机制进行请求描述与发布描述,以比对请求与发布中对应部分的同一性或相似性作为匹配依据.构建假想的完整服务描述作为服务请求既不合理也难以实施,从而限制了方法的实用性.本文提出以语义Web查询语言SPARQL-DL作为服务请求描述语言,以OWL-S作为服务发布描述语言,将服务发现问题转化为知识库的查询,从而进行有效的服务发现.通过实验,证实了该方法具有实用性强,简单可靠的特点.  
        关键词：语义Web服务;服务查询;SPARQL-DL   
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        更新时间：2025-07-08

      • 脉冲束六维非线性动力学方程级数解

        曹少中, 李旸
        2011(S1): 57-60.
        摘要：针对脉冲束六维非线性动力学方程被积函数的不可积性,首先将方程的被积函数展为自变量的Taylor级数,通过直接积分获得方程关于自变量的一般级数解,然后进一步将自变量各阶项的系数对初值作Taylor展开,从而获得方程关于自变量及初值的级数解.对于脉冲束中任意粒子相对于参考粒子的相对运动动力学方程的求解问题,在方程的被积函数展为自变量的Taylor级数的基础上,将自变量的各阶项的系数进一步相对于参考粒子展开,得到了相对运动方程,经直接积分获得了方程关于自变量及相对运动初值的级数解.  
        关键词：脉冲束;六维非线性动力学方程;级数解   
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        更新时间：2025-07-08

      • 一种光导开关线路功率合成方法

        尚丽平, 廖小春, 高扬, 邓琥, 夏祖学
        2011(S1): 61-63.
        摘要：本文针对提高光导开关输出辐射功率的问题,尝试性地提出了一种基于电子线路的功率合成方法,采用双电容分别对两个光电开关进行驱动,简化了功率合成的电路设计,实验结果表明通过串联倍压对光导开关输出功率进行合成是可行的,且合成效率高.  
        关键词：光导开关;线路功率合成;激光激发   
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        更新时间：2025-07-08

      • 基于拟蒙特卡罗概率假设密度的卷积实现

        马悦, 秦前清, 朱建章, 胡亦钧
        2011(S1): 64-68.
        摘要：本文提出了两种新的算法.第一,拟蒙特卡罗概率假设密度(QMC-PHD)滤波,主要思想是利用QMC方法来实现PHD滤波.在仿真实验中可以发现:在目标数目和状态估计方面,新算法比序贯蒙特卡罗概率假设密度(SMC-PHD)滤波器更精确.第二,卷积核拟蒙特卡罗概率假设密度滤波(CKQMC-PHD),主要思想是基于QMC-PHD滤波的基础之上引入卷积核(CK)的估计算法.当观测噪声变小的时候,CKQMC-PHD滤波还能够很好地估计出目标状态和目标数目,其表现要明显的好于QMC-PHD滤波.仿真实验也证明了CKQMC-PHD滤波的估计效果.  
        关键词：概率假设密度;拟蒙特卡罗;卷积核   
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        更新时间：2025-07-08

      • 全自动中文新闻字幕生成系统的设计与实现

        郑李磊, 谢磊, 芦咪咪, 王晓暄, 杨玉莲, 张艳宁
        2011(S1): 69-74.
        摘要：本文设计与实现了一个全自动中文新闻字幕生成系统,输入为新闻视频,输出为视频对应的字幕文本.以《新闻联播》为语料,实现了音频提取、音频分类与切分、说话人识别、大词汇量连续语音识别、视频文件的播放和文本字幕的自动生成等多项功能.新闻字幕的自动生成,避免了繁重费时的人工字幕添加过程.实验表明,该系统识别率高,能够满足听障等特殊人群和特殊场合的电视新闻收视需求.  
        关键词：语音识别;广播新闻抄本;音频分类;说话人识别;字幕生成   
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        更新时间：2025-07-08

      • 面向压缩感知的块稀疏度自适应迭代算法

        付宁, 乔立岩, 曹离
        2011(S1): 75-79.
        摘要：块稀疏信号是一种典型的稀疏信号,目前在块稀疏信号的压缩感知问题中,大多数信号重构算法要求信号的块稀疏度已知且算法复杂度高.针对实际应用中信号块稀疏度未知的情况,提出了一种块稀疏度自适应迭代算法,用于信号重构.首先,该算法初始化一个块稀疏度,其值按设定步长进行增加.对每一个块稀疏度的迭代,算法都会找到信号支撑块的一个子集,并修正更新上一次找到的信号支撑块,最后找到信号的整个支撑块,从而重构出源信号.该算法不需要信号的块稀疏度作为先验知识,而且算法复杂度低.仿真实验表明,该算法的重构概率较已有大多数块稀疏信号重构算法的重构概率高,在块稀疏信号的压缩感知问题中具有实际意义.  
        关键词：压缩感知;块稀疏;自适应;重构概率   
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        更新时间：2025-07-08

      • 无线传感器网络多时间尺度链路估计算法研究

        彭喜元, 潘大为, 彭宇
        2011(S1): 80-85.
        摘要：针对无线传感器网络链路存在的不稳定性和不对称性问题,提出多时间尺度链路估计算法,通过长期和短期两种时间尺度估计节点间的链路质量,构建稳定链路和突发链路共存的拓扑结构,并采用突发链路发现策略实现机会路由;同时又针对由突发链路的不对称性引起的复制数据包问题,提出了多路径ACK策略,通过稳定链路和突发链路共同形成的多条路径传递ACK,提高ACK的到达率,减少复制数据包的数量.实验结果证明,多时间尺度链路估计算法使无线网络的平均路径长度减少且在一定程度上能节省能量并提高包接收率,同时多路径ACK策略也很好的解决了包复制问题.  
        关键词：链路估计;多时间尺度;多路径ACK;无线传感器网络   
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        更新时间：2025-07-08

      • 基于XYZ/ADL的Web服务组合描述与验证

        张广泉, 戎玫, 朱雪阳, 何亚丽, 石慧娟
        2011(S1): 86-93.
        摘要：Web服务组合是当前Web服务领域的一个研究热点,目前已有一些相关的描述与验证方法,本文从软件体系结构角度研究Web服务组合描述与验证方法.基于软件体系结构描述语言XYZ/ADL和精化检验/模型检测方法,提出了一种Web服务组合的描述与验证方法.XYZ/ADL是时序逻辑语言XYZ/E的扩展,考虑到多数Web服务具有实时特征,采用XYZ/E的实时扩展语言XYZ/RE表示系统应满足的时间约束.针对Web服务组合系统,根据XYZ/RE到时间自动机的映射规则将系统描述转换为对应的时间自动机,分别采用精化检验和模型检测两种技术验证Web服务组合的正确性;最后通过两个实例分析分别阐述了上述方法的可行性和有效性.  
        关键词：Web服务组合;XYZ/ADL;XYZ/RE;时间自动机;精化检验;模型检测   
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        更新时间：2025-07-08

      • 基于类图语义框架的中文需求分析方法

        利锦标, 李童, 刘璘
        2011(S1): 94-98.
        摘要：需求文本的分析和建模是需求工程中一个重要环节,其获取建模过程的自动化也渐渐成为了需求工程中一项重要研究内容.本文针对中文自然语言处理和需求分析中的难点,提出了基于面向类图语义框架的中文需求类图半自动建模方法.该建模方法的流程包括:文本分词与词性标注,基于语义框架的类图模型提取,基于问卷的模型改进和手动模型编辑.该方法具有较高精确度,能够显著地提高中文需求建模的效率.本文设计实现了半自动建模系统来完整地支持整个建模方法流程.最后,本文通过对3个实际需求文本的样例进行实验,检验了基于语义框架抽取类图元素的效果.  
        关键词：语义框架;需求分析建模;类图;自然语言处理;面向对象分析   
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        更新时间：2025-07-08

      • 基于安全控制边界单元的IP核测试封装方法

        俞洋, 向刚, 乔立岩
        2011(S1): 99-103.
        摘要：为了解决测试信息传递的问题,IEEE组织推出了IEEE1500 IP(Intellectual Property)核测试封装标准以标准化IP核测试接口.然而该标准给出的典型测试封装存在由测试数据扫描移入造成的不安全隐患.本文提出了一种基于安全控制边界单元的IP核测试封装方法.这种方法的核心思想是在典型的测试封装边界单元的基础上添加一个CMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor)传输门,有效消除了测试过程中扫描移位对被测IP核电路的影响.实验结果表明,这种基于安全控制边界单元的测试封装能够在完成测试任务的同时,有效降低IP核输入端口的测试数据数据跳变次数,使IP核处于安全状态,还可以降低扫描移位过程中产生的动态测试功耗.  
        关键词：系统芯片;IEEE1500标准;测试封装;传输门   
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        更新时间：2025-07-08

      • 基于P2P的无需第三方验证的本地信誉存储管理

        孙华, 虞慧群, 杨年华
        2011(S1): 104-109.
        摘要：目前将信誉信息存储在本地进行管理的方法需要通过第三方验证信誉的完整性,这在动态的P2P环境中很难实现,而且信誉信息易丢失或被篡改.提出了一种新的本地存储信誉信息的管理方法,将信誉信息以证书的形式存储在本地,并由所有者自行维护.通过设计相应的协议,实现了旧信誉证书的完整性验证以及新信誉证书的生成.该方法避免了大量的通信开销,提高了查询效率,并具有一定的安全性.  
        关键词：Peer-to-Peer;信誉证书;数字签名;存储;完整性   
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        更新时间：2025-07-08

      • 一类带有等式约束的动态系统的滤波方法

        文传博, 王致杰, 焦斌
        2011(S1): 110-114.
        摘要：在动态系统的状态受到约束的时候,传统的卡尔曼滤波器无法直接的应用.本文提出了一种多尺度约束滤波算法来处理一类由等式方程描述的约束问题.通过对系统状态的分块和小波变换,建立一个包含约束条件的新的动态系统,然后对小波系数进行滤波,最后通过重构得到原系统的估计值.新算法的估计过程是实时的,并且具有多尺度分析的能力.利用约束条件所提供的信息,所得新算法的估计误差协方差的迹小于不考虑约束时的卡尔曼滤波器,同时理论证明了新算法的估计精度高于已有的卡尔曼约束滤波器,仿真例子说明了算法的有效性.  
        关键词：等式约束;卡尔曼滤波;约束滤波;小波变换   
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        更新时间：2025-07-08

      • 多约束容错性WSN中继节点布局算法的研究

        王翥, 王祁
        2011(S1): 115-120.
        摘要：针对目前中继节点布局算法所忽视的中继节点通信容量以及网络整体能耗等问题,本文将通信路径不可逆以及中继节点通信容量等约束条件引入现有中继节点布局模型,并提出了基于最小通信网络距离因子的布局算法评价新标准.解决方法上,采用了基于枚举法与贪婪寻优算法的中继节点布局算法,实现了WSN中继节点的多约束容错性布局.仿真实验表明,本文提出的多约束容错性中继节点布局算法可以方便地对中继节点通信能力做出限制,与常规中继节点布局算法相比,在改善通信网络能耗方面具有明显的优势.  
        关键词：无线传感器网络;多约束容错性中继节点布局;最小通信网络距离因子;通信容量;贪婪寻优算法   
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        更新时间：2025-07-08

      • 一种基本概率赋值转换为概率的最优化方法

        许培达, 韩德强, 邓勇
        2011(S1): 121-125.
        摘要：将基本概率赋值转换为概率在不确定性决策中有重要作用,本文提出了一种基于证据关联系数的最优化转换方法.主要思想是:转换后所得到的概率分布可以视为一个特殊的基本概率赋值函数,从命题的上下概率之间寻优使得被转换的基本概率赋值与转换所得概率之间的证据关联系数最大.将提出的最优化转换方法与常用的Pig-nistic概率转换方法通过算例进行比较,表明了所提出方法的有效性.  
        关键词：基本概率赋值;证据关联系数;最优化;决策   
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        更新时间：2025-07-08

        科研通信

      • 一种基于Trie树和扩展B树的RFID标签编码过滤方法研究

        赵文, 刘学洋, 刘殿兴, 王立福
        2011(S1): 126-133.
        摘要：面向EPC模式(EPC Pattern)的标签编码过滤是RFID中间件的主要功能之一.为提高过滤效率,本文给出了一种基于trie树和扩展B树相结合的标签编码过滤方法.通过分析标签编码和EPC模式的结构特征,将系统中大量的EPC模式构造成一个层次查找结构,对于EPC模式中的常规编码段采用trie树表达,对于区间形式采用扩展B树表达.查找过程按照编码段由高至低依次进行,并采用了基于位向量集合的优化方法.实验表明标签编码过滤效率受EPC模式数量变化的影响较小,能够有效降低向上层应用传输数据的延迟.  
        关键词：RFID;中间件;EPC模式;过滤;trie树;B树   
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        更新时间：2025-07-08

      • 基于BIC准则和Gibbs采样的有限混合模型无监督学习算法

        刘伟峰, 杨爱兰
        2011(S1): 134-139.
        摘要：针对有限混合模型无监督学习算法分布元个数未知,本文提出了一种基于BIC准则和Gibbs采样的无监督学习算法,通过Gibbs采样算法对混合模型的参数进行估计,进一步计算观测数据的Bayes信息准则(BIC)指标,确定混合分布元个数.仿真实验以高斯混合分布为例,分别利用具有不同个数的分布模型拟合观测数据,分析表明,该算法能够很好地学习混合高斯分布参数及个数.  
        关键词：BIC准则;Gibbs采样;无监督学习;有限混合模型   
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        更新时间：2025-07-08

      • 一种基于动态贝叶斯网的视觉注意力识别方法

        董力赓, 邸慧军, 陶霖密, 徐光祐
        2011(S1): 140-146.
        摘要：头部姿态估计是识别用户视觉注意力目标的主要依据.但在实际应用场合下,大范围头部姿态、低分辨率图像以及光照变化等因素使得可靠、准确的头部姿态估计难以实现.针对这些困难,提出一种基于动态贝叶斯网模型的视觉注意力目标识别方法.通过人脸图像与多个人脸姿态类别的相似度向量对头部姿态进行度量而不是显式的计算具体姿态值.模型融合多注意力目标、多用户位置、多摄像机图像等因素间的概率依赖关系并进行联合推理.智能厨房原型环境下的实验结果表明提出的模型是有效的.  
        关键词：视觉注意力目标识别;动态贝叶斯网;智能厨房   
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        更新时间：2025-07-08
      • 刘权, 王晓东
        2011(S1): 147-152.
        摘要：无线传感器网络的径间干扰是多径路由亟待解决的重要问题,然而目前干扰避免策略的设计忽略了无线传感器网络最关心的能耗问题.本文提出基于梯度的MR2-GRADE路由协议框架,利用已建路径上各节点到目的节点的跳数构造干扰范围外节点的网络梯度,有效避免传统广播方式的高路由开销.针对基于梯度的局部路由决策导致后续路径创建成功率受网络节点分布密度影响较大的问题,设计了基于梯度的贪婪转发算法GRADE-GF和受限泛洪算法GRADE-RF.仿真实验结果表明:与已有的同类多径干扰避免路由相比,基于MR2-GRADE协议框架的路由可有效降低路由开销,随着网络规模扩大,优势越明显.  
        关键词：无线传感器网络;并行多径路由;径间干扰;梯度   
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        更新时间：2025-07-08

      • 基于证据方差的加权证据组合

        韩德强, 韩崇昭, 邓勇, 杨艺
        2011(S1): 153-157.
        摘要：DS证据理论在决策级信息融合中有着广泛应用.针对证据组合时的某些反直观结果问题提出一种新的基于证据方差的序贯式加权证据组合方法.首先基于Jousselme证据距离定义了证据方差.每一步证据组合时,依据当前既有证据组合结果序列的方差及当前步新证据加入后的序列方差来生成权重.基于所获权重修正新到证据及前一步组合结果,最后利用Dempster规则完成当前步证据组合.算例分析表明所提方法是合理有效的.  
        关键词：证据理论;冲突;证据组合;证据距离;证据方差   
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        更新时间：2025-07-08

      • 查询语义图辅助的信息检索性能预测模型

        乔亚男, 齐勇
        2011(S1): 158-162.
        摘要：查询性能预测技术试图在进行费时的实际信息检索之前对特定查询的性能进行预测,以便根据预测结果在不影响查询所代表的信息需求的基础上对查询进行调整,提高最终检索结果的精确度.针对传统查询性能预测模型没有考虑查询词间语义关系的问题,本文提出了一种查询语义图辅助的信息检索性能预测模型,该模型将表征查询词间语义关系的查询语义图引入性能预测的过程中,使查询性能预测模型避免了查询词独立性假设.实验结果表明,经过查询语义图加权的性能预测模型的预测精确度明显高于传统的性能预测模型,预测结果与实际检索结果的相关度最高提升了约46.32%.  
        关键词：信息检索;查询性能预测;查询语义图;核心词   
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        更新时间：2025-07-08

      • 面向残障人士的基于眼动交互的绘画系统

        李姗, 潘纲, 李石坚
        2011(S1): 163-167.
        摘要：本文建立了一个面向严重肢体残障人士的眼动交互绘画系统.为此,首先给出了眼动数据的预处理与分析方法;为减弱米达斯(Midas)接触问题对眼动行为判别的影响,提出了基于时域约束的注视点聚类算法,可提取出注视点判断用户当前的视点中心,并据此进一步判断用户眼睛行为;针对眼动原始数据中的噪声影响,设计了窗口长度自适应的视点信号平滑处理方法,可减弱视点抖动产生的噪声,实现自由绘画较为平稳的绘画轨迹.在此基础上,设计并实现了基于ASL眼动仪的眼动交互式绘画系统.  
        关键词：眼动交互;驻留时间;眼睛行为   
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        更新时间：2025-07-08
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