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2012年第40卷第12期
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封面故事
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学术论文
面向自主意识的标签个性化推荐方法研究
封面论文
封底论文
增强出版
AI导读
2012, 40(12): 2353-2359.
摘要:在标签系统中,用户使用资源以及标签的习惯受到自身自主意识的影响.当前的标签个性化推荐方法缺乏对此类自主意识信息的描述,限制了个性化推荐的效果.通过采用类似LDA的概率模型,建模了用户的资源使用以及标签使用两方面的自主意识信息,实现了面向用户自主意识的标签推荐.模型的参数使用基于吉布斯抽样的方法进行估计,为快速高效计算模型参数提供了可能.实验结果显示该方法可以提供更高质量的标签个性化推荐结果.
关键词:Web 2.0;标签推荐;latent Dirichlet allocation;个性化;自主意识
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更新时间:2025-07-02
一种新型的负载均衡-交叉点缓冲交换结构
封面论文
封底论文
增强出版
AI导读
2012, 40(12): 2360-2366.
摘要:针对混合输入-交叉点队列(CICQ)交换结构受限于"流控通信延时"、"需要2倍内部加速仿真输出队列(OQ)交换"以及单纯交叉点缓冲(CQ)存在"非均衡流量模式下吞吐量性能不足"等问题,本文提出一种新型的"负载均衡交叉点缓冲交换结构".采用固定模式时隙轮转匹配进行负载均衡处理,将到达输入端口的非均衡流量转化为近似均衡流量并且平均分配到同一输出端口对应的交叉缓冲中,从而可以利用较小的交叉点缓冲来模拟输出队列调度,简化调度过程并且提高吞吐量.理论分析证明了这种新结构的稳定性以及模拟输出队列交换的能力.同时仿真表明,采用该交换结构可以在不需要内部加速的条件下获得相当于输出队列交换的性能,并且有效地解决了交叉点缓冲队列非均衡流量性能不足的问题.
关键词:交换结构;负载均衡;交叉点缓冲;服务质量
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1
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更新时间:2025-07-02
基于孤立点检测的欠定混合矩阵盲辨识
封面论文
封底论文
增强出版
AI导读
2012, 40(12): 2367-2373.
摘要:本文将孤立点检测的思想引入到欠定混合矩阵的盲辨识问题,提出了一种基于孤立点检测的混合矩阵盲辨识方法.首先计算混合信号的空间时频分布并检测出单源时频点,然后检测出单源时频点中的孤立点并将其从中去除,再通过聚类的方法估计混合矩阵.该方法降低了对信号稀疏性的要求,通过去除数据中的孤立点,提高了矩阵的估计精度,同时也有助于对源信号数目的估计.仿真实验表明,与已有算法相比,本文方法进一步提高了混合矩阵的估计精度,并且有更强的鲁棒性.
关键词:欠定盲辨识;单源时频点;孤立点检测;聚类
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更新时间:2025-07-02
基于TDOAs与GROAs的多信号源被动定位
封面论文
封底论文
增强出版
AI导读
2012, 40(12): 2374-2381.
摘要:为提高感知节点位置模糊条件下多目标被动定位结果精度,提出基于TDOAs与GROAs的混合定位代数闭式解算法,该算法联合估计未知信号源位置与带误差感知节点位置,利用TDOAs与GROAs所包含的相同感知节点位置误差信息提升定位精度,并推导得到基于TDOAs与GROAs多目标混合定位的克拉美罗下界(CRLB),仿真结果表明,所提算法能较好的达到CRLB,并且GROAs信息的引入给多目标定位精度带来明显性能提升.
关键词:到达时间差;到达增益比;多信号源;被动定位;感知节点位置模糊
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更新时间:2025-07-02
联合校正源空域信息和时域波形信息的乘性阵列误差校正方法
封面论文
封底论文
增强出版
AI导读
2012, 40(12): 2382-2389.
摘要:针对乘性阵列误差(包括幅相误差和互耦)的校正问题,该文依据最大似然准则,提出联合校正源空域信息和时域波形信息的误差校正方法,该方法通过"嵌入式"Newton迭代以及交替迭代实现乘性阵列误差参数的数值优化,具有较快的收敛速度和较高的数值稳健性.此外,文中分别在校正源时域波形信息未知和已知这两种情况下推导乘性阵列误差参数的克拉美罗界.仿真实验验证文中新算法的优越性.
关键词:阵列误差校正;有源校正;乘性阵列误差;幅相误差;互耦;空域信息;时域波形信息;克拉美罗界
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更新时间:2025-07-02
一种模糊-证据kNN分类方法
封面论文
封底论文
增强出版
AI导读
2012, 40(12): 2390-2395.
摘要:已有的以
k
-最近邻(
k
Nearest Neighbor,
k
NN)规则为核心的分类算法,如模糊
k
NN(Fuzzy
k
NN,F
k
NN)和证据
k
NN (Evidential
k
NN,E
k
NN)等,存在着两个问题:无法区别出样本特征的差异以及忽略了邻居距训练样本类中心距离的不同所带来的影响.为此,本文提出一种模糊-证据
k
NN算法.首先,利用特征的模糊熵值确定每个特征的权重,基于加权欧氏距离选取
k
个邻居;然后,利用邻居的信息熵区别对待邻居并结合F
k
NN在表示信息和E
k
NN在融合决策方面的优势,采取先模糊化再融合的方法确定待分类样本的类别.本文的方法在UCI标准数据集上进行了测试,结果表明该方法优于已有算法.
关键词:k-最近邻(k-NN);加权欧氏距离;模糊熵;折扣因子;证据理论
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更新时间:2025-07-02
受启发的人工蜂群算法在全局优化问题中的应用
封面论文
封底论文
增强出版
AI导读
2012, 40(12): 2396-2403.
摘要:人工蜂群算法是最近提出的一种较有竞争力的优化技术.然而,它的搜索方程存在着探索能力强而开发能力弱的缺点.针对这一问题,受差分进化算法的启发,提出了一个改进的搜索方程.该搜索方程在最优解附近产生新的候选位置以便提高算法的开发能力.进一步,充分利用和平衡不同搜索方程的探索和开发能力,提出了一个改进的人工蜂群算法(简记为IABC).此外,为了提高算法的全局收敛速度,用反学习的初始化方法产生初始解.通过18个标准测试函数的仿真实验并与其他算法相比较,结果表明IABC算法具有良好的处理复杂数值优化问题的性能.
关键词:人工蜂群算法;差分进化算法;搜索方程;种群初始化
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更新时间:2025-07-02
基于Hilbert谱脊线盒维数的微弱目标检测算法
封面论文
封底论文
增强出版
AI导读
2012, 40(12): 2404-2409.
摘要:在目标检测领域,分形理论中的盒维数常被用来检测海杂波中的微弱目标,但直接采用盒维数检测目标却得不到的较好检测性能.为提高采用盒维数检测目标方法的检测性能,文章在Hilbert-Huang变换域分析了实测海杂波数据的Hilbert谱脊线盒维数特性以及目标的影响,提出了采用Hilbert谱脊线盒维数检测目标的方法.仿真结果表明,目标出现时海杂波的Hilbert谱脊线盒维数明显减小,采用Hilbert谱脊线盒维数检测海杂波中的微弱目标能够获得较好的检测性能,其性能要优于直接采用盒维数的目标检测方法和多脉冲单元平均恒虚警检测方法的检测性能.
关键词:海杂波;Hilbert谱脊线;盒维数;目标检测
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更新时间:2025-07-02
一种基于敏感度的时延驱动快速布局算法
封面论文
封底论文
增强出版
AI导读
2012, 40(12): 2410-2414.
摘要:本文提出了一种基于敏感度的时延驱动的快速布局算法.该算法在解方程和单元扩散这两个阶段同时优化关键线网时延.其中基于敏感度的线网权重模型用于解方程阶段,基于关键路径的启发式单元优化算法用于单元扩散阶段.静态时延分析工具Astro分析结果表明:与FastPlace相比,最小负松弛量(worst negative slack)平均提高了25.82%,负松弛量总和(total negative slack)平均提高了20.53%,同时总线长仅平均增加3.14%且运行时间没有明显增加.
关键词:物理设计;关键线网;静态时延分析
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更新时间:2025-07-02
提高雷达机动目标检测性能的二维频率域匹配方法
封面论文
封底论文
增强出版
AI导读
2012, 40(12): 2415-2420.
摘要:增加目标信号的积累时间是提高雷达对微弱目标探测能力的主要方法.但是,对于高速运动目标,在长时间相参积累期间,目标回波信号容易产生距离徙动和多普勒走动,若不进行补偿,目标信号能量不能有效积累.传统基于keystone变换的方法仅适用于目标作匀速运动的情形,当目标作机动运动时,距离弯曲不能通过keystone变换进行校正.针对目标作匀加速运动,且高速目标存在多普勒模糊情况,本文提出一种二维匹配滤波新方法,该方法将脉冲压缩后的目标回波转换到距离-多普勒二维频率域,通过构造一补偿函数进行匹配滤波处理.该方法不需要知道目标运动速度参数,由目标径向速度引起的距离走动和径向加速度引起的距离弯曲均能得到很好的消除,另外,所提算法可以有效地利用快速傅里叶变换实现而无需进行插值操作,运算量小.仿真结果表明本文方法具有良好的高速机动目标积累检测性能.
关键词:机动运动;匹配滤波;微弱目标;积累检测;Keystone变换
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更新时间:2025-07-02
Top-Hat变换在心电R波定位中的参数优化
封面论文
封底论文
增强出版
AI导读
2012, 40(12): 2421-2425.
摘要:为解决Top-Hat变换在心电R波定位中结构元素的优化选取问题,构建一个与心电相近的带有尖峰的周期信号,在此基础上定义目标函数,利用开运算的灰值形态学几何意义导出了目标函数的解析表达式,进而分析得出了Top-Hat变换中的结构元素长度的最优值的解,并由此导出了Top-Hat变换在心电R波定位时结构元素长度的最优估值计算公式.实验结果表明:按本文提出的方法选取最优值,在利用Top-Hat变换进行心电R波定位时,能在保持最佳定位效果的前提下,具有最低的算法时间复杂度.
关键词:优化;心电;R波定位;Top-Hat变换;结构元素
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更新时间:2025-07-02
二维匹配滤波实现多角度SAR成像
封面论文
封底论文
增强出版
AI导读
2012, 40(12): 2426-2432.
摘要:多角度SAR图像能够更全面描述目标不同角度下的特征信息,对目标识别具有重要意义.实现多角度SAR成像需要解决两个问题,一是在多角度测量模式下,传统成像算法的远场条件不能满足,成像散焦严重;二是空间采样不连续使得基于傅里叶变换的成像算法产生很高的旁瓣.本文利用二维匹配滤波函数的聚焦功能实现多角度SAR成像.通过调整成像参考点位置构造二维匹配函数,然后将测量数据用匹配函数进行滤波.与传统SAR成像算法相比,本文提出的多角度SAR成像算法突破了空间采样必须均匀和连续的束缚,更具有普适性.实验结果表明本文算法不仅能够实现多角度SAR成像,提高成像分辨率,而且多角度SAR图像能够描述目标散射特征的空间变化.
关键词:多角度SAR成像;二维匹配滤波;目标特征
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更新时间:2025-07-02
一种降低末级高速缓存污染的软件控制插入策略
封面论文
封底论文
增强出版
AI导读
2012, 40(12): 2433-2438.
摘要:现有高速缓存替换算法大多无法有效识别数据的局部性特征,导致高速缓存内即将被访问到的数据可能被未来不会被访问到的数据所替换,造成高速缓存污染问题.末级高速缓存污染引发的性能损失随着处理器和存储器之间性能差距的扩大而不断增大,成为制约系统性能提升的重要瓶颈之一.本文针对末级高速缓存污染问题,在剖视分析访存密集型程序的页一级访存行为基础上,提出一种软件控制末级高速缓存插入策略.本方法通过控制和指导页一级数据插入位置,限制局部性差的数据页在末级高速缓存中的访问空间,达到降低末级高速缓存污染的目的.实验结果表明,相对于LRU和DIP策略,本文方法能够有效降低末级高速缓存失效率,提高程序性能.
关键词:末级高速缓存;剖视;插入策略
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更新时间:2025-07-02
长周期前驱波的检测及其局域均值能量提取与分类
封面论文
封底论文
增强出版
AI导读
2012, 40(12): 2439-2445.
摘要:地震预报迄今仍是一个世界性的科学难题,震前地壳内长周期形变前驱波检测的新方法与波形分析研究,可能成为未来地震预测的一个突破点.基于一种新颖的液体悬浮式长周期、超低频前驱波检测技术,实时连续记录了陕西省境内三个地震台站的超低频加速度信号;分析前驱波异常信号与地震发生的关系,发现异常出现与地震发生的关联度为51.59%;进一步利用局域均值分解算法对截取的前驱波异常信号进行分解,计算前五个分量的能量作为特征向量,输入支持向量机进行分类.结果表明,利用创新的前驱波检测技术和局域均值能量特征实现信号识别,异常前驱波均值能量特征与地震发生之间的关联度可达62.24%.
关键词:地震预报;前驱波;局域均值分解;支持向量机
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更新时间:2025-07-02
一种基于最小化广义Rayleigh商的无源定位算法研究
封面论文
封底论文
增强出版
AI导读
2012, 40(12): 2446-2450.
摘要:为改善只测角无源定位的性能,提出了一种基于最小化广义Rayleigh商的无源定位算法.该算法利用扰动观测矩阵和扰动观测向量的乘性结构,将约束总体最小二乘问题转化为最小化广义Rayleigh商问题,从而只需对一对矩阵束进行广义特征值分解即可求得全局最优定位解.仿真结果表明所提算法性能稳健且计算量较小,定位收敛精度逼近克拉美罗限(CRLB),远优于最小二乘(LS)算法和总体最小二乘(TLS)算法,实用性强.
关键词:无源定位;广义Rayleigh商;约束总体最小二乘;广义特征值分解;克拉美罗限
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更新时间:2025-07-02
基于全向小波的图像边缘检测算法
封面论文
封底论文
增强出版
AI导读
2012, 40(12): 2451-2455.
摘要:针对现有边缘检测算法难以提取图像任意方向的边缘特征,提出基于全向小波的图像边缘检测算法.首先,定义了全向小波的概念、构造其模型并推导了全向小波的最大值与梯度模值相等的关系.理论分析表明本文算法始终沿小波变换值的最大值方向提取边缘.然后,选择二维高斯函数实例化模型,以8方向和3×3变换窗为例进行算法设计.标准图像对比试验表明本文算法能提取更多方向的边缘特征、边界清晰度也比SADD算法、Canny算子分别高出约2.17%、8.66%.
关键词:梯度模值;方向小波;边缘检测;图像处理
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更新时间:2025-07-02
基于复杂软件网络的回归测试用例优先级排序
封面论文
封底论文
增强出版
AI导读
2012, 40(12): 2456-2465.
摘要:测试用例优先级排序技术是一种高效实用的回归测试技术.针对现有排序方法未能有效利用软件结构复杂性信息的不足,提出了一种基于复杂软件网络的回归测试用例优先级排序方法.该方法用加权类依赖网络模型抽象类粒度软件系统,从结构角度测度类引入错误的可能性及错误的严重性,并据此评价类的测试重要性,同时结合测试用例的覆盖信息,对测试用例进行排序.实例研究表明,本文的方法能够显著提高严重错误的发现速率,并且具有较好的稳定性.同时,揭示了方法有效性与软件错误类型和结构度量指标两者间的关系.
关键词:测试用例优先级排序;软件结构;复杂网络;回归测试;软件
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更新时间:2025-07-02
高阶多智能体系统的一致性分析
封面论文
封底论文
增强出版
AI导读
2012, 40(12): 2466-2471.
摘要:移动多智能体系统的一致性问题是复杂动力学系统中非常有现实意义的问题.在网络通信拓扑固定时,本文基于矩阵分解理论,提出了高阶多智能体系统中的信息流一致性收敛判据,给出了渐近收敛的充分必要条件;在通信拓扑具有最小生成树的前提下,通过构建多输入多输出系统的闭环传递函数,得到了各个阶次的状态量权重系数对收敛稳定性的影响效果,指出只要状态量权重满足Hurwitz稳定条件,即可实现一致性收敛.最后给出数值算例,仿真结果验证了结论的正确性.
关键词:多智能体系统;高阶系统;信息流;一致性控制;一致性收敛判据;状态量权重
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更新时间:2025-07-02
基于随机化视觉词典组和上下文语义信息的目标检索方法
封面论文
封底论文
增强出版
AI导读
2012, 40(12): 2472-2480.
摘要:传统的视觉词典法(Bag of Visual Words,BoVW)具有时间效率低、内存消耗大以及视觉单词同义性和歧义性的问题,且当目标区域所包含的信息不能正确或不足以表达用户检索意图时就得不到理想的检索结果.针对这些问题,本文提出了基于随机化视觉词典组和上下文语义信息的目标检索方法.首先,该方法采用精确欧氏位置敏感哈希(Exact Euclidean Locality Sensitive Hashing,E
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LSH)对局部特征点进行聚类,生成一组支持动态扩充的随机化视觉词典组;然后,利用查询目标及其周围的视觉单元构造包含上下文语义信息的目标模型;最后,引入K-L散度(Kullback-Leibler divergence)进行相似性度量完成目标检索.实验结果表明,新方法较好地提高了目标对象的可区分性,有效地提高了检索性能.
关键词:目标检索;上下文语义信息;精确欧氏位置敏感哈希;随机化视觉词典组;K-L散度
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更新时间:2025-07-02
一种新型结构数字载波跟踪环及其Z域稳态性能分析
封面论文
封底论文
增强出版
AI导读
2012, 40(12): 2481-2486.
摘要:提出一种具有串联环路结构的新型数字载波跟踪环,以解决极低载噪比下高动态载波信号的跟踪问题.在输入纯载波信号时,通过建立Z域全相位模型,对新型载波环稳态性能和稳定条件进行了理论推导,得到稳态相差和稳定条件与环路参数间的解析式.理论分析表明,该新型载波环的动态跟踪能力等价于高阶锁相环,且稳定条件比后者更容易满足.仿真结果验证了上述结论.所得结论可用于评估接收机载波跟踪性能及指导环路设计,并为设计高阶锁相环提供了一种新思路.
关键词:载波跟踪;串联载波环;Z域全相位模型;稳态性能;稳定条件
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更新时间:2025-07-02
一种基于压缩感知的稀疏孔径SAR成像方法
封面论文
封底论文
增强出版
AI导读
2012, 40(12): 2487-2494.
摘要:高分辨大场景合成孔径雷达(SAR)成像给数据存储和传输系统带来沉重负担.本文针对条带式SAR成像,提出一种基于压缩感知技术的稀疏孔径SAR成像方法.该方法沿方位向以部分子孔径采样的方式获取降采样的原始数据,然后在距离向采用传统匹配滤波方法实现脉冲压缩处理,在方位向则利用小波基作为场景散射系数的稀疏基,并通过求解最小
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范数优化问题重构方位向散射系数.该方法在存在多普勒参数误差情况下,能够有效实现多普勒参数估计,具有良好稳健性.仿真和实测数据成像结果表明所提算法在方位向严重降采样条件下仍能够实现无模糊的SAR成像,具有较强的有效性与实用性.
关键词:合成孔径雷达;稀疏孔径;压缩感知;小波稀疏基;优化算法
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更新时间:2025-07-02
移动无线传感网能量时延约束的自适应路由及性能评估
封面论文
封底论文
增强出版
AI导读
2012, 40(12): 2495-2500.
摘要:针对间歇性连通的移动无线传感网提出一种能量时延约束的自适应路由协议(EDCA),EDCA由初始化阶段、转发决策阶段、转发阶段和等待阶段组成,传感器节点根据目标时延实时判断是否转发副本,并选择剩余能量多的节点进行副本转发.EDCA对平均时延和网络负载具有控制力,对网络环境变化具有自适应能力,能够有效延长网络生命周期.
关键词:移动无线传感网;自适应路由;时延约束;能量
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更新时间:2025-07-02
基于Volterra级数预测的音频频带扩展
封面论文
封底论文
增强出版
AI导读
2012, 40(12): 2501-2506.
摘要:本文采用非线性分析方法,基于Volterra级数提出了一种宽带音频信号的频带扩展方法,并利用高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)和码本映射技术对扩展后的音频信号进行了谱包络和能量增益调整.实验表明,所提算法的性能要好于已有的非线性频带扩展算法,当用本文的方法替代ITU-T G.722.1C编码器中的噪声填充技术时,在24kbps得到了提升的超宽带音频质量.
关键词:频带扩展;Volterra级数;高斯混合模型;码本映射
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更新时间:2025-07-02
LLTV:局部线性全变差滤波方法
封面论文
封底论文
增强出版
AI导读
2012, 40(12): 2507-2511.
摘要:本文提出了一种新颖的滤波方法—局部线性全变差滤波方法(LLTV),可以对数字图像进行有效的滤波处理.该方法采用图像的局部线性近似模型,并结合了全变差规则项,在滤除噪声的同时,能够很好的保持图像的边缘信息,而且其简单的、线性时间算法,可以对各种数据进行快速处理.实验结果表明,在计算机视觉的各种应用中,如去噪、平滑、细节增强和高动态范围(HDR)压缩等方面,该方法都表现出高效的性能.
关键词:局部线性模型;全变差;细节增强;HDR压缩
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更新时间:2025-07-02
基于归属不确定性的变规模网络重叠社区识别
封面论文
封底论文
增强出版
AI导读
2012, 40(12): 2512-2518.
摘要:拓扑势理论是一种新的复杂网络社区识别理论.针对该理论和方法存在的应用范围不明确和社区重叠节点数量过少等问题,提出基于归属不确定性的变规模网络重叠社区识别方法.在证明拓扑势熵最小值点存在性的基础上,该方法通过提出重叠节点社区归属不确定性测度以及变规模社区的概念和思想,实现社区的有效识别.通过实验验证了该测度的合理性和有效性.实验结果表明,该方法不但具有识别变规模重叠社区的能力,而且还可获得与拓扑势方法相当的社区识别效果.
关键词:复杂网络;拓扑势;重叠社区;变规模;不确定性测度
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更新时间:2025-07-02
一种高能量发射效率MIMO天波雷达方案
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2012, 40(12): 2519-2524.
摘要:为提高阵元空间多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)天波超视距雷达(Over-The-Horizon Radar,OTHR)发射天线辐射能量效率,提出了降维分时波束空间MIMO-OTHR方案,并在该方案下实现了发射自适应波束形成.该方案降低了不可见波束区发射能量,无方向图起伏过大问题,发射自由度降低较少,适合在多径杂波个数较多的背景下应用,且只需要简单的波束控制,易于工程实现.理论分析和仿真实验验证了该方案的有效性.
关键词:新一代天波超视距雷达;能量发射效率;MIMO雷达;降维分时波束空间
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更新时间:2025-07-02
综述评论
主元分析中的稀疏性
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2012, 40(12): 2525-2532.
摘要:主元分析是一种广泛应用的多元统计技术.在处理高维数据时,其结果的统计一致性与物理可解释性难以保证.引入以变量选择为目标的稀疏性约束,可有效缓解上述困难.基于最近10年的研究进展,本文阐述了稀疏性的基本概念和罚函数的设计标准,介绍了经典的稀疏性约束lasso及其多个变种:融合lasso、成组lasso、自适应lasso、弹性网等等.Lasso及其变种均可用作主元分析的约束,构建稀疏主元分析框架,但关键在于如何将稀疏主元转化为凸优化问题并快速求解.本文比较了稀疏主元的多种转化形式:奇异值分解、稀疏回归、低阶秩逼近、罚矩阵分解和半正定松弛.分析了基于最小角回归算法的一般lasso及广义lasso问题的求解方法.此外还初步探讨了函数型数据的稀疏主元分析问题.
关键词:稀疏性;主元分析;lasso;凸优化
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更新时间:2025-07-02
科研通信
K分布杂波下雷达导引头检测器设计
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2012, 40(12): 2533-2538.
摘要:针对K分布杂波下雷达导引头平方律检测器检测性能急剧下降这一问题,设计了一种性能较好、易于实现的雷达导引头检测器.首先,结合K分布的复合高斯特性,推导得到了多次观测下的多维K分布联合概率密度函数;然后,采用广义似然比检验,推导得到了广义似然比检验统计量;鉴于该统计量实现困难,通过对导引头接收信号进行预处理,实现了杂波预白化和目标信号能量累加,同时大大简化了广义似然比检验统计量,基于简化的统计量,给出了检测器结构.最后,以导引头检测Swerling I型目标为例,理论分析与仿真实验相结合,分析了所设计检测器的检测性能,仿真结果验证了检测器的有效性.
关键词:K分布;杂波;雷达导引头;检测器;虚警概率
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更新时间:2025-07-02
基于横向滤波器理论的小型超宽带差分带通滤波器
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封底论文
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2012, 40(12): 2539-2543.
摘要:本文提出了一种基于横向滤波器理论的小型超宽带差分滤波器结构.由于输入/输出端口之间具有两条不同电长度的传输路径,使得差模信号的通带两端具有两个传输零点并且具有良好的谐波抑制特性.四条1/4波长的短路线被用来改善差模信号的通带特性.另外,共模信号可以很容易在整个频段上得到抑制.加工结构模型的测试结果表明:差模信号的相对带宽为102%,带内的回波损耗大于15dB.实验测试结果与理论仿真结果吻合较好.
关键词:超宽带(UWB);差模;横向滤波器理论;共模
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更新时间:2025-07-02
基于多视点视频编码的差错控制算法
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2012, 40(12): 2544-2548.
摘要:多视点视频编码(Multiview Video Coding,MVC)利用运动估计和视差估计取得了较好的编码性能,但在易错的网络环境下传输MVC视频码流,将导致差错在视点内与视点间进行扩散.针对多视点视频的编码特性,提出了一种端到端的失真度估计模型,并将此模型与率失真优化相结合得到一种基于联合信源信道的编码模式选择算法.实验结果表明该方法能够在易错网络环境下有效的提高多视点视频的传输效率.
关键词:多视点视频编码;失真度估计;率失真优化;模式选择
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更新时间:2025-07-02
非连续运行设备贮存-工作联合退化模型及其应用
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2012, 40(12): 2549-2552.
摘要:对某些非连续运行的设备,贮存状态和工作状态会交替出现,工程上可通过观测其关键性能参数变化监控设备健康状态,并以此为依据对其寿命和可靠性进行预测分析.针对该类设备,本文综合分析其贮存和工作条件下性能退化规律,建立设备贮存-工作联合退化模型,利用性能退化数据的拐点特性对该联合退化模型的参数进行估计,在此基础上,实现设备的可靠性分析和寿命预测.最后以金属化膜电容器为例建立了联合退化模型,分析该电容器的可靠性并预测寿命.
关键词:非连续运行设备;联合退化模型;随机拐点;金属化膜电容器
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更新时间:2025-07-02
一种估计主动声纳回波扩展时间的有效方法
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2012, 40(12): 2553-2556.
摘要:针对主动声纳探测中目标回波扩展时间实时测量的难点,提出将累积和检验算法用于估计回波扩展时间.设计了算法流程,研究了累积和检验算法非线性量的计算方法.在验证估计精度时,和传统的搜索最大检验统计量法进行了对比,并利用仿真和海试数据进行了验证,结果表明:传统方法搜索速度慢,易出现误判,而累积和检验算法在完成检测的同时,能有效平滑混响,能以较高精度和效率确定回波扩展时间,并且可以实现在线处理.
关键词:主动声纳;累积和检验;复本相关累加检测器;扩展时间;多途效应;在线处理
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更新时间:2025-07-02
一类网络环境下的离散线性系统的可靠性滤波器设计研究
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2012, 40(12): 2557-2561.
摘要:本文对一类网络环境下的离散线性系统进行了可靠性滤波器设计,其中用一组随机变量来表示传感器的概率性失真,并综合考虑网络环境的时滞、错序、丢包等非理想服务质量,建立了包含传感器随机失真的系统模型;通过使用李亚普诺夫泛函稳定性理论和线性矩阵不等式技术给出了可靠性滤波器设计算法存在可行解的充分性条件,最后通过数值算例验证本文给出方法的有效性.
关键词:可靠性控制;滤波器设计;网络控制系统;概率性失真;非理想网络
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更新时间:2025-07-02
共形阵列天线信源方位与极化状态的联合估计算法
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2012, 40(12): 2562-2566.
摘要:针对共形天线阵列流形的特点,提出了共形阵列天线信源方位与极化状态的联合估计算法.算法的方位估计不需要信源极化状态的任何信息,估计精度高、分辨力强,在完成信源方位估计的同时,还可以精确的估计出信源的极化状态,不需要参数配对,实现了共形阵列天线信源方位与极化状态的联合估计.算法仅需要二维参数搜索,计算量比已有的联合估计算法小,且适用于任意共形载体,具有广泛的应用范围.对算法参数估计的理论性能进行了分析推导,给出了参数估计的CRB(Cramer-Rao Bound),并通过Monte-Carlo仿真实验验证了理论分析的正确性与算法的有效性.
关键词:共形阵列天线;DOA;极化;性能分析
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更新时间:2025-07-02
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