摘要:应用分裂平面波时域有限差分(Splitting Plane wave Finite Difference Time Domain,SP-FDTD)方法到三维时域有限差分(Finite Difference Time Domain,DFDTD)中引入高效平面波源.该方法基于分裂场思想,在一维FDTD上构造了新的迭代公式,使得一维FDTD和三维FDTD离散网格之间的数值相速度一致,消除了由于相速不一致而在总场区引起的泄漏误差以及插值带来的数值误差.通过数值算例验证了SP-FDTD方法对不同波源在任意角度(斜入射)下的平面波入射都是有效的,且泄露误差均在-300dB水平.
摘要:射频识别(Radio Frequency IDentification,RFID)技术具有同时识别多个标签的能力.由于标签随机占用信道会使响应信号发生混叠,当大量的标签在读写器感应区域内同时响应势必会引起标签碰撞问题,严重影响了RFID的系统吞吐率.为进一步提高RFID系统吞吐率,在不增加标签端算法复杂度和硬件的条件下,本文提出了预设调整盘存周期的差分门限、时隙前向检测后向预测和二进制散列的方法,协同处理当前时隙和下一个时隙的标签响应情况.利用预设差分门限的方式避免读写器进行浮点运算,同时通过时隙前向检测和后向预测的方法提前判别当前时隙和下一个时隙的标签响应情况,然后快速跳过当前空闲时隙和下一个空闲时隙,并对在当前碰撞时隙和下一个碰撞时隙响应的标签实时进行二进制散列.通过盘存周期调整方式比较、时隙散列方式对比、识别时延与吞吐率比较三个仿真实验,结果显示改进的算法提高了读写器的计算效率,明显减少了无效时隙占用信道的时间,RFID系统吞吐率可提高到52%以上.
摘要:如何有效降低WSN(Wiretess Sensor Net work)网内数据传输量,延长WSN的寿命,是WSN领域的研究热点.在分簇WSN基础上,实现了一种误差实时可控的数据融合算法.通过该算法,节点可自行根据近期采集的历史数据实时调整传输阈值,不同节点可保持接近的数据传输率,实现均匀耗电;自适应的阈值可以有效控制数据融合的误差.理论分析与仿真实验表明,该算法能够保证不同节点数据传输的公平性;在数据传输率相同的情况下,其求和查询及均值查询的平均绝对误差均远低于当前优秀的基于伯努利采样的数据融合方法.此算法无需先验知识,在多种WSN应用场景中具有较强的可用性与适应性.
摘要:本文提出了一种基于随机指纹模型的Wu and Manber(WM)算法(Randomizing Fingerprint WM,RFP-WM),它通过为每一个模式串计算唯一指纹可以有效降低误报率.与WM算法相比,RFP-WM算法极大地降低了哈希冲突率,提高了命中率,在海量模式集上这一效果更为显著.实验结果表明,相对于传统WM算法,该算法的匹配效率更高,而且模式集的规模越大,性能越优越.