最新刊期

    2018年第46卷第4期

      学术论文

    • 时频分析的卡尔曼滤波匹配解调变换法

      李淑雅, 施明, 张建秋
      2018, 46(4): 769-774. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.04.001
      摘要:本文为多分量时频分析,提出了一种卡尔曼滤波的匹配解调变换的分析方法,该方法对信号的局部频率特性进行建模,以模型参数作为状态变量、以时频脊线为观测变量,分别建立起时频分析的状态方程和观测方程,据这些方程并利用卡尔曼滤波就可获得信号的瞬时频率,最后再对信号进行解调变换,就得到了能量高度集中的时频分布.在不同信噪比的情况下,仿真测试表明:本文方法优于现有文献报道方法.  
      关键词:时频分析;卡尔曼滤波;匹配解调变换   
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      更新时间:2025-07-16
    • WiNoC中无线节点和无线链路级拥塞避免的高效路由器设计

      欧阳一鸣, 李胜, 黄正峰, 梁华国, 安鑫
      2018, 46(4): 775-782. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.04.002
      摘要:无线片上网络中,无线网络拥塞可以分为无线节点级的拥塞和无线链路级的拥塞,这两种拥塞都会造成网络性能下降.针对无线节点和无线链路级拥塞,本文设计了一种拥塞避免的高效无线路由器,首先提出了节点级的拥塞避免机制,无线节点通过广播本地拥塞信息相互感知拥塞程度,避免向拥塞程度较高的无线节点发送数据包;其次提出了链路级拥塞避免机制,在无线接口中设计了并行FIFO,允许无线接口以流水的方式,在单个时钟周期内传输一个拥塞信息数据包和三个数据微片,数学建模证明使用并行FIFO至少降低50%无线信道竞争频率,从而避免了无线链路级拥塞,提高了无线资源利用率.实验表明本文方案相较普通无线路由器增加了少量的面积,但是在网络整体性能、无线路由器性能以及功耗方面都取得了不错的优势.  
      关键词:无线片上网络;节点级拥塞;链路级拥塞;无线信道;无线接口   
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      更新时间:2025-07-16
    • 基于CTMC和状态空间模型的宽带无线接入网的QoS性能研究

      赵海军, 崔梦天, 李明东, 何先波
      2018, 46(4): 783-790. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.04.003
      摘要:为了实现同一地域范围内的众多用户在有限带宽条件下提出的高QoS要求,本文对基于IEEE 802.16标准的宽带无线接入网中数据包级QoS(Quality of Service)性能进行了研究.具体做法是,首先采用批马尔可夫到达过程(BMAP,Batch Markov Arrival Process)和连续时间马尔科夫链(CTMC,Continuous Time Markov Chain)对到达过程和流量源进行建模,得到更符合实际和更准确的排队模型;然后基于状态空间,对一个无线接入网络系统进行建模,通过对得到的系统模型并结合前面得到的排队模型的深入分析,从而获得该模型下的各项QoS性能指标,如平均队列长度、丢包率、队列吞吐量和平均包时延.仿真实验结果表明,本文提出的算法模型相比于其他典型的算法模型,能够使得各项QoS性能指标有较大的改善和提高.  
      关键词:连续时间马尔科夫链;状态空间模型;宽带无线接入网;IEEE 802.16标准;服务质量   
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      更新时间:2025-07-16
    • P2P僵尸网络跨域体系结构的构建与评估

      庹宇鹏, 张永铮, 尹涛
      2018, 46(4): 791-796. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.04.004
      摘要:针对现有P2P僵尸网络抗追踪性较差的问题,提出了一种P2P僵尸网络跨域体系结构(CRA).CRA将僵尸主机间的通信严格限制在不同的域之间,并引入IP伪造技术隐藏通信的源IP.考虑到监控全球互联网的不可行性以及IP溯源的困难性,现实中防御者将很难对CRA展开追踪.模拟实验结果表明,较之当前主流的P2P僵尸网络体系结构,CRA具备更好的抗追踪性和鲁棒性.  
      关键词:僵尸网络;体系结构;跨域;IP伪造;抗追踪   
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      更新时间:2025-07-16
    • 半张量积低存储压缩感知方法研究

      王金铭, 叶时平, 徐振宇, 陈超祥, 蒋燕君
      2018, 46(4): 797-804. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.04.005
      摘要:由于随机观测矩阵的随机性,存在数据存储量大、内存占用率高、数据计算量大以及难以面向大规模实际应用等问题.为此,提出了一种可有效降低随机观测矩阵所占存储空间的半张量积压缩感知(STP-CS)方法.利用该方法,构建低维随机观测矩阵,经奇异值分解(SVD)优化后对原始信号进行采样,并利用拟合0-范数的迭代重加权方法进行重构.实验利用2维灰度图像进行测试,并对重构图像的峰值信噪比,结构相似度等指标进行了统计和比较.实验结果表明,本文所述的STP-CS方法在不改变随机观测矩阵数据类型的前提下,可将观测矩阵减小至传统CS模型中观测矩阵所占内存空间的1/256(甚至更低),同时仍保持很高的重构质量.  
      关键词:压缩感知;随机观测矩阵;半张量积;存储空间;奇异值分解   
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      更新时间:2025-07-16
    • 基于微多普勒效应和AR模型的车辆目标分类方法

      李开明, 张群, 罗迎, 丁帅帅, 郭英
      2018, 46(4): 805-813. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.04.006
      摘要:轮式车辆和履带式车辆的分类是地面目标识别的难点之一.车轮旋转和履带的运动是典型的微动,其产生的微多普勒特征可作为两类车辆目标分类的重要依据.首先,针对短驻留条件下两类车辆目标的雷达回波,分析了两类目标不同微动导致的微多普勒特征差异;其次,基于目标回波短时平稳相关的性质,建立了目标回波的AR模型,采用前后向预测方法得到相应的AR模型系数,提出基于AR模型系数的车辆目标分类方法,并给出AR模型阶数的判定方法,对比了前后向预测系数特征与前向预测系数特征的可分性.最后,结合两类目标的实测数据,在回波预处理的基础上,通过提取实际回波数据的AR模型系数实现了车辆目标的分类,验证了方法的有效性和稳健性.  
      关键词:微多普勒;AR模型;前后向预测;车辆目标;分类   
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      更新时间:2025-07-16
    • 一类非均匀采样非线性系统的无模型自适应控制

      王宏伟, 连捷, 夏浩
      2018, 46(4): 814-818. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.04.007
      摘要:对一类未知的非均匀采样离散时间非线性非仿射系统,基于在受控系统当前工作点处的等价数据模型,利用输入输出数据对伪雅可比矩阵(PJM)的在线估计,设计出相应的无模型自适应控制器.所提出的控制方法具有如下特点:控制器的设计仅需要非均匀采样的输入输出数据,不包含系统模型的任何信息;控制算法计算量小,算法容易实现.最后,通过一个非均匀采样离散时间非线性系统仿真结果验证提出方法的有效性.  
      关键词:无模型控制;非均匀采样系统;多采样率;非线性系统   
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      更新时间:2025-07-16
    • 基于改进型飞渡电容的电池组动态均衡控制方法研究

      赵汉宾, 马锋, 叶晓东, 于海武
      2018, 46(4): 819-826. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.04.008
      摘要:为了改善由于电池单体之间差异而导致的电池组在充放电过程中的失衡问题,在对飞渡电容和辅助充电电源均衡方法深入研究的基础上,通过改进储能电路设计,搭建了一种新型电池组管理系统,给出了电池组处于放电和充电两种状态下的均衡控制方法,并将该系统用于胃肠道机器人外部无线接收器进行实验研究.研究结果表明该系统可工作于辅助充电电源均衡和能耗均衡两种模式下,与改进前相比,电池组实际容量及其利用率均提高2倍以上.  
      关键词:飞渡电容;电池组;均衡控制;胃肠道机器人   
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      更新时间:2025-07-16
    • 基于广义Gamma分布的高分辨率SAR图像海岸线检测

      王彬, 王国宇
      2018, 46(4): 827-833. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.04.009
      摘要:本文针对高分辨率SAR图像,采用广义Gamma分布(GΓD)对杂波进行建模,在此基础上提出一种基于水平集分割的海岸线检测方法.GΓD是一种高度灵活的经验分布模型,能够对SAR图像不同类型的地物进行有效建模,其参数可由对数累量法估计得到.基于该分布建立能量泛函,并通过水平集方法最小化能量泛函进行海陆分割,得到海岸线检测结果.利用两幅TerraSAR-X实测SAR图像实验证明,该方法可以实现更精确的海岸线检测.  
      关键词:合成孔径雷达;广义Gamma分布;水平集;海岸线检测   
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      更新时间:2025-07-16
    • 基于流形特征与形状先验的红外直升机图像分割

      周则明, 胡彪, 孟勇, 陈超迁, 罗其祥
      2018, 46(4): 834-839. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.04.010
      摘要:为有效分割复杂天空背景下的直升机目标,提出了基于流形特征与形状先验的变分分割模型.根据图像数据的灰度分布构造区域能量项,推动变形曲线向目标边界演化;引入对称正定(Symmetric Positive Definite,SPD)矩阵流形上的区域协方差描述子构造流形特征能量项以提高分割算法的鲁棒性.在区域项、边界项和流形特征项的共同作用下获取红外直升机目标的第一阶段分割结果.在第二阶段分割过程中,基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)方法获取直升机目标的先验形状变化模式,以变形曲线在PCA空间重构的形状作为先验知识约束曲线的演化,最终实现红外直升机图像的分割.实验结果表明,本文方法能够有效获取直升机目标的完整轮廓.  
      关键词:红外图像分割;对称正定矩阵流形;区域协方差描述子;先验形状   
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      更新时间:2025-07-16
    • 低信噪比下二维联合快速超分辨B-ISAR成像方法

      陈文峰, 李少东, 杨军, 马晓岩
      2018, 46(4): 840-848. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.04.011
      摘要:双基地ISAR成像分辨率受限于信号带宽和方位积累时间,且成像质量受噪声影响严重.本文在充分考虑回波的二维联合稀疏特征基础上,提出二维联合字典下的矩阵复数近似消息传递超分辨快速成像算法.在构建双基地ISAR的二维联合超分辨成像模型基础上,首先通过向量化处理,将二维超分辨成像问题转换为复数基追踪去噪问题;其次通过两种策略实现复数基追踪去噪问题的快速求解,一是利用向量化与Kronecker积的关系,推导出矩阵形式复数近似消息传递算法,从而避免向量化处理带来的大矩阵运算量和大存储量问题;二是为进一步减少单次迭代的运算量,将矩阵乘法等效为二维快速傅里叶变换.最后,利用本文算法在迭代过程中对噪声阈值不断精确逼近,提高算法在低信噪比下的成像能力.仿真数据成像结果验证了本文算法的有效性.  
      关键词:双基地逆合成孔径雷达;二维超分辨成像;复数近似消息传递;压缩感知   
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      更新时间:2025-07-16
    • 双结构网络内容共享能力研究

      刘旋, 杨鹏, 董永强
      2018, 46(4): 849-855. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.04.012
      摘要:内容共享是实现互联网普惠全民(The Internet is for Everyone)的重要方面,为此,中国工程院李幼平院士提出以Internet为主结构而以播存网络为次结构的双体系结构内容共享网络,简称双结构网络DAN(Dual-Architecture Network),本文首先介绍DAN的实现模型并进行形式化描述,然后定性分析DAN的内容共享机理和内容运营模式,同时采用2ACT模型进行定量分析,最后通过原型系统进行原理性验证.从多个维度综合阐明DAN的内容共享能力.  
      关键词:双结构网络;广播分发;内容共享能力;定性分析;定量分析   
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      更新时间:2025-07-16
    • 一种基于离散Fréchet距离的磁场相似性度量方法

      石剑, 刘忠乐, 周敏佳, 文无敌
      2018, 46(4): 856-861. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.04.013
      摘要:随着磁场模拟技术的发展,多种磁源能够对目标磁场进行精细化的模拟,传统的磁场判定方法难以对其相似情况进行度量.针对此问题,提出了一种基于离散Fréchet距离的磁场相似性度量特征值.根据磁场曲线的特点,首先改进了Fréchet方法中离散点间的距离评价指标,并提出了能够度量横坐标相似情况且消除目标速度不同的影响的参数,然后得到磁场相似性度量特征值,最后通过实例验证了其可行性.相对于传统方法,该特征值能够对更加相近的磁场曲线的相似情况进行评价.  
      关键词:相似性度量;Fréchet距离;磁场曲线;智能优化算法   
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      更新时间:2025-07-16
    • 基于过程结构树的流程间差别检测算法

      曹斌, 安卫士, 王佳星, 范菁
      2018, 46(4): 862-870. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.04.014
      摘要:流程模型差别检测是业务流程管理的关键技术之一.针对流程模型大多是由图结构建模,而流程图模型中有多种类型节点,因此经典的图编辑距离方法无法直接应用于流程差别检测的问题,提出了基于过程结构树的流程间差别检测算法.算法首先将流程模型转化为基于任务节点的过程结构树;然后采用分治思想快速获得流程间的最佳对等节点映射集合;最后基于节点映射集合生成一个近似最小代价编辑操作序列来表示两个流程的差别.实验结果表明,本文算法在准确率和效率两方面都能满足实际的应用需求.  
      关键词:业务流程管理;流程差别检测;过程结构树;编辑操作序列   
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      更新时间:2025-07-16
    • 基于智能规划的工作流任务识别算法

      曾霖, 卓汉逵, 李磊
      2018, 46(4): 871-877. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.04.015
      摘要:针对传统算法将活动看成是彼此之间相互独立的事件,无法准确识别的问题,提出一种基于智能规划的工作流任务识别算法,利用工作流与智能规划在执行序列和操作规则方面存在的共性.通过高层次的抽象描述,自动推导出活动之间的内在逻辑联系,且能从外部信息充分挖掘潜在的知识,将工作流任务识别问题转变为对应的智能规划识别问题来进行求解,有效地解决了传统算法识别困难和对噪声数据敏感的问题.实验结果表明,本文提出的算法是可行的.  
      关键词:工作流活动;任务识别;规划算法;智能监控   
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      更新时间:2025-07-16
    • 基于长时信息的自适应话音激活检测

      杨绪魁, 屈丹, 张文林, 闫红刚
      2018, 46(4): 878-885. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.04.016
      摘要:语音信号的长时信息应用于话音激活检测中表现优越.利用三种听觉滤波器组,对语音信号进行非线性的谱分解,本文提出了六种基于听觉滤波器组的长时信息,并提出了基于长时信息的自适应话音激活检测算法.该算法无需训练数据,根据多种长时信息,直接在待测信号中挑选出类别明确的信号,然后利用这些信号训练分类模型,对待测信号按帧进行语音-非语音分类.在TIMIT语音库和NOISEX-92噪声库上的实验表明,该算法在极低信噪比环境下,仍表现出更高的准确性和更强的稳健性.同时,在线实验表明,算法在实时处理中仍能取得优异的性能.  
      关键词:话音激活检测;长时信息;听觉滤波器;自适应   
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      更新时间:2025-07-16
    • 基于自控蝙蝠算法智能优化粒子滤波的机动目标跟踪方法

      陈志敏, 吴盘龙, 薄煜明, 田梦楚, 岳聪, 顾福飞
      2018, 46(4): 886-894. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.04.017
      摘要:标准粒子滤波重采样过程中对粒子的直接删除会导致粒子贫化,并且综合性价比不高,难以满足高频段精密跟踪雷达的需求.针对上述问题,本文提出了基于自控蝙蝠算法优化粒子滤波的机动目标跟踪方法.该方法首先在粒子滤波中引入蝙蝠算法,用粒子表征蝙蝠个体,模拟蝙蝠群体搜索猎物的过程,使粒子向高似然区域移动.同时,改进算法将粒子接受新状态的比例作为反馈量,设计了自适应闭环控制策略对算法的全局搜索能力和局部搜索能力进行全程动态控制,使得粒子分布更加合理,从而进一步提高了粒子滤波的精度.最后在分别在基础非线性滤波模型和强机动强干扰目标跟踪模型中对改进算法的性能进行了测试.实验结果表明,改进算法提高了目标跟踪的精度.  
      关键词:粒子滤波;蝙蝠算法;粒子多样性;闭环控制;目标跟踪   
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      更新时间:2025-07-16
    • 光照不变量特征提取新方法及其在目标识别中的应用

      李宝奇, 贺昱曜, 陈立柱
      2018, 46(4): 895-902. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.04.018
      摘要:针对LNSCT光照不变量提取方法因舍弃低频分量而丢失目标轮廓信息的问题,本文提出了一种新的光照不变量提取方法MLNCST.新方法首先用NSCT将对数域的输入图像进行第一重多尺度分解,实现低频分量和高频分量的分离;其次对高频子带系数进行BayesShrink阈值滤波,低频分量做逆NSCT得到其特征图像;然后对特征图像进行第二重NSCT分解,并对分解后的高频子带阈值滤波以及低频分量逆NSCT;经多重NSCT分解,最后由多次分解后的高频子带系数集提取光照不变量特征.经进一步研究光照不变量特征与原始图像之间的关系,设计了并行同步卷积神经网络-Dual Lenet,通过融合两者的高层特征来提高地面目标识别的准确率.实验结果显示,在Lenet模型下,MLNSCT比LNSCT具有更高的分类准确率,并且随着分解重数的增加分类准确率更高;同时融合了光照不变量特征的Dual lenet能进一步提高地面目标识别准确率.  
      关键词:光照不变量;非下采样轮廓波变换(NSCT);多重对数域非下采样轮廓波变换(MLNSCT);并行同步卷积神经网络;地面目标识别   
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      更新时间:2025-07-16
    • 一种时间高效的易于实现的多标签射频识别技术

      苏健, 杨晓娇, 韩雨
      2018, 46(4): 903-910. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.04.019
      摘要:多标签碰撞问题严重影响射频识别RFID系统的识别效率.在研究子帧观测机制的基础上,针对常规动态帧时隙Aloha多标签防碰撞算法存在的复杂度高、时间效率低等问题,提出了一种基于子帧的动态帧时隙Aloha算法,其在识别过程中采取设定的子帧观测,运用空闲与碰撞时隙数的关系估计剩余标签数,再依据预估的结果优化设置新的帧长,显著提升了大容量多标签RFID系统的识别效率.该算法的运算复杂度低、计算量小,易于在常规RFID读写器中实现,工程应用前景广阔.仿真结果表明:同传统的Aloha类防碰撞算法相比,提出的算法具有复杂度低、稳定好、识别效率高等优势.  
      关键词:射频识别;防碰撞;复杂度;时间效率   
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      更新时间:2025-07-16
    • 一种基于二维相控阵天线的RFID定位方法

      梁笑轩, 黄樟钦, 邱兰馨
      2018, 46(4): 911-917. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.04.020
      摘要:RFID(Radio Frequency Identification)射频识别系统中,如何在识别标签基本信息的基础上进一步精准地感知标签的实时位置一直是一个重要问题.本文首次提出一种基于二维相控阵天线的非测距RFID标签定位方法(Phased Array based Range Free Tag Localization,PATL).该方法利用相控阵天线辐射波束角度可调的特点,对搜索平面依次进行扫描,并通过统计不同天线区域内标签出现的次数,利用加权算法给出标签的二维位置.该方法能够在不借助参考标签或辅助设备的前提下对多个目标标签进行实时定位.通过利用一款集成有相控阵天线的商用超高频RFID阅读器对方法进行了实验验证.结果表明,算法的定位精度能达到21cm.  
      关键词:无线射频识别;相控阵天线;定位;非测距;权重   
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      更新时间:2025-07-16
    • 面向高动态移动自组织网络的生物启发分簇算法

      于云龙, 茹乐, 方堃, 贾旭峰
      2018, 46(4): 918-929. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.04.021
      摘要:分簇可以有效地提高大规模移动自组织网络的性能.但高动态的移动自组织网络具有节点移动性强、网络拓扑变化快的特点,应用传统的分簇算法会造成网络性能迅速下降,频繁的簇拓扑更新造成了簇结构的不稳定和控制开销的增加.为了解决传统分簇算法无法适应高动态的大规模移动自组织网络的问题,提出了一种基于生物启发的移动感知分簇算法,该算法对多头绒泡菌的觅食模型进行了改进,使其适用于移动自组织网络领域.由于该算法与节点的移动特性进行了结合,所以该算法可以有效地在高动态移动自组织网络中进行簇的建立与维护.实验结果表明,相较于其他传统分簇算法,本文算法提高了平均链路连接保持时间和平均簇首保持时间,使得簇结构更加稳定,提高了对高动态、大规模移动自组织网络的适应能力.  
      关键词:移动通信网络;仿生算法;移动感知;高动态   
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      更新时间:2025-07-16
    • 基于局部空间变稀疏约束的多核学习方法

      王庆超, 付光远, 汪洪桥, 辜弘扬, 王超
      2018, 46(4): 930-937. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.04.022
      摘要:局部多核学习方法根据样本所在局部空间特性选择特定的核函数组合方式,具有较好的判别能力.本文提出了一种基于局部空间变稀疏约束的多核学习方法,首先依据样本在特征空间的分布情况以软分组的方式将训练数据划分为若干数据子集.以数据子集为单位,根据在相应的局部空间内的核函数相似程度,调整核组合的稀疏程度,使用交替优化的方法进行求解.实验表明本文方法对于区分特征学习和对抗噪声方面具有的优势,因此也使得在图像场景分类问题上的准确率和稳定性得到明显提高.  
      关键词:多核学习;支持向量机;局部学习;变稀疏约束   
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      更新时间:2025-07-16
    • 基于NTRU的全同态加密方案

      李子臣, 张卷美, 杨亚涛, 张峰娟
      2018, 46(4): 938-944. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.04.023
      摘要:本文提出一种基于公钥密码体制(Number Theory Research Unit,NTRU)选择明文攻击(Chosen Plaintext Attack,CPA)可证明安全的全同态加密方案.首先,对NTRU的密钥生成算法进行改进,通过格上的高斯抽象算法生成密钥对,避免了有效的格攻击,同时,没有改变密钥的分布.然后,基于改进的NTRU加密算法,利用Flattening技术,构造了一个全同态加密体制,并在标准模型下证明方案是选择明文攻击不可区分性IND-CPA安全的.  
      关键词:全同态加密;公钥密码体制NTRU;高斯抽样算法;可证明安全   
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      更新时间:2025-07-16
    • 朱江淼, 赵琳潇, 缪京元, 杨洁
      2018, 46(4): 945-951. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.04.024
      摘要:本文构建了基于光脉冲源的示波器校准系统,用标准脉冲法实现了对宽带取样示波器Agilent 86100C的70GHz取样模块86118A的校准.在校准实现过程中,首次综合研究了三种时基误差对校准结果的影响,并采用互相关算法去除时基漂移,最小二乘法修正时基失真,利用反卷积去除时基抖动.实验结果表明,本文方法实现了对70GHz宽带取样示波器的校准,有效地去除了时基误差,满足校准精度的要求.  
      关键词:脉冲测量;标准脉冲法;光脉冲源;反卷积;互相关算法   
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      更新时间:2025-07-16
    • 双/三模基片集成波导和共面波导混合结构滤波器设计

      刘庆, 周东方, 张德伟, 王树兴, 吕大龙, 张毅
      2018, 46(4): 952-960. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.04.025
      摘要:针对微波带通滤波器小型化、高性能的应用需求,提出使用双/三模方形基片集成波导和共面波导混合结构设计带通滤波器.通过改变双模基片集成波导中TE102和TE201的谐振频率和外部耦合的强弱,可实现具有近似椭圆、非对称和无传输零点响应的双模滤波器;两个相同尺寸的共面波导作为谐振器蚀刻在基片集成波导表面,与TE102和TE201共同形成一个通带,设计具有多样性响应的四阶滤波器.在具有非对称响应四阶滤波器的基础上,使主模TE101频率移动到该通带附近,设计更宽带宽的五阶滤波器.并对设计的滤波器进行加工和测试.测试结果与仿真结果吻合,表明了该混合结构设计高性能滤波器方法的可行性.  
      关键词:带通滤波器;基片集成波导;共面波导;近似椭圆响应;非对称响应;双模;三模   
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      更新时间:2025-07-16
    • 基于约束数据捆绑两相握手协议的8位异步Booth乘法器设计

      何安平, 刘晓庆, 陈虹
      2018, 46(4): 961-968. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.04.026
      摘要:以乘法器为代表的算术运算单元是现代数字系统的核心之一,其计算速度在很大程度上影响整个芯片的运算效率.本论文提出了一种改进的Booth乘法算法,其核心思想是先移位、再压缩,最后求和,减少了各模块间的耦合性,有利于控制电路的简化.本论文依据纯异步电路系统的设计方法,采用"约束数据捆绑"两相握手通讯协议的Click微流水线,根据控制和数据处理分离的策略,实现了这种改进算法的8位乘法器,并在FPGA上进行了验证.在45nm工艺制程的FPGA条件下,与相同体系结构的同步乘法器相比,这种异步乘法器在面积和功耗大体相同的情况下,运算速度大体提升超过12倍.  
      关键词:Booth算法;异步设计;两相约束数据捆绑握手协议;Click异步控制器;微流水线   
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      更新时间:2025-07-16
    • 罗瑜, 唐博
      2018, 46(4): 969-974. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.04.027
      摘要:为了进一步提高参考帧无损压缩的压缩性能,本文提出了一种基于纹理方向预测和游程哥伦布编码的帧存无损压缩算法.本算法首先采用双扫描和自适应预测的方法,按纹理方向,为每个像素选取最优的参考像素,并进行预测以获得预测残差;然后对预测残差进行哥伦布游程混合熵编码,从而提高了参考帧无损压缩的压缩性能.实现结果显示,与帧内预测哥伦布编码算法相比,本文算法不但平均压缩率提高了16%,而且降低了平均编码时间.  
      关键词:参考帧;无损压缩;预测;熵编码   
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      更新时间:2025-07-16
    • 区间变时滞不确定系统鲁棒稳定性分析

      吴玉彬, 张合新, 惠俊军, 李国梁, 周鑫, 杨田光
      2018, 46(4): 975-983. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.04.028
      摘要:本文针对一类线性区间变时滞不确定系统的鲁棒稳定性分析问题进行了研究.基于时滞中点法和凸组合技术,借助于构造一个包含四重积分项的新Lyapunov-Krasovskii(L-K)泛函,并利用积分不等式方法给出了LMI(Linear Matrix Inequality)形式的时滞相关稳定性新判据.与已有文献相比,该判据能大大降低理论推导和计算上的复杂性.最后通过三个具有代表性的数值例子对比验证了本文所提出方法在降低结论保守性方面的优越性.  
      关键词:区间变时滞;Lyapunov-Krasovskii(L-K)泛函;鲁棒稳定;凸组合技术;四重积分   
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      更新时间:2025-07-16
    • 谢显中, 张森林, 李丹, 雷维嘉
      2018, 46(4): 984-991. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.04.029
      摘要:针对信道状态信息(CSI)存在时延和误差的情况,本文提出了适用于多小区MIMO-BC的基于Bayes估计和数据流间功率分配的联合干扰相位对齐算法.首先,发送端通过Bayes估计获得当前CSI的最佳估计;其次,通过最大化期望信号功率与小区间干扰功率的比值来设计干扰抑制矩阵;而在反向通信时,通过最大化信干比来设计预编码;进一步地,结合注水算法来优化功率分配.最后,采用相位对齐将数据流间的干扰旋转到目标接收数据流的信号空间中,进而增强目标数据流的接收功率.仿真表明,无论是在理想CSI还是时延误差CSI,本文算法较其他算法都有一定的性能优势.  
      关键词:稳健干扰对齐;时延误差;Bayes估计;用户数据流间功率分配;相位对齐   
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      更新时间:2025-07-16

      综述评论

    • 综述:面向SoC-FPGA的开源处理器

      余乐, 李任伟, 王瑶, 李洋洋, 吴超, 贾瑞
      2018, 46(4): 992-1004. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.04.030
      摘要:近年来,随着各种IP核的广泛应用,SoC-FPGA的应用领域也随之日益扩展.处理器作为SoC-FPGA的核心IP,其对系统性能的影响至关重要.使用开源处理器IP能大幅度提高SoC-FPGA系统级设计的效率,已成为现在项目开发中常用的手段.本文研究了现有的绝大多数开源处理器的关键技术指标,从可用性和稳定性上提出了一种选择开源处理器的方法.根据该方法,选择出一些具有高可用性和稳定性的开源处理器.最后,利用不同厂商提供的FPGA EDA工具将所述的开源处理器进行了综合与实现,并与现有FPGA厂商提供的商用软核Nios Ⅱ和Microblaze进行了比较和讨论.  
      关键词:处理器;FPGA;SoC-FPGA;开源;应用;综述;概述   
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      更新时间:2025-07-16

      科研通信

    • 基于递阶原理的非均匀采样非线性系统的模糊辨识

      王宏伟, 连捷, 夏浩
      2018, 46(4): 1005-1011. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.04.031
      摘要:针对非均匀多采样率非线性系统的建模问题,提出了基于递阶原理的模糊辨识方法.首先,分析了非线性系统在输入信号非均匀周期刷新,输出信号周期采样的情况下,非线性系统可以通过提升技术,利用多个局部线性模型加权组合的模糊模型来描述.在此基础上,利用GK模糊聚类确定模糊模型前件结构,利用基于递阶原理的递推最小二乘辨识算法辨识模糊模型后件参数.同时,通过鞅定理对辨识算法的收敛性进行了研究.最后,通过仿真实例证明了本文方法的有效性.  
      关键词:模糊辨识;非均匀采样;非线性系统;递阶原理;系统辨识   
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      更新时间:2025-07-16
    • 基于标签关联的多标签演化超网络

      王进, 刘彬, 孙开伟, 陈乔松, 邓欣
      2018, 46(4): 1012-1018. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.04.032
      摘要:针对多标签学习中如何有效挖掘利用高阶标签关联的问题,提出了一种基于标签关联的多标签演化超网络模型.该模型通过输入任意多标签学习方法的预测结果,利用超边表征挖掘高阶标签关联,并综合标签关联和特征信息作为最终的预测结果.与3种传统多标签学习方法在6个多标签数据集上的对比实验表明,本文提出模型不仅能够有效提升多个传统多标签学习方法的性能,而且能够提供具有良好可读性的学习结果.  
      关键词:机器学习;多标签学习;演化超网络;标签关联   
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      更新时间:2025-07-16
    • 标准模型下基于身份的环签名方案

      赵艳琦, 来齐齐, 禹勇, 杨波, 赵一
      2018, 46(4): 1019-1024. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.04.033
      摘要:本文利用Waters提出的对偶系统加密技术,结合合数阶群上双线性运算的正交性,提出了一个基于身份的环签名方案.该方案在标准模型下是完全安全的,其安全性依赖于两个简单的静态假设.该方案借助分级身份加密(Hierarchical Identity-Based Encryption,HIBE)的思想,使得环签名满足无条件匿名性且具有较高的计算效率.  
      关键词:对偶系统;基于身份的环签名;标准模型;分级身份加密;匿名性   
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      更新时间:2025-07-16

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      2018, 46(4): 1025-1026.
        
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      更新时间:2025-07-16
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