最新刊期
      2018年第46卷第7期

        学术论文

      • 脉冲噪声下基于稀疏表示的韧性DOA估计方法

        王鹏, 邱天爽, 金芳晓, 夏楠, 李景春
        2018, 46(7): 1537-1544. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.07.001
        摘要：受相关熵启发，本文提出了一种脉冲噪声下基于稀疏表示的韧性DOA估计新方法.为实现多测量向量下联合稀疏信号的重建，本文提出了一种基于归一化迭代硬阈值的优化算法，讨论了最优步长的选择问题，证明了优化算法的收敛性.仿真结果表明：本文算法能够实现脉冲噪声下多信源的DOA估计，具有比已有算法更高的可分辨概率和估计精度.  
        关键词：波达方向估计;脉冲噪声;稀疏表示;相关熵   
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        更新时间：2025-07-16

      • 基于最小二乘代价函数的卷积码盲识别方法

        于沛东, 彭华, 巩克现, 陈泽亮
        2018, 46(7): 1545-1552. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.07.002
        摘要：卷积码的盲识别是级联码、Turbo码等高性能编码盲识别的基础，这要求卷积码盲识别方法具有较高的抗噪能力.使用接收解调的软判决信息是提高抗噪能力的关键.本文首先通过理论分析，从概率分布的角度解释现有软判决方法抗噪能力不足的原因，即汉明重量较小的候选解向量会严重削弱现有方法的识别正确概率.然后，提出一种基于最小二乘代价函数的解决方案，理论证明它能够有效减轻汉明重量对识别性能的影响.最后，通过仿真实验，对理论分析的结论进行验证.理论和实验表明，所提的新方法能将卷积码盲识别的抗噪能力提升约1dB.  
        关键词：编码盲识别;卷积码;Walsh-Hadamard变换;对数似然比(LLR);最小二乘   
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        更新时间：2025-07-16

      • 基于分布式混合CSIT的MIMO X网络自由度分析

        冯文江, 应腾达, 代才莉, 蒋卫恒, 刘国岭, 钟昕辉, 姚楚楠
        2018, 46(7): 1553-1561. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.07.003
        摘要：在M×N用户MIMO X网络中，发射端信道状态信息（CSIT）类型会影响系统总自由度（sum-DoF）.为逼近系统总自由度外界，设计MIMO X网络对称天线配置下的多阶段分布式空时干扰对齐（DSTIA）方案；推导具有分布式特性的基于混合CSIT—过期（outdated）和当前（current） CSIT的预编码矩阵闭式解；分析CSI反馈时延、网络节点数和配置天线数对MIMO X网络总自由度的影响.理论和数值分析表明，在分布式混合CSIT条件下，DSTIA方案能充分消除用户间干扰，获得更高的自由度，缩小可达界与外界的差距，提高系统可达速率.  
        关键词：自由度;分布式混合CSIT;空时干扰对齐;预编码   
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        更新时间：2025-07-16

      • 基于GIW-PHD的扩展目标联合跟踪与分类算法

        樊鹏飞, 李鸿艳
        2018, 46(7): 1562-1570. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.07.004
        摘要：在使用估计器对扩展目标进行跟踪时，算法的精度会受到系统演化模型选择的影响.针对该问题，本文提出将扩展目标的形态信息直接作为目标的类别信息，每一类别确定了目标相关的运动模型，在多模型（Multiple Model，MM）高斯逆威沙特概率假设密度（Gaussian Inverse Wishart PHD，GIW-PHD）滤波器的基础上，实现对扩展目标的联合跟踪与分类.仿真实验通过比较所提算法与GIW-PHD、MM-GIW-PHD两种滤波方法的性能，验证了本文所提算法的有效性.  
        关键词：扩展目标;形态信息;类别信息;高斯逆威沙特概率假设密度(GIW-PHD);联合跟踪与分类   
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        更新时间：2025-07-16

      • 结合电路结构基于分块的诊断方法

        欧阳丹彤, 刘伯文, 刘梦, 张立明, 张永刚
        2018, 46(7): 1571-1577. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.07.005
        摘要：基于模型的诊断问题在人工智能领域内一直备受关注，将诊断问题转换成SAT （Satisfiable）问题成为解决基于模型诊断问题的一个重要方法.基于目前高效诊断方法LLBRS-Tree （Last-Level Based on Reverse Search-Tree）的研究，本文提出电路分块诊断方法ACDIAG （Abstract Circuit Diagnosis）方法，对电路进行分块来缩减电路规模，利用LLBRS-Tree方法对分块后抽象电路求得极小块诊断解；提出诊断解拓展方法，结合分块后电路结构特征对每个极小块诊断解进行直接扩展得到极小诊断解，避免对抽象电路还原后才能得到所有解的问题.  
        关键词：基于模型诊断;SAT问题;枚举树;抽象   
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        更新时间：2025-07-16

      • 基于知识图谱的bug问题探索性搜索方法

        孙小兵, 王璐, 王经纬, 李斌, 李宇
        2018, 46(7): 1578-1583. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.07.006
        摘要：软件bug问题在软件开发与维护过程中不可避免.然而软件历史库中的bug库与commit库之间没有直接的对应关系，并且随着bug信息、commit提交信息量的增长，搜索bug变得更加繁琐.本文提出一种基于知识图谱对bug问题进行探索性搜索的方法.通过建立bug报告、commit提交信息及相关人员（如：bug报告人、commit提交者等）信息的bug知识图谱，并结合探索性搜索的思想，不仅能准确搜索bug问题，还能提供相关辅助信息对bug问题进行探索性搜索，帮助软件开发人员更有效地理解和解决bug问题.  
        关键词：bug报告;commit提交;知识图谱;探索性搜索   
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        更新时间：2025-07-16

      • 基于QABC-IFMADM算法的有人/无人机编队作战威胁评估

        韩博文, 姚佩阳, 钟赟, 丁云松, 刘子震
        2018, 46(7): 1584-1592. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.07.007
        摘要：信息化条件下有人/无人机编队作战环境具有高度不确定性，如何对目标进行快速有效的威胁评估成为亟待解决的问题.在直觉模糊集框架下，研究决策者对方案具有偏好，目标属性值为区间数且权重未知的评估问题，提出一种量子蜂群（QABC）优化属性权重的直觉模糊多属性决策（IFMADM）的威胁评估方法.首先，建立方案偏好模型；其次，综合考虑客观优化排序和决策者方案偏好信息，建立主客观最优属性权重优化模型，并采用量子蜂群算法优化属性权重，使得属性权重更准确地反映实际情况.最后，通过编队对地作战威胁评估算例验证了所提方法的合理性与有效性.  
        关键词：有人/无人机编队;直觉模糊多属性决策;对地攻击;威胁评估;量子蜂群   
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        更新时间：2025-07-16

      • 抗年龄干扰的人脸识别

        吴长虹, 苏剑波, 陈叶飞
        2018, 46(7): 1593-1600. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.07.008
        摘要：本文将人脸图像特征分解为身份特征部分和年龄干扰特征部分，并分别投影到两个独立的子空间.为了提高由字典张成的特征子空间的表征能力和区分能力，字典学习过程中同时引入了人脸图像的重构误差约束项和类别约束项.因此，任意的人脸特征都可以由学习到的身份字典和年龄字典投影到对应的身份子空间和年龄子空间，然后再基于身份子空间进行人脸识别，从而使年龄的干扰得到了有效的抑制.通过在MORPH和FGNET数据库上的实验，证实了基于年龄不变的身份特征子空间学习方法能提升人脸识别性能.  
        关键词：人脸识别;年龄干扰;字典分解;子空间学习   
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        更新时间：2025-07-16
      • 袁绍锋, 杨丰, 刘树杰, 季飞, 黄靖
        2018, 46(7): 1601-1608. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.07.009
        摘要：本文提出了一种基于局部形状结构分类的心血管内超声（Intravascular Ultrasound，IVUS）图像中-外膜边界检测方法.首先利用k-均值（k-means）聚类方法，确定局部形状结构类别；其次通过类别标号索引图像块，并对其进行积分通道特征和自相似性特征提取，构建多分类随机决策森林模型；最后由分类模型寻找IVUS图像的关键点，采用曲线拟合方法，实现IVUS图像中-外膜边界检测.实验结果表明，本文方法能够有效地解决IVUS图像中斑块、伪影和血管分支等造成边缘难以准确检测的问题，与已有算法相比，其JM （Jaccard Measure，JM）达到了88.9%，PAD （Percentage of Area Difference，PAD）降低了19.1%，HD （Hausdorff Distance，HD）减少了9.7%，更准确地识别目标边界的关键点，成功地检测出完整的中-外膜边界.  
        关键词：医学图像分析;机器学习;随机决策森林;k-均值聚类;局部形状结构;心血管内超声;中-外膜边界检测   
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        更新时间：2025-07-16

      • 基于可编程硬件的有状态网络功能硬件加速架构

        兰天翼, 郭云飞, 范宏伟, 兰巨龙
        2018, 46(7): 1609-1616. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.07.010
        摘要：为了解决无状态加速器对有状态虚拟网络功能（Virtual Network Function，VNF）的加速效果较差的问题，该文提出了一种基于可编程硬件的有状态功能处理加速架构（Stateful Function Processing Acceleration Architecture，SFPA）.SFPA通过为数据平面提供有状态处理单元（Staeful Processing Unit，SPU），将数据包处理任务卸载到数据平面上.此外，SFPA能够为多个VNF独立地分配加速资源，并采用资源分配优化算法降低硬件资源开销，提高了加速架构的灵活性.基于NetFPGA-10G平台的实验结果表明，SFPA架构下，VNF的吞吐量是采用DPDK加速时的2.9倍，是无状态硬件加速器的1.7倍；资源分配优化算法的优化率最高可达41.9%.  
        关键词：网络功能虚拟化;可编程硬件;有状态处理;硬件加速;资源分配优化   
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        更新时间：2025-07-16

      • 基于深度增强学习的数据中心网络coflow调度机制

        马腾, 胡宇翔, 张校辉
        2018, 46(7): 1617-1624. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.07.011
        摘要：最小化语义相关流的平均完成时间是数据中心网络流量管理面临的难题之一.受人工智能领域深度增强学习方向的最新研究进展启发，本文提出一种的新的语义相关流调度机制.将带宽约束的语义相关流调度问题转化为连续的学习过程，通过学习以往策略实现最佳调度.引入反向填充和有限复用机制，保证系统的工作保持性和无饥饿性.仿真结果表明，在不同的网络负载下，本文提出的调度机制均使得语义相关流的平均完成时间小于其他调度机制，尤其是网络负载较大时，相比最先进的调度机制，性能提升约50%.  
        关键词：数据中心网络;语义相关流;流调度   
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        更新时间：2025-07-16

      • 混沌扩频多根电缆故障在线同步诊断研究

        毛健美, 王莉, 胡苏阳, 高闯
        2018, 46(7): 1625-1632. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.07.012
        摘要：针对实际飞机电源系统电缆布线复杂，数量多的问题，本文基于现有的单根电缆故障检测成本高、效率低、检测难度大的研究现状，利用混沌序列对初值敏感（初值不同信号干扰小）、序列数量巨大的特点，提出将混沌序列用于飞机多根电缆故障在线同步诊断的方法.解决了扩展频谱时域反射法（Spread Spectrum Time Domain Reflectometry，SSTDR）中采用相同m序列进行同步诊断时相互干扰、易误判问题，m序列数量限制导致的检测数量问题.研究发现其尖锐的自相关特性能够较好应用于单根电缆故障诊断，故障特征明显；其良好的互相关特性能够同时进行多根电缆的故障诊断，抗干扰性好；结合混沌序列数量多的优势，其能够推广应用于复杂电缆故障的在线诊断.实验结果表明混沌扩频电缆故障诊断方法可有效实现多根电缆故障的同步诊断，定位误差在20cm以内，检测率达90%以上.  
        关键词：混沌;序列数量;多根电缆;SSTDR;自相关;互相关   
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        更新时间：2025-07-16

      • 宽带DOA估计的频域时延补偿算法

        张兴良, 樊甫华
        2018, 46(7): 1633-1638. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.07.013
        摘要：针对宽带波达方向（Direction of Arrival，DOA）估计中导向矢量的频率不一致问题，提出一种新算法.首先对搜索方向信号进行时延补偿，使其与法线方向信号具有相同的阵列时延特征，同时将其它方向信号当作噪声处理，然后计算子空间的正交性并将其作为该搜索方向上空间谱值，最后给出快速算法以降低运算量.由于滤波器的群时延值不能任意改变，采用频域方法实现时延补偿.新算法不需要预估信号源数目和DOA初值，且仿真结果表明：在信号源互不相关和功率谱密度分布平坦的前提下，新算法分辨率更高、估计误差更小.  
        关键词：波达方向;宽带信号;方向聚焦;频域方法;时延补偿   
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        更新时间：2025-07-16

      • 组织超声谐波特性的Nakagami分布统计特征研究

        武柯言, 张榆锋, 赵征鹏, 高莲, 章克信, 张俊华, 陈建华
        2018, 46(7): 1639-1643. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.07.014
        摘要：研究了超声回波信号中二次谐波包络信号的Nakagami分布参数与非线性系数之间的对应关系，以获得更准确的组织非线性定量特征.将超声回波射频信号的基/谐波成分进行分离，获取基波和二次谐波成分的包络信号，分别计算并比较信号的Nakagami分布参数.仿真结果表明，对于不同的非线性系数，二次谐波包络信号的分布参数相互分离，特别是非线性系数β在3~6的范围内具有显著的差异，而对应的基波的差异性不显著.离体组织实验中，与脂肪相比，肝和脑的基波的平均功率ω和形状因子μ的相对差异分别为7.3%和0.03%及2.0%和4.3%；谐波的ω和μ的相对差异分别为8.3%和19.4%及7.0%和34.0%.结果进一步验证了仿真结果的有效性和正确性.综上所述，不同非线性组织超声回波信号中，二次谐波包络信号的Nakagami分布参数具有显著差异，可据此定量分析生物组织的非线性特征.  
        关键词：Nakagami分布;非线性;超声谐波信号;组织特性   
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        更新时间：2025-07-16

      • 基于离散PSO算法的RSC码识别

        吴昭军, 张立民, 钟兆根, 刘杰
        2018, 46(7): 1644-1651. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.07.015
        摘要：针对目前RSC码盲识别算法容错性不好、计算量大的缺点，提出了基于离散PSO算法的RSC码识别方法.首先根据RSC码特殊的编码结构，构建出基于离散PSO算法的识别模型，并推导出了算法的适应度函数以及算法终止的判决门限；其次，按照构建出的识别模型，提出了详细的RSC码编码参数的识别步骤和流程框图，克服了目前RSC码识别算法的缺陷.仿真实验表明：该算法在寄存器个数较小时，具有较高的识别性能；同时在误码率高达0.05条件下，各种寄存器个数下的RSC码参数识别率均能达到90%以上，部分甚至达到100%，且算法的计算量仅仅与寄存器个数以及码元路数呈线性增加，与Walsh-Hadamard算法相比，计算量大大减少.  
        关键词：RSC码;离散PSO算法;适应度函数;终止门限;识别   
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        更新时间：2025-07-16

      • 混沌信号的自适应阈值同步挤压小波变换消噪

        王文波, 晋云雨, 王斌, 李维刚, 汪祥莉
        2018, 46(7): 1652-1657. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.07.016
        摘要：针对同步挤压小波变换（SST）消噪过程中仅使用单一阈值的不足，对SST消噪时的幅度阈值进行了改进，提出了一种基于SST分层阈值的混沌信号消噪方法.首先，根据信号和噪声经SST分解后系数的分布模型，推导SST混沌去噪时幅度阈值权系数的均方误差计算公式；进而，根据均方误差最小准则，计算幅度阈值权系数的最优取值；最后，根据最优阈值权系数和噪声标准差，确定SST混沌去噪时的分层阈值.利用模拟混沌信号和实测月太阳黑子信号对所提方法进行了实验分析，实验结果表明，本文方法可较好地滤除混沌信号中的噪声，同时原始信号的内在混沌特性也能得到较大程度的恢复.与小波阈值法和集合经验模态分解（EEMD）消噪法相比，可获得更好的消噪效果.  
        关键词：同步挤压小波变换;消噪;混沌信号;分层阈值   
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        更新时间：2025-07-16

      • 光树分割和共享光路合并优化任多播阻塞率

        刘焕淋, 杜君丹, 陈勇, 杨玉明
        2018, 46(7): 1658-1662. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.07.017
        摘要：针对弹性光互联数据中心网络中任多播业务的频谱利用率低和带宽阻塞率高等问题，论文提出了一种基于光树分割和共享光路合并算法.该算法选择对光树最大长度和调制等级影响较小的树枝加入光树，使生成光树频谱代价最小.当光树传输所需频谱资源不足时，该算法将光树分割为可选较高调制等级的多子光树传输，提高频谱利用率.当网络中有足够资源时，设计一种基于链路共享度的将满足条件的子光树合并到光树上传输的机制以降低频谱消耗.仿真结果表明：论文所提算法具有较低的带宽阻塞率和较高的频谱利用率.  
        关键词：弹性光网络;任多播;光树分割;带宽阻塞率;频谱利用率   
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        更新时间：2025-07-16
      • 许程成, 周青松, 张剑云, 谌诗娃
        2018, 46(7): 1663-1668. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.07.018
        摘要：针对低信噪比条件下，雷达辐射源信号识别效果差的问题，提出了一种导数约束平滑条件下提取信号模糊函数特征的辐射源信号识别方法.建立了基于取整函数和坐标转换的模糊函数最大能量角提取的数学模型，降低处理复杂度；提出了不依赖于信号及噪声具体模型的基于导数约束平滑的最大能量切片波形信息提取算法，转化为二阶锥规划（Second-order Cone Programming，SOCP）问题求解，较大程度地降低了噪声对模糊函数波形特征的影响；依据有效性指标，确定了本文算法中目标函数正则化系数与对称Holder系数的范数因子取值，最后通过模糊c-means方法实现对辐射源信号特征向量的聚类识别.仿真结果表明，在低信噪比条件下本文方法具有更高的识别正确率.  
        关键词：雷达信号识别;模糊函数;导数约束;二阶锥规划;对称Holder系数   
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        更新时间：2025-07-16

      • 一种快速收敛的非参数粒子群优化算法及其收敛性分析

        刘兆广, 纪秀花, 刘云霞
        2018, 46(7): 1669-1674. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.07.019
        摘要：如何调整粒子群算法的参数引起了大量研究人员的关注.本文提出了一种快速收敛的非参数粒子群优化算法.为了平衡全局搜索和局部搜索，本文算法融合了基于exemplar的学习策略和多交叉操作.根据进一步的稳定性分析，粒子群收敛于搜索空间中的一个固定位置，同时粒子群的位置方差收敛于零点.本文收集了常用的24个准则函数，与7个类似的粒子群算法进行了比较.实验结果表明，本文搜索算法在大部分准则函数上的搜索性能均优于同类算法.同时本文算法在收敛速度上要远优于同类算法.  
        关键词：粒子群优化算法;交叉操作;参数选择;稳定性分析   
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        更新时间：2025-07-16

      • 基于对偶系统的匿名身份基哈希证明系统及其应用

        侯红霞, 杨波, 周彦伟
        2018, 46(7): 1675-1682. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.07.020
        摘要：基于合数阶双线性群上的静态假设，通过在公开参数及密文中添加一个新的子群中的随机元素实现匿名性，构造了一个匿名的身份基哈希证明系统，利用对偶系统加密技术证明其满足所需的安全性质.将该哈希证明系统应用于抗泄露密码体制中，分别得到一个抗泄露的全安全匿名身份基加密方案和一个CCA-安全的抗泄露匿名身份基加密方案.  
        关键词：身份基哈希证明系统;抗泄露;匿名身份基加密;全安全;合数阶双线性群;对偶系统加密   
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        更新时间：2025-07-16

      • 联合Sobolev梯度的相场变分模型应用于图像显著性检测

        李梦, 刘星, 任泽民
        2018, 46(7): 1683-1690. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.07.021
        摘要：基于变分框架和相变换理论，提出能量泛函应用于图像显著性检测，采用Sobolev梯度法最小化该能量泛函，由此导出基于时间的演化系统应用于计算机视觉选择，其检测过程是图像显著和非显著分量的竞争变化.比较传统的L2梯度，Sobolev度量具有更好的正则性.论文阐述了演化系统的动态行为和视觉选择之一致性，这对探索新的显著性检测机制非常重要.实验显示，本文模型在较好压制图像背景的同时，获得较为精细的目标、纹理，绒毛等信息，这些信息对于视觉感知是非常重要的.  
        关键词：视觉注意;显著性检测;相场方法;变分模型;Sobolev梯度   
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        更新时间：2025-07-16

      • 基于Bi-LSTM的维吾尔语人称代词指代消解

        田生伟, 秦越, 禹龙, 吐尔根, 依布拉音, 冯冠军
        2018, 46(7): 1691-1699. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.07.022
        摘要：针对维吾尔语人称代词指代现象，提出利用双向长短时记忆网络（Bi-directional long short term memory，Bi-LSTM）的深度学习机制进行基于深层语义信息的维吾尔语人称代词指代消解.首先将富含语义和句法信息的word embedding向量作为Bi-LSTM的输入，挖掘维吾尔语隐含的上下文语义层面特征；其次对维吾尔语人称代词指代现象进行探索，提取针对人称代词指代研究的24个hand-crafted特征；然后利用多层感知器（multilayer perception，MLP）融合Bi-LSTM学习到的上下文语义层面特征与hand-crafted特征；最后使用融合的两类特征训练softmax分类器完成维吾尔语人称代词指代消解任务.实验结果表明，充分利用两类特征的优势，维吾尔语人称代词指代消解的F1值达到76.86%.实验验证了Bi-LSTM与单向LSTM、浅层机器学习算法的SVM和ANN相比更具备挖掘隐含上下文深层语义信息的能力，而hand-crafted层面特征的引入，则有效提高指代消解性能.  
        关键词：指代消解;双向长短时记忆网络;词向量;深度学习;维吾尔语;自然语言处理   
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        更新时间：2025-07-16

      • 一种基于多字典学习的图像分割模糊方法

        李亚峰
        2018, 46(7): 1700-1709. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.07.023
        摘要：本文提出一种基于多字典学习的图像分割模糊模型和算法.在模型中，结合多字典学习和模糊方法，考虑了分割区域内部的一致性和边界的正则性：一方面使用区域块均值和带有类标的结构字典重构图像块，利用重构误差和l2正则能量共同度量分割区域内部的一致性，该度量能够刻画图像不同区域的灰度信息和纹理模式；另一方面采用小波系数稀疏正则保持分割区域边界的几何结构.基于交替方向乘子法和字典学习方法给出新模型的快速求解算法.在该算法中，除了小波阈值，每一步都是显示表达式，因此简单易用.一系列实验结果验证了本文算法的有效性.  
        关键词：图像分割;字典学习;变分模型;正则化方法   
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        更新时间：2025-07-16

      • 基于稀疏特征挑选和概率线性判别分析的表情识别研究

        张瑞, 蒋晨之, 苏剑波
        2018, 46(7): 1710-1718. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.07.024
        摘要：提出一种基于稀疏特征挑选（Sparse selection）和概率线性判别分析（Probabilistic linear discriminant analysis）的表情识别方法SS-PLDA.该方法由两部分构成：第一部分是使用稀疏的方法挑选出人脸与表情相关的区域，构造表情的完备特征集；第二部分是针对构造的表情完备特征集里仍含有一些其他信息，运用概率线性判别分析实现表情特征与干扰信息的分离，学习出一个只含有表情信息的子空间，最后基于该表情子空间进行表情识别分析.通过在CK+和JAFFE这两个数据库上面的实验，证实了基于稀疏特征挑选的方法可以得到识别性能的改善，且先使用特征挑选再对所挑选结果应用概率线性判别分析可以达到更好的提升效果.  
        关键词：人脸表情识别;稀疏;特征挑选;子空间学习   
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        更新时间：2025-07-16

      • 基于区域复合概率的行人候选框生成

        覃剑, 肖婷
        2018, 46(7): 1719-1725. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.07.025
        摘要：行人检测在汽车驾驶辅助系统和智能视频监控等领域有广泛的应用，而行人候选框的生成是行人识别、定位及跟踪的一项重要前期工作.本文提出一种基于区域复合概率（Local Mixture Probability，LMP）模型的在线生成行人候选框的方法.该方法根据区域相似性将监控场景划分为多个子区域，随之对各区域内行人的位置和尺度分别建立泊松模型和高斯模型.通过模型的学习与更新可以获取目标出现的概率信息以及目标尺度的分布情况，从而为候选框的生成提供依据，避免遍历搜索的盲目性.实验结果表明，该算法能够在生成较少数目候选框的情况下获得较高的覆盖率.  
        关键词：机器视觉;行人检测;区域复合概率模型;生成候选框   
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        更新时间：2025-07-16

      • 局部位置特征与全局轮廓特征相结合的图像分类方法

        李雅倩, 吴超, 李海滨, 刘彬
        2018, 46(7): 1726-1731. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.07.026
        摘要：在空间金字塔词袋模型的基础上，针对其空间信息利用不足的问题，本文先计算图像中每一个字典向量的相对位置分布来提取出局部位置特征.然后，用非下采样轮廓波变换和线性判别分析来生成图像的全局轮廓特征.最后，通过局部位置特征与全局轮廓特征相结合的方式提高空间信息利用率，从而提高场景和物体图像分类正确率.为了检验方法的可行性，本文分别在数据库Caltech 101、MSRC和15 Scene上进行实验.实验结果证明，本文提出的方法进一步利用了空间信息，从而提高了分类正确率.  
        关键词：图像分类;词袋模型;局部位置特征;非下采样轮廓波变换;全局轮廓特征   
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        更新时间：2025-07-16

      • 低占空比传感网中分布式的环状流水线工作调度研究

        蒋婵, 李陶深, 梁俊斌
        2018, 46(7): 1732-1736. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.07.027
        摘要：低占空比传感网中节点的长时间睡眠会导致数据查询延迟的增加.如何调度节点唤醒时间从而最小化延迟，是一个难解的组合优化问题.提出一个分布式的环状流水线调度算法，不用长时间等待即可进行数据传输.分析表明，算法可获得较低的延迟和更长的网络生命周期.  
        关键词：低占空比传感网;分布式算法;环状流水线工作调度;数据查询   
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        更新时间：2025-07-16

      • 基于加权欧氏距离的陶瓷器超声波辨识方法

        安笑笑, 贺西平, 卢康
        2018, 46(7): 1737-1741. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.07.028
        摘要：为克服陶瓷器鉴定传统方法的局限性，提出一种基于加权欧氏距离的陶瓷器超声波辨识方法.以三个完全相同的方形陶瓷盒子作为实验样品，根据样品的断面扫描电镜照片，分析超声波波长与其内部颗粒尺寸之间的关系；提取10MHz超声波在样品内部的背向散射信号，计算各样品与标准样品的背向散射信号间的加权欧式距离，与事先留存的标准样品自身的加权欧氏距离进行比较.计算结果表明，不同样品之间的加权欧式距离不同.利用背向散射信号的加权欧氏距离，可以快速、准确地辨识陶瓷器样品.  
        关键词：超声波;颗粒尺寸;背向散射信号;加权欧式距离   
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        更新时间：2025-07-16

      • 基于相位延迟指数的脑功能网络及测谎研究

        司慧芳, 谢天, 高军峰, 官金安, 向州州, 兰长有, 卿训华
        2018, 46(7): 1742-1747. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.07.029
        摘要：在脑认知科学领域，越来越多的研究开始专注于利用不同导联脑电信号之间的相互依赖关系来研究大脑整体认知功能.相位延迟指数可有效减少由容积导体引起的误差，该方法已被广泛应用.而基于图论的脑网络研究方法在测谎方面还少见报道.本文通过对30名（诚实和说谎）受试者的脑电信号进行网络拓扑分析，将网络参数作为判别指标，使用支持向量机对实验数据进行分类.研究发现，两组受试者的小世界指标表现出显著的统计学差异，且得到较高的测谎准确率，结果证明了利用相位延迟指数方法进行图论分析的测谎有效性.  
        关键词：相位延迟指数;测谎;脑电信号;功能网络   
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        更新时间：2025-07-16

      • 无线光自适应副载波MDPSK调制系统特性分析

        陈丹, 雷雨, 柯熙政
        2018, 46(7): 1748-1753. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.07.030
        摘要：无线光通信中的自适应传输技术可有效抑制大气湍流引起的信道衰落.根据接收信噪比和预定目标误比特率要求，本文对通过瞬时湍流特性改变调制阶数的无线光自适应传输的通信系统进行了研究.给出采用Malaga分布湍流模型分别描述Gamma-Gamma、对数正态以及K分布湍流信道的相关参数设置；推导了Malaga湍流信道下无线光自适应多进制差分相移键控（MDPSK，M-ary Differential Phase Shift Keying）调制系统的平均误比特率、频谱效率以及中断概率表达式，以及基于MeijerG函数的渐近表达式.MDPSK自适应和非自适应两种调制系统特性分析结果表明：自适应调制系统不但在相同电信噪比下可获得更低的平均误比特率，还可以大大提高频谱效率，而不需要增加额外传输功率或牺牲误比特率.  
        关键词：无线光通信;Malaga湍流分布;副载波调制;自适应传输;平均误比特率;频谱效率   
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        更新时间：2025-07-16

      • 基于偏差约减的大数据交易模型分析与修复方法

        郭艺, 叶剑, 张鹏
        2018, 46(7): 1754-1761. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.07.031
        摘要：大数据交易是促进数据流通和提升数据价值的关键环节.实现大数据交易的过程优化对于构建高效和鲁棒的交易平台至关重要.大数据交易是典型的复杂过程模型，传统的模型修复方法无法有效发现和约减流程执行与流程规则之间存在的偏差.本文提出了一种基于偏差约减的大数据交易模型修复方法，通过过程模型的可达标识图发现事件日志与模型之间的偏差关系，对事件日志与模型之间偏差进行约减，实现基于有效偏差的模型修复.该方法应用于天元大数据网大数据平台，通过与基于模型校准和基于迭代的修复方法进行对比实验，对修复结果开展模型拟合度、精确度、简洁度及时间复杂度评估，验证了方法的有效性.  
        关键词：大数据交易;模型修复;模型评估;偏差约减   
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        更新时间：2025-07-16

        科研通信

      • 一种基于云模型的社交网络推荐系统评分预测方法

        肖云鹏, 孙华超, 戴天骥, 李茜, 李暾
        2018, 46(7): 1762-1767. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.07.032
        摘要：本文针对评分预测中用户评分主观性及评分数据稀疏带来的预测不准确问题，围绕社交推荐的特点，设计实现一种社交网络评分预测方法.首先，针对评分主观性问题，引入并优化相关云模型理论，提出采用综合云模型生成评分标准并转化用户评分的方法.其次，针对预测不准确问题，通过引入隶属度达到数据降维和目标用户定位的作用，同时考虑到社交网络用户关系对评分结果的影响，分别利用社交关系及相似群体建立两个评分预测模型，并基于高斯变换融合两部分预测结果生成预测评分.实验表明，该方案不仅克服了用户评分主观性，同时有效改善了用户评分数据稀疏情况下传统预测方法准确度偏差的问题.  
        关键词：社交网络;推荐系统;评分预测;云模型   
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        更新时间：2025-07-16

      • Z4×(F2+uF2)上的一类循环码

        高健, 吕京杰
        2018, 46(7): 1768-1773. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.07.033
        摘要：定义了Z4×（F2+uF2）上的循环码，明确了一类循环码的生成元结构，给出了该类循环码的极小生成元集.利用Gray映射，构造了一些二元非线性码.  
        关键词：循环码;生成元;极小生成元集;二元非线性码.   
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        更新时间：2025-07-16

      • 量子元胞自动机全加器的性能分析与设计

        孙梦博, 吕洪君, 张永强, 解光军
        2018, 46(7): 1774-1780. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.07.034
        摘要：作为一种新型的纳米器件，量子元胞自动机（Quantum-dot cellular automata，QCA）有望取代传统CMOS器件.本文总结了目前已提出的三种全加器（Full Adder，FA）架构，通过概率转移矩阵（Probabilistic Transfer Matrix，PTM）分析找出其中最稳定的架构，进一步地，利用这三种全加器分别构建串行加法器，并从复杂度、不可逆功耗、成本等方面进行比较，结果发现性能最优的全加器架构为MR Azghadi FA.随后，选择该架构提出了一种针对全加器的新型逻辑门和共面QCA全加器电路，并应用此全加器设计了多位串行加法器，经对比分析表明，本文所提出的全加器电路在面积、元胞数和功耗等方面均有较大改进，且具有很好的扩展性.  
        关键词：量子元胞自动机;全加器;可靠性;概率转移矩阵   
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        更新时间：2025-07-16

      • 高k介质阶梯变宽度SOI LDMOS

        姚佳飞, 郭宇锋, 李曼, 王子轩, 胡善文, 夏天
        2018, 46(7): 1781-1786. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.07.035
        摘要：本文提出了一种具有高k介质阶梯变宽度结构的新型的SOI LDMOS器件，该器件通过在漂移区内引入介质区域使得漂移区的宽度呈阶梯变化.借助三维器件仿真软件DAVINCI对其势场分布及耐压特性进行了深入分析.首先，阶梯变宽度结构能够在漂移区内引入新的电场峰值来优化势场分布，提高击穿电压.其次，采用高k材料作为侧壁介质区域可以进一步优化漂移区内势场分布，并提高漂移区浓度来降低导通电阻.结果表明，与常规结构相比，新器件的击穿电压可提高42%，导通电阻可降低37.5%，其FOM优值是常规器件的3.2倍.  
        关键词：阶梯变宽度;高k介质;击穿电压;导通电阻;绝缘体上硅   
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        更新时间：2025-07-16

      • 贝塔混合模型的变分贝叶斯学习及应用

        赖裕平, 高宁, 何闻达, 平原, 杜春来, 王宝成, 丁洪伟
        2018, 46(7): 1787-1792. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.07.036
        摘要：贝塔混合模型（Beta Mixture Model，BMM）是一种重要的非高斯概率模型，常用于有界数据的统计分析.但是由于其表达式复杂，BMM的参数估计比较困难.针对该问题，本文提出一种高效的变分贝叶斯学习方法进行参数估计.该方法采用形式简单的自由分布，通过不断最大化初始变分目标函数的下界，迭代逼近得到真实的贝叶斯后验分布.在合成数据集与实际数据集上进行实验，实验结果证明了所提出算法的有效性和可行性.  
        关键词：贝塔分布;贝叶斯估计;模型选择;变分推理;目标分类   
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        更新时间：2025-07-16

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        2018, 46(7): 1793-1794.
          
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