一种可识别样本中共同抽象特征的神经网络

李 倩; 邓浩江; 王守觉

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一种可识别样本中共同抽象特征的神经网络

论文 | 更新时间：2025-07-16

- 一种可识别样本中共同抽象特征的神经网络
- A Neural Network That Can Recognize Some Common Abstract Features of Different Samples
- 电子学报 2001年29卷第8期页码：1028-1031
- 作者机构：
  
  中国科学院半导体研究所人工神经网络实验室,北京,100083
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金 (No.60076020)
- DOI：
  中图分类号： TN391.9
- 纸质出版：2001
- 稿件说明：
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李倩, 邓浩江, 王守觉. 一种可识别样本中共同抽象特征的神经网络[J]. 电子学报, 2001,29(8):1028-1031.

LI Qian, DENG Hao-jiang, WANG Shou-jue. A Neural Network That Can Recognize Some Common Abstract Features of Different Samples[J]. Acta Electronica Sinica, 2001, 29(8): 1028-1031.
李倩, 邓浩江, 王守觉. 一种可识别样本中共同抽象特征的神经网络[J]. 电子学报, 2001,29(8):1028-1031. DOI：

LI Qian, DENG Hao-jiang, WANG Shou-jue. A Neural Network That Can Recognize Some Common Abstract Features of Different Samples[J]. Acta Electronica Sinica, 2001, 29(8): 1028-1031. DOI：

摘要

本文提出了一种用神经网络进行不同样本所具有的某些共同特征的识别和学习算法

他不同于实现样本维数压缩的数学特征提取

而是从原始不同样本中识别出他们难以明确表达的某些共同的抽象特征

具体阐述了其实现原理并且用实验验证了可行性.本文为研究不同对象所具有的某些共同的抽象特征提供了一种新的方法.

Abstract

This paper presents a learning algorithm for recognizing the common features of different samples using neural networks.This algorithm is different from the mathematical feature extraction which reduces the dimension of the samples.What this algorithm does is to recognize some common abstract features which the original different samples can not embody definitely.The realization principle is described

and the feasibility is validated by an experiment.This paper provides a new approach for studying some common abstract features of different objects.

关键词

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