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| 电子学报 |
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创刊于1962年，是中国电子学会主办的旗舰学术期刊。 《电子学报》办刊宗旨是反映中国电子与信息科学领域内的新理论、新思想、新技术， 具有国内外先进水平的最新研究成果和技术进展，为促进国内外学术交流，促进中国电子与信息科学技术的快速发展服务。
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- 摘要：软件理解已成为维护阶段最为昂贵的环节。关键类被认为是理解复杂软件的最佳起点，从关键类入手开展软件理解，已成为理解复杂软件的一种有效途径。此外，关键类也可用于精简由逆向工程得到的类图及提升软件文档化的效率。尽管目前已有大量关键类识别方面的工作，但是仍然存在以下两点不足：（1）现有研究仅将类之间的交互关系作为构建软件网络（类及类间关系构成的图）中边的唯一依据，均忽视了代码中广泛存在的克隆关系对软件网络的拓扑结构及类重要性的潜在影响，导致类重要性值存在“伪高”或“伪低”的偏差；（2）现有工作将软件网络视为节点“一对一”直接连边的低阶拓扑结构，忽视了高阶结构（如模体）所刻画的多个类之间的协同交互模式对类之间交互关系的强度及类重要性的影响。有鉴于此，提出了一种基于克隆关系与模体的关键类识别方法CloAct。首先，CloAct以类为节点、类间交互关系为边构建类级软件网络（Class level software Network，CN），并借助克隆检测修正网络结构，得到修正后的CN（Refined Class level software Network，RCN）。其次，CloAct借助3节点和4节点模体的识别构建基于模体的类共现网（Motif-based Class co-occurrence Network，MCN），进而计算MCN中类基于模体的一般化核数（Motif-based Generalized Coreness of classes，MGC），以此刻画类的高阶结构信息。然后，CloAct基于类的MGC值及ClassRank算法（一种PageRank变体）构建了一个新的类重要性度量指标基于模体的类排名（Motif-based Class Rank，MCR）。最后，CloAct根据MCR值降序排列所有类，并通过设定阈值筛选出关键类。在11个开源Java项目上开展实验，并与11种方法进行对比，Win/Tie/Loss、Friedman平均排名、Wilcoxon符号秩检验及Cliff’s Delta的结果表明：（1）CloAct整体上显著优于对比方法；（2）克隆关系和模体的识别有助于显著提升CloAct的性能；（3）交互关系的不同赋权方式对结果的影响不显著（在实际使用时，可以任选一种赋权方式）；（4）CloAct具有较高的运行效率；（5）克隆提取工具NiCad的参数对CloAct的相对性能没有影响（参数的不同取值时，CloAct均优于对比方法）。
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2026-09-15
- 摘要：复杂机动目标在相干积累时间内常伴随时变转动和局部微动，其回波多普勒特征随慢时间发生明显变化，导致传统距离-多普勒（Range-Doppler，RD）成像方法难以同时兼顾聚焦质量、旁瓣抑制与弱散射细节保持。针对这一问题，本文提出一种基于稀疏时频表示与联合结构约束的逆合成孔径雷达（Inverse Synthetic Aperture Radar，ISAR）成像方法。该方法首先将慢时间回波映射到谐波小波时频域，利用谐波小波良好的时频局部化能力，对复杂机动和局部微动引起的非平稳多普勒变化进行表征，减弱传统傅里叶变换对整体平稳性的依赖。在此基础上，结合目标散射分布的稀疏特性、主体结构的先验信息以及图像局部与非局部区域之间的相关性，构建融合多种结构信息的联合恢复模型，以提高散射能量的聚集性，抑制噪声干扰、旁瓣泄漏和局部伪影，并增强对弱散射细节的保持能力。针对所构建的多约束耦合优化问题，采用交替方向乘子法（Alternating Direction Method of Multipliers，ADMM）进行变量分裂与迭代求解，通过交替更新各子问题实现时频表示、稀疏约束和结构约束之间的协调。进一步利用实测复杂机动目标数据开展成像实验，并与传统距离-多普勒成像结果及相关稀疏成像方法进行对比分析。结果表明，所提方法能够有效改善目标散射点的聚焦效果，提升主体轮廓和散射结构的清晰度，在复杂机动与微动条件下具有更好的旁瓣抑制能力、弱散射细节恢复能力和成像稳定性，可为非平稳运动目标的高质量ISAR成像提供一种有效方法。
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2026-09-14
- 摘要：面向宽带相控阵微系统在紧凑尺寸下的高一致性真时延需求，本文提出并验证一种基于慢波矩形空气微同轴传输线的开关线式真时延单元。开关线式真时延单元依靠不同支路的电长度差产生离散时延，在有限面积内，物理路径长度、单位长度时延、插入损耗、工作带宽及端口布局相互制约；常规矩形空气微同轴虽然具有低介质损耗、高隔离和三维集成优势，但其单位长度时延受空气介质限制，难以兼顾紧凑布局与精细电长度调节。针对上述问题，本文在矩形空气微同轴内导体中引入亚波长周期几何调制，通过延长电流路径并改变内外导体间的电磁耦合关系，调节等效分布电感与电容，降低相速度并提高单位长度时延。在保持外导体尺寸和端口形式一致的条件下，设计曲折线型、V型和螺旋型三种慢波结构，通过全波仿真比较其时延增益、附加损耗、色散及制造敏感性。在此基础上，采用单刀四掷射频开关构建四条延时支路，以基础路径长度形成主要时延，并将曲折线型慢波结构作为局部电长度微调模块，通过调节慢波段长度和单元几何参数，补偿路径布局、端口位置和工艺约束引起的支路时延偏差，在整体拓扑和外形边界不变的条件下提高时延量化精度。样品采用晶圆级多层金属-介质增材制造工艺制备，通过金丝键合与一对砷化镓开关芯片异质集成。三种1 cm长的慢波微同轴传输线在1~43 GHz范围内经片上测试，均保持稳定传输和良好阻抗匹配，实现可控时延增强；曲折线型和V型结构的实测时延与仿真吻合良好，公差分析表明螺旋型结构对介质支撑桥厚度误差更为敏感。集成真时延单元外形尺寸约为4.88 mm × 4.46 mm × 0.50 mm，在1~20 GHz频段内实现2 bit、5 ps步进和15 ps最大相对时延，时延均方根误差小于0.72 ps，插入损耗为2.0~4.7 dB，状态间插入损耗偏差约为±0.5 dB；其工作带宽和损耗主要受所采用开关芯片限制。结果表明，周期慢波调制与局部慢波加载相结合，可将微同轴电长度调节由物理路径依赖扩展为几何参数调控，为紧凑型宽带真时延微系统提供一种低损耗、高精度的三维实现路径。
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2026-09-14
- 摘要：面向第六代（6G）智能通信网络对海量异构多媒体数据的高效分发需求，语义通信以内容语义为驱动，在传输效率和任务适应性方面展现出显著优势，成为关键技术方案。在典型的多用户下行传输场景中，基站需要通过统一的退化广播信道向信道状态各异的多个接收端同时传递定制化信息。现有面向退化广播信道的多用户语义通信系统多采用基于自注意力机制的Transformer架构。该类架构在处理多用户图像时虽表现出良好的性能，但计算复杂度随用户规模呈指数级增长，难以满足算力受限场景下的实时传输需求。同时，多用户间信道状态差异会引发语义特征竞争，使传统基于时分复用和功率分配的物理层资源分配策略在有限带宽条件下难以保证各用户的重建质量，尤其当用户规模从2扩展至4或8时，信道条件较差的边缘用户容易发生严重的图像重建“悬崖效应”。针对上述挑战，本文提出一种基于纯卷积神经网络架构ConvNeXt的多用户语义融合通信系统。以ConvNeXt为骨干网络构建联合信源信道编码框架，针对多用户语义竞争与异构终端需求，设计了面向广播信道的语义融合与解离机制。与Transformer依赖全局自注意力不同，该机制通过引入大尺度卷积核与反瓶颈结构，在保持线性计算复杂度的同时实现全局语义信息的有效表征。语义融合模块在发射端将多个用户的独立编码特征进行非线性联合压缩，利用跨用户的空间与语义冗余降低信道占用；语义解离模块在接收端从叠加的广播信号中精确提取各用户的私有语义特征，有效抑制多用户间的语义串扰。接收端采用轻量级用户特定解码网络，从共享广播信号中重建目标图像。实验结果表明，所提方法在计算效率和重建性能方面均优于现有方案。相比基于Transformer的方案，平均推理延迟降低约83%，计算量仅为其3.46%。在信噪比为-6 ~20 dB范围内，所提方法在不同用户规模下均优于时分复用和功率分配方案，峰值信噪比最高提升1.8 dB。在8用户极限并发场景下，系统平均峰值信噪比仍维持在约22 dB。在莱斯衰落信道（K因子=10 dB）下，所提方案在弱用户上获得最高0.8 dB的显著增益。本文工作验证了纯卷积架构在多用户语义通信中的可行性，为退化广播信道下的低延迟语义传输提供了一种轻量化技术路径。
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2026-09-09
- 摘要：网络应用场景与底层技术体系的不断演进，使网络传输面临的环境条件更加复杂，性能要求也更加多样。然而，传统以端侧反馈为主的传输机制在感知粒度和调控能力方面存在不足，在复杂业务负载和传输场景下，难以及时感知连接状态与网络资源变化，并据此实施有效的传输调控，进而限制资源利用效率的提升。为应对上述问题，研究者逐步引入网侧感知与调控能力，并开展端网协同传输机制研究，以实现连接管理和资源调度的动态优化。文章系统梳理了当前网络传输机制的发展脉络，总结了端侧、网侧与端网协同三类传输机制的技术演进与关键方法，并从观测信号、控制粒度、执行位置、反馈类型、优化目标和部署约束等维度对代表性研究进行比较。在此基础上，文章分析了各类机制在性能、适用场景与控制能力等方面的优势与局限，并归纳不同机制在信息获取、资源调节和部署实现方面的适用边界与共性差异。综合来看，网络传输机制正由端侧独立调控逐步向网侧调度增强和端网协同演进，呈现出控制主体由单一走向协同、状态感知与调控能力不断增强的发展趋势。在此基础上，文章进一步探讨了当前网络传输技术在复杂场景适配、多目标协同优化、状态信息交互与实际部署等方面面临的挑战，并对未来研究方向进行展望。文章旨在为后续传输体系架构设计与机制研究提供参考，助力新一代网络传输技术的高效部署与智能演进。
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2026-09-09
- 摘要：在扇出型晶圆级封装（Fan-Out Wafer Level Packaging，FOWLP）中，重布线层（ReDistribution Layer，RDL）承担芯片间信号传输的关键作用，通过对灵活通孔与不规则I/O焊盘结构的支持，实现异构系统的高度集成。然而，随着芯片互连密度的持续提升，RDL布线资源的高效利用面临严峻挑战：缺乏合理划分方式的布线图往往会降低布线解的质量；同时，全局布线前确定通孔插入位置，削弱了灵活通孔在减少线长与提升可布通性方面的潜在优势。针对FOWLP中芯片间RDL布线所面临的复杂问题，本文提出一种基于自适应通孔插入的布线算法，在同时考虑灵活通孔与不规则焊盘结构的基础上，提升RDL布线质量。所提出的算法包括以下三项关键策略：（1）一种在全局布线中引入容量感知A*搜索与自适应通孔插入的策略，综合路径长度与资源占用情况选择布线路径，并依据相邻层网格间可用重叠区域动态确定通孔插入位置，以提升布通率并降低线长；（2）一种面向详细布线阶段的最小化划分策略，仅划分受到布线影响的必要区域，以保留连续可用的布线空间，减少资源浪费并降低布线图更新开销；（3）一种基于自由度扩展的线长精炼策略，用于增加线段可调整范围以增强线性规划的解空间，从而进一步降低总线长。实验结果表明，相较于最新布线算法，本文算法平均实现了5.65%的线长缩短，最大缩短率为8.50%。
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2026-09-02
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学术论文
摘要：随着电商领域图像数据的爆炸式增长，针对目标图像的检索成为信息检索研究中的挑战性工作.现有的传统图像检索模型仅依靠单一文本描述或相似图像，难以准确捕捉用户的检索意图，导致检索结果不理想.为了解决该难题，本文提出了一种融合图像与文本特征的组合检索方法，采用Swin Transformer（SwinT）提取参考图像的多层特征，将图像与文本特征在多个层级上进行融合，使文本特征能够多层次、细粒度地修改参考图像特征，以更接近目标图像特征.然后，将修改后的图像特征与目标图像特征嵌入到一个空间中进行相似性度量，并采用基于批次的分类损失来优化检索性能.在Fashion200k、MIT-States和CSS这3个数据集上的实验结果表明，相较于现有主流方法，本文方法在性能上平均提升了5个百分点.1139
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2025-12-08
学术论文
摘要：无监督域适应任务中源域和目标域通常不满足独立同分布假设. 为生成目标域可用标签，经典域适应方法选择分类器预测概率最大的类别作为目标样本伪标签，使伪标签中可能包含噪声信息，造成域适应“负迁移”. 此外，传统对抗域适应方法往往考虑对齐领域间全局分布，较少关注样本类别信息，如何在域适应任务中提取判别性类别级特征至关重要. 为此，本文提出一种基于特征异常检测与伪标签回归的无监督对抗域适应方法. 通过分类器预测同类别目标样本组成目标域类别子域，引入高斯均匀混合模型检测与类均值特征距离异常的子域样本，计算样本后验概率并以此度量子域中样本伪标签的正确性，作为损失因子限制伪标签在训练中对模型的影响. 同时，采用伪标签回归函数减小分类器预测标签与高置信度伪标签差异，对无标签目标域进行类别约束，提高特征类别可辨别性. 实验表明，所提方法在数据集Office-31、Image-CLEF和Office-Home上平均识别精度分别为90.2%、89.6%和69.5%，较相关主流算法均有提升.630
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2025-12-08
中国电子学会优秀博士学位论文获得者特约专栏
摘要：本文提出非视距场景下的无接触式人体生命体征感知方法，将可重构智能超表面与人体无线感知技术相结合，利用可重构智能超表面对电磁波的灵活调控能力，实现有障碍物遮挡情况下的人体生命体征监测.本文首先通过视觉辅助机制，利用Yolo-v7深度学习模型，实现人体目标的定位.在此基础上，可重构智能超表面根据人体位置估计结果进行编码优化，进而改变感知信号传播路径，实现非视距场景下的人体感知；同时，本文针对传统变分模态分解算法在人体生命体征感知方面的不足，进一步提出一种基于滤波的变分模态分解算法，实现人体呼吸、心跳速率的精准估计.实验结果表明，视觉辅助模块可以准确定位人体胸腔所在位置，从而使可重构智能超表面能够精准调控电磁波束，使感知信号聚焦于人体.所提出的基于滤波的变分模态分解算法可以实现人体生命体征精准估计，其呼吸和心跳平均估计误差分别为0.6 RPM和5.3 BPM.与此同时，进一步分析与讨论也证明了基于可重构智能超表面的感知方案在非视距场景下进行人体生命体征感知的有效性和准确性.648
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2025-12-08
学术论文
摘要：无线供能通信技术是未来6G时代支撑能量可持续无线通信的关键技术.本文首次提出了完整的基于大规模天线的无线供能通信系统的原型设计，并在软件定义无线电平台上实现了由32发射天线基站端、用户端和反馈链路组成的原型系统.在基站端，通过设计灵活的帧结构，原创性地提出了无线能量动态传输方案，实现了原型系统在信道估计准确性与无线能量传输效率之间的性能平衡.在用户端，通过建立实际的非线性能量采集模型和能耗模型，提出了新颖的用户端信息-能量双阈值电池管理方案，以满足不同的信息和能量传输需求.基于用户端状态信息的快速反馈，本文建立了闭环控制的无线能量和信息自适应传输系统框架.丰富的室内和室外实验验证了无线供能通信原型系统良好的无线环境适应性和传输性能.413
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2025-12-11
学术论文
摘要：随着第五代移动通信（5G）技术的快速发展，车联网（Internet of Vehicles，IoV）已成为5G的重要应用场景之一.针对IoV应用对即时性内容缓存的迫切需求，本文研究了支持动态内容缓存的移动边缘缓存方案以确保动态内容的时效性，该方案允许车辆从边缘缓存接入点（Caching-enabled Access Point，CAP）获得具有新鲜度约束的缓存内容.此外，本文基于协作缓存，利用概率论建立了CAP缓存刷新和交付的随机模型.同时，以基于信息年龄（Age of Information，AoI）的缓存命中率为IoV缓存的服务质量（Quality of Service，QoS）指标，建立了系统缓存命中的价值模型.为确保缓存内容的有效性，本文在分层切片框架中考虑了两种具有不同AoI要求的车辆内容请求.最后，本文提出了一个基于协作内容放置的系统内容缓存命中价值最大化的优化问题，这是一个NP-hard多目标多维多选择背包问题.因此，本文将其划分为若干个相互独立的优化问题并设计了一种基于内容年龄价值的最大增量算法进行求解.仿真结果表明，本文采用的CAP协作内容放置策略的性能优于其他传统方法.362
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2025-12-11
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摘要：目前针对RSA-CRT的建模类攻击研究较少，本文以模约减操作为研究对象，提出了一种针对RSA-CRT实现的模板攻击方法.该方法的核心是解决了如何由模约减后中间值的汉明重量恢复RSA-CRT私钥的难题.该方法的特点是基于模约减后中间值的汉明重量模型建模，通过采集选择密文模约减的能量迹进行模板匹配获取模约减后中间值的汉明重量，由汉明重量变化值恢复中间值，进一步恢复RSA-CRT算法的私钥.另外，该方法的优点在于理想情况下，基于中间值汉明重量模型建立的模板之间可以共用，且对中间值以多少位大小建模没有限制，可以选择字节大小，64位大小，甚至私钥313
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2025-12-11
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