遗传算法在基于网络异常的入侵检测中的应用

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

遗传算法在基于网络异常的入侵检测中的应用

论文 | 更新时间：2025-07-16

上一篇|下一篇

- 遗传算法在基于网络异常的入侵检测中的应用
- Genetic Algorithms in Intrusion Detection Based on Network Anomaly
- 张凤斌，杨永田，江子扬
- 电子学报 2004年32卷第5期页码：875-877
- 作者机构：
  1. 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,黑龙江,哈尔滨,150001
  2. 哈尔滨理工大学计算机与控制学院,黑龙江,哈尔滨,150080
  3. 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨,150001
  4. 哈尔滨理工大学计算机与控制学院黑龙江哈尔滨,150080
- 作者简介：
- 基金信息：
  黑龙江省自然科学基金 (No.F9814);哈尔滨市学科后备带头人基金 (No.2003AFXXJ013)
- DOI：
  中图分类号：
- 稿件说明：
移动端阅览
DOI：
DOI：

HTML全文
参考文献
出版信息
数据统计

摘要

Abstract

关键词

Keywords

references

89

浏览量

1505

下载量

13

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

BibTeX下载
Endnote下载
RefMan 下载
NoteExpress下载
NoteFirst下载

关联资源

相关文章

确定性退火算法在"伪装"入侵行为检测中的应用

基于混合专家的流量分类基础模型

基于突发特征词元自学习的未知加密恶意流量检测方法

基于MP-FSCIL的恶意代码分类方法

面向大规模物联网的零信任管理研究综述

相关作者

赵俊忠

黄厚宽

田盛丰

周嘉俊

孙长辉

何美静

俞山青

沈蒙

相关机构

北京航空航天大学理学院

北方交通大学计算机与信息技术学院

北京航空航天大学理学院北京

北方交通大学计算机与信息技术学院北京

浙江工业大学网络空间安全研究院