行人检测系统研究新进展及关键技术展望

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

行人检测系统研究新进展及关键技术展望

论文 | 更新时间：2025-07-16

上一篇|下一篇

- 行人检测系统研究新进展及关键技术展望
- Survey on the Latest Development of Pedestrian Detection System and Its Key Technologies Expectation
- 许言午，曹先彬，乔红
- 电子学报 2008年36卷第5期页码：962-968
- 作者机构：
  1. 中国科学技术大学计算机科学技术系,安徽,合肥,230027
  2. 安徽省计算与通讯软件重点实验室,安徽,合肥,230027
  3. 中国科学院自动化研究所,北京,100080
  4. 中国科学技术大学计算机科学技术系安徽合肥,230027
  5. 安徽省计算与通讯软件重点实验室安徽合肥,230027
  6. 中国科学院自动化研究所北京,100080
- 作者简介：
- 基金信息：
  国家863高技术研究发展计划 (No.2007AA11Z240);国家自然科学基金 (No.60675039);教育部新世纪优秀人才支持计划 (No.NCET-07-0787)
- DOI：
  中图分类号：
- 稿件说明：
移动端阅览
DOI：
DOI：

HTML全文
参考文献
出版信息
数据统计

摘要

Abstract

关键词

Keywords

references

52

浏览量

3589

下载量

0

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

BibTeX下载
Endnote下载
RefMan 下载
NoteExpress下载
NoteFirst下载

关联资源

相关文章

基于多任务融合物理信息神经网络的重载列车定位方法研究

带特征选择的综合因果多目标反事实解释方法

基于双模糊学习的鲁棒无监督特征选择算法

基于高阶矩特征选择和权值优化的信噪比估计

一种多层多模态融合3D目标检测方法

相关作者

宫汇铨

王洪伟

高鹏飞

陆德彪

王宇轩

成居宝

杨顺杰

彭云鹃

相关机构

北京交通大学软件学院

北京交通大学自动化与智能学院

北京交通大学网络空间安全学院

湖南师范大学信息科学与工程学院

厦门大学萨本栋微米纳米科学技术研究院