您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于高斯过程分类器的连续空间强化学习
论文 | 更新时间:2025-07-16
上一篇|下一篇
    • 基于高斯过程分类器的连续空间强化学习

    • Reinforcement Learning for Continuous Spaces Based on Gaussian Process Classifier

    • 王雪松 ,张依阳 ,程玉虎
    • 电子学报 2009年37卷第6期 页码:1153-1158

    移动端阅览

  •  
  •  
  • HTML全文

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

论文导航
icon
试读结束,您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束,您可以通过登录账户,到个人中心,购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员?
去登录 >

73

浏览量

2925

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
  • BibTeX下载
  • Endnote下载
  • RefMan 下载
  • NoteExpress下载
  • NoteFirst下载

相关文章

一种基于随机投影的贝叶斯时间差分算法
物理信息增强的工业物联网轻量跨层认证技术
基于多智能体强化学习的源荷分离方法
多环境选择策略引导的约束多目标进化优化算法
电磁频谱具身智能概念、研究现状及发展趋势

相关作者

刘全
于俊
王辉
傅启明
朱斐
陈乔鑫
肖亮
王成耀

相关机构

苏州大学计算机科学与技术学院
吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室
软件新技术与产业化协同创新中心
苏州大学计算机科学与技术学院
吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室