您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
基于全变分的全向图像稀疏重构算法
基于全变分的全向图像稀疏重构算法
Sparse Reconstruction for Omnidirectional Image Based on Total Variation
- 电子学报 2014年42卷第2期 页码：243-249
移动端阅览
HTML全文
参考文献
出版信息
数据统计
66
浏览量
2592
下载量
0
CSCD
文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
相关文章
基于空间调制的二维空时极化编码技术研究
可学习阈值优化的大规模动态多用户接入检测
图像压缩感知的特征域优化及自注意力增强神经网络重构算法
面向B5G/6G的GFDM信号高精度测距与定位研究
面向工业多时间尺度软测量的时序解耦与度量对齐Transformer模型
相关作者
练秋生
韩敏
石保顺
陈书贞
周新宇
王远平
丘毓萍
谢肇鹏
相关机构
燕山大学信息科学与工程学院
福州大学物理与信息工程学院
福州大学先进制造学院
泉州师范学院物理与信息工程学院
广东工业大学信息工程学院
