您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
自适应迭代最小二乘支持向量机回归算法
学术论文 | 更新时间:2025-07-16
    • 自适应迭代最小二乘支持向量机回归算法

    • Adaptive and Iterative Training Algorithm of Least Square Support Vector Machine Regression

    • FONT face ,Verdana ,杨滨 ,杨晓伟 ,黄岚 ,梁艳春 ,周春光 ,吴春国 ,FONT
    • 电子学报 2010年38卷第7期 页码:1621-1625

    移动端阅览

  •  
  •  
  • HTML全文

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

论文导航
icon
试读结束,您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束,您可以通过登录账户,到个人中心,购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员?
去登录 >

63

浏览量

1401

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
  • BibTeX下载
  • Endnote下载
  • RefMan 下载
  • NoteExpress下载
  • NoteFirst下载

相关文章

基于结构化特征重构的高光谱图像分类
面向交通场景基于双注意力机制和自适应代价卷的自监督单目深度估计
融合句嵌入模型和代码特征的补丁验证方法
基于自适应多重线性卡尔曼陷波的互调干扰抑制
基于改进时域多尺度散布熵与支持向量机的转辙机故障诊断

相关作者

邢长达
汪美玲
徐雍倡
王志胜
武港
刘威
胡骏
程帅

相关机构

中国矿业大学信息与控制工程学院
南京航空航天大学计算机科学与技术学院
南京航空航天大学自动化学院
东北大学信息科学与工程学院
东软睿驰汽车技术有限公司